La esquizofrenia no es un trastorno mental particularmente común en Estados Unidos, que afecta solo al 1.2 por ciento de la población, o alrededor de 3.2 millones de personas, pero las consecuencias pueden ser nefastas. Sin embargo, una investigación pionera de IBM y la Universidad de Alberta pronto ayudará a los médicos a diagnosticar la aparición y la posible gravedad de los síntomas mediante simples escáneres de resonancia magnética y una red neuronal diseñada específicamente para estudiar el flujo sanguíneo en el cerebro.
“Este enfoque único, innovador y multidisciplinario abre nuevas oportunidades y contribuye a nuestra comprensión de la neurobiología de la esquizofrenia, que puede ayudar a mejorar el tratamiento de esta enfermedad”, dijo el Dr. Serdar Dursun, profesor de psiquiatría y neurología en la Universidad de Alberta.
El equipo de investigación primero entrenó su red neuronal en una base de datos de 95 miembros, que incluía exploraciones tanto de pacientes esquizofrénicos como de un grupo de control sano. Estas imágenes ilustraron el flujo de sangre a través de diferentes partes del cerebro mientras los pacientes realizaban un simple ejercicio basado en audio. A partir de estos datos, la red neuronal creó un modelo predictivo de la probabilidad de que el paciente padeciera esquizofrenia, basado en el estudio de las características del flujo sanguíneo. La IA pudo distinguir con precisión entre el grupo de control y los pacientes con esquizofrenia en el 74% de los casos.
"Hemos encontrado una serie de conexiones cerebrales anormales graves que se pueden investigar en el futuro", continuó Dursun, "y los modelos creados por la IA nos acercan a encontrar indicadores objetivos basados en neuroimágenes que son marcadores de diagnóstico y pronóstico de la esquizofrenia".
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Además, el modelo también pudo predecir la gravedad de los síntomas de la enfermedad identificada. Estas ideas podrían llevar a los investigadores a herramientas de diagnóstico y opciones de tratamiento más efectivas. ¿Y por qué no? La IA más famosa de IBM, Watson, ya ha demostrado que las redes neuronales pueden generar tratamientos eficaces contra el cáncer.
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