Los desarrolladores entrenaron inteligencia artificial para tomar decisiones mutuamente beneficiosas en juegos cooperativos usando "palabras vacías", el intercambio de frases-reacciones simples. Al mismo tiempo, los equipos formados por dos computadoras resultaron ser jugadores más honestos que personas.
Un equipo internacional de investigadores probó un algoritmo que entrena a las computadoras para encontrar soluciones mutuamente beneficiosas. Al probar la efectividad de la técnica con la participación de personas, resultó que dos computadoras pueden comunicarse entre sí de manera más efectiva que dos personas. Los desarrolladores creen que su investigación en el futuro ayudará en la creación de inteligencia artificial con habilidades desarrolladas para comunicarse con las personas.
La inteligencia artificial se convierte regularmente en un rival humano en los juegos en los que hay un ganador y un perdedor: en el ajedrez, las damas o go. Los autores del nuevo trabajo decidieron probar el éxito de la computadora en los juegos cooperativos. En ellos, los jugadores unen fuerzas para lograr el mejor resultado para todos los miembros del equipo.
Los investigadores probaron 25 algoritmos existentes que analizan movimientos y resultados en los juegos jugados. Los juegos de prueba involucraron equipos de dos computadoras, dos personas o una persona y una computadora. En la primera etapa del trabajo, ninguno de los algoritmos pudo encontrar una estrategia exitosa a largo plazo para el juego, beneficiosa para ambos jugadores del equipo. En el segundo paso, los investigadores agregaron la capacidad de intercambiar pequeños mensajes a las condiciones experimentales. Según la teoría de juegos, las personas establecen relaciones de cooperación, incluso a través del lenguaje vulgar. Este es un tipo de comunicación que no requiere mucho esfuerzo, pero que puede afectar indirectamente el curso del juego. Con un desarrollo exitoso de eventos, las computadoras enviarían mensajes como “¡Genial! ¡Nos haremos ricos! ", Mientras intentaba romper el acuerdo -" ¡Me traicionaste!"
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Con la ayuda de tales mensajes, el algoritmo S # ha aprendido a ajustar el curso del juego y a cooperar con un socio, buscando el beneficio mutuo. Al final del juego, los equipos de dos computadoras tomaron decisiones mutuamente beneficiosas el 100% del tiempo y los jugadores humanos solo el 60%. Al mismo tiempo, las computadoras aprendieron a usar "conversaciones vacías" con tanta naturalidad que las personas que formaban parte del mismo equipo con una computadora no podían determinar con seguridad quién era su compañero de equipo: un algoritmo o una persona.
Los investigadores creen que su trabajo ayudará a aprovechar los fundamentos matemáticos de la cooperación para desarrollar una IA "social" colaborativa.
La investigación se publica en la revista Nature Communications.
Natalia Pelezneva
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