La tecnología de seguimiento de movimiento ya no es sorprendente, pero un equipo de ingenieros del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) pudo crear un dispositivo que puede rastrear a una persona a través de las paredes. Además, el dispositivo resultó no ser voluminoso en absoluto.
El dispositivo se llamó RF-Pose. Para enseñarle nuevos trucos al algoritmo, los empleados del MIT rastrearon los movimientos de las personas mediante radares y cámaras de video. Grabaron las posiciones de caminar, conversar entre personas, sentarse, pararse y esperar, así como abrir puertas. Luego, utilizando un programa informático no muy complejo, la imagen se transformó en un modelo esquelético de cada situación registrada. Estos modelos, junto con la señal de radio, fueron estudiados por AI, y así aprendió a reconocer la conexión entre las lecturas del radar y qué acciones estaba realizando una persona o grupo de personas en un momento dado.
Como resultado, los especialistas del MIT crearon un algoritmo que puede mostrar el movimiento de personas detrás de una pared u otro obstáculo casi en tiempo real. Vale la pena señalar que en este momento el sistema es capaz de "producir" solo una imagen bidimensional, pero con el tiempo el sistema se puede optimizar para que pueda monitorear en tres dimensiones.
Los creadores también planean enseñar a la IA a reconocer movimientos más complejos, como la motricidad fina de las manos y los dedos, ya que ahora solo es posible observar el movimiento de las extremidades y el tronco. Los propios autores argumentan que su sistema puede encontrar aplicación en una variedad de áreas. Desde observaciones bastante lógicas de lugares concurridos hasta instituciones médicas y lugares de detención.
Vladimir Kuznetsov
