Hoy en día, muchas de las empresas de tecnología del mundo se encuentran en una carrera única para literalmente dar vida a la inteligencia artificial (IA). Los sistemas de aprendizaje automático ya se han convertido en una parte integral del negocio para muchos, por lo que no es sorprendente que las noticias sobre la inteligencia artificial y las redes neuronales lleguen a sus ojos casi todos los días. Por lo general, los titulares de tales noticias suenan así: "La IA derrotó a una persona en un videojuego" o "La IA imita el habla humana" y, a veces, "La IA es más eficaz que una persona para determinar el desarrollo del cáncer". ¿Estamos realmente cerca del momento en que la inteligencia de las máquinas se puede comparar con la humana, o del momento en que el hombre y la máquina pueden hablar y trabajar juntos con tanta naturalidad como lo hacen los humanos entre sí? ¿Están las máquinas lejos de la autoconciencia?
Exageración prematura
Si bien todos los titulares de IA anteriores ya son reales, personas como Yang LeCun, Director de Desarrollo de IA en Facebook y Profesor de Ciencias de la Computación en NYU, creen que estamos sobrestimando las capacidades de los sistemas de IA actuales y creando una exageración excesiva a su alrededor.
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“De hecho, todavía estamos lejos de crear máquinas que puedan aprender una visión básica del mundo de la misma manera que los humanos y los animales pueden hacerlo”, comentó LeCune en una entrevista con The Verge.
"Sí, no se puede argumentar que en algunas áreas aisladas las máquinas ya han adquirido capacidades que superan a las humanas, pero en la perspectiva de crear una inteligencia artificial universal general, ni siquiera nos hemos acercado al nivel de una rata".
La llamada inteligencia artificial general es un sistema que no requiere la participación de un operador humano y es capaz de realizar casi cualquier tarea que pueda realizar un humano. Los sistemas de IA actuales son especializados y pueden funcionar solo con una u otra tarea, por ejemplo, para lidiar con el reconocimiento de voz o imágenes o para resaltar objetos específicos en grandes cantidades de datos, es decir, para hacer solo lo que fueron programados para hacer. Estas IA especializadas a menudo se denominan "IA aplicadas" o "IA altamente especializadas", que solo muestran una vez más sus limitadas capacidades intelectuales.
Las afirmaciones de LeCun están de acuerdo con Manuel Sebrian, un empleado del MIT y co-desarrollador de Shelley, un algoritmo de inteligencia artificial capaz de escribir historias de miedo.
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“La IA es simplemente una gran herramienta. Pero en mi opinión, basándome en mi experiencia con Shelley, la IA está muy lejos de poder crear historias de terror a nivel profesional, ya que todavía está muy lejos del nivel de la inteligencia humana”, señala Sebrian.
LeCune generalmente cree que, a pesar de todo el asombroso nivel de progreso que los investigadores y desarrolladores de inteligencia artificial han logrado en los últimos años, trabajar con el aprendizaje automático y las redes neuronales no es exactamente el desarrollo de la inteligencia artificial muy real con la que todos sueñan hoy. …
“De ninguna manera quiero menospreciar los méritos de nuestros compañeros ingenieros e investigadores de DeepMind que trabajan con el mismo AlphaGo, sin embargo, cuando la gente interpreta la mejora de AlphaGo como un progreso significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial general, está mal. Porque no es así en absoluto”, comenta LeCun.
Pierre Barot, director ejecutivo de Aiva Technologies, que desarrolló el algoritmo de inteligencia artificial de Aiva para hacer música, también cree que el progreso que hemos logrado en la creación de inteligencia sintética es algo exagerado.
“La inteligencia artificial general es un tema que está recibiendo mucha atención. En general, por supuesto, soy optimista sobre la rapidez con la que se desarrolla la tecnología, pero al mismo tiempo creo que la mayoría de las personas simplemente no comprenden la complejidad de nuestro propio cerebro, y mucho menos lo difícil que será crear uno artificial”, dice Baro. …
Construyendo inteligencia artificial general
Hoy en día, a la gente le gusta mucho usar el término IA por cualquier motivo, incluso cuando la conversación puede ser sobre algo completamente diferente. En cualquier noticia sobre IA, puede encontrar términos como "aprendizaje automático" o "aprendizaje profundo", así como "redes neuronales". Aunque cada uno de estos términos está relacionado en cierta medida con la IA, de hecho, no estamos hablando de la IA como tal.
El aprendizaje automático es una herramienta. Un conjunto de algoritmos que conforman un sistema inteligente que aprende absorbiendo una gran cantidad de datos. Además, el aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático, no necesariamente vinculado a una tarea específica. Por otro lado, una red neuronal es un sistema que imita el trabajo del cerebro, pero nuevamente funciona solo dentro del marco de las características según las cuales se crean los algoritmos de aprendizaje automático.
Los expertos en IA creen que los tres componentes anteriores son la base fundamental para crear una inteligencia sintética con la capacidad de pensar de manera humana, es decir, ser consciente de las acciones de uno y sus consecuencias. Pero estamos solo al comienzo de este camino. No, de hecho hemos progresado mucho, pero los desarrollos actuales apenas nos han movido de nuestro lugar en la dirección de crear inteligencia real. Sin embargo, es bastante interesante preguntarse cuándo deberíamos esperar que surja este tipo de inteligencia artificial. ¿Hay un marco de tiempo?
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Según Luke Tang, director de la startup de inteligencia artificial TechCode, el cambio real hacia la inteligencia artificial en toda regla "comenzará con un gran avance en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático no supervisados". Una vez que lleguemos allí, "la inteligencia de la máquina superará muy rápidamente a la inteligencia humana", compartió Tang en una entrevista con Futurism.
Decir que esto será difícil de lograr es prácticamente nada que decir.
“Para crear una inteligencia artificial general en toda regla se requiere un gran progreso no solo en el desarrollo de software. Se necesitan avances significativos en neurociencia y desarrollo de hardware”, dice Baro.
“Estamos al borde de la Ley de Moore cuando los transistores se vuelven tan pequeños que simplemente no se pueden obtener físicamente. Y los nuevos entornos de hardware, como, por ejemplo, la computación cuántica, aún no han podido demostrar su superioridad sobre nuestro hardware convencional, incluso al realizar tareas estándar”, añade el experto.
Muchos coinciden en que para poder considerar la IA como inteligencia real, debe hacer frente a la resolución de cinco problemas específicos, el primero de los cuales es la prueba de Turing, donde una máquina necesita convencer a una persona de que está hablando con otra persona, no con una máquina. … El mismo Baro está convencido de que la generación actual podrá presenciar cómo la IA hará frente con éxito a la prueba de Turing, es decir, de hecho, engañará a una persona. No obstante, el experto cree que "no será necesariamente solo inteligencia artificial general, sino algo que ya está más cerca de ella".
Mejora del intelecto
Es imposible no notar que el surgimiento de la inteligencia artificial general será el presagio de la llamada singularidad tecnológica. Para los que lo han olvidado, recordemos que el concepto de singularidad tecnológica habla del momento en que las máquinas inteligentes superan el nivel de inteligencia humano, estimulando un crecimiento tecnológico desenfrenado y exponencial que, a nivel fundamental, promete transformar nuestras vidas. El autor del término, como todo el concepto, es Vernor Vinge, quien escribió lo siguiente en 1993:
“Pronto seremos capaces de crear una inteligencia que supere la nuestra. Cuando esto suceda, la historia humana alcanzará una especie de singularidad, una transición intelectual a un nuevo nivel. Será imposible escapar de él, al igual que es imposible escapar del centro de un agujero negro. A partir de ese momento, el mundo comenzará a cambiar tanto que va más allá de nuestro entendimiento.
A pesar de que este momento es algo que personas como el CEO de SoftBank, Masayoshi Son, y el futurista Ray Kurzweil, están esperando ansiosamente, hay quienes (como, por ejemplo, Elon Max, Stephen Hawking e incluso Bill Gates) claramente no lo hacen. Estoy muy feliz con esta perspectiva. Argumentan que la gente simplemente no entiende lo que realmente significa obtener superinteligencia artificial, y claramente no estamos preparados para las posibles consecuencias que puede traer una singularidad tecnológica.
Pero, ¿por qué es necesario mirar la cuestión desde este punto de vista? ¿Por qué es necesario considerar la inteligencia artificial como una puesta de sol para toda la humanidad, y no como su compañera, amiga, ayudante, al final? Musk, para ser justos, está considerando tal idea, razón por la cual creó el proyecto Neuralink. Kurzweil mencionó esta cooperación entre el hombre y la máquina cuando dijo que en el futuro los nanobots vivirán dentro de nosotros, lo que mejorará enormemente nuestras capacidades.
“Necesitamos enfocarnos en el beneficio que la IA puede brindarnos: inteligencia mejorada, es decir, inteligencia humana que será mejorada por la IA”, dice Baro.
Algoritmos como Aiva y Shelley ya están mostrando sus beneficios al trabajar con personas. Al mismo tiempo, robots inteligentes como Sophia de Hanson Robotics y Pepper de SotfBank nos facilitan al menos imaginar que ya hay máquinas verdaderamente inteligentes entre nosotros. ¿Quizás la superinteligencia con un coeficiente intelectual de 10,000 como la imaginó Masayoshi Son realmente se convertirá en la inteligencia de la máquina cognitiva a la que todos aspiramos? Si este es el caso, entonces no tendremos mucho que esperar, unas tres décadas, dicen los expertos.
“Alcanzaremos este nivel de IA, quizás en 30-50 años. Por un lado, puede parecer que es un tiempo muy largo, pero por otro, significa que muchos de nosotros tendremos la oportunidad de estar a la altura de este momento , concluyó Tang.
Nikolay Khizhnyak
