Los Investigadores Han Aprendido A Analizar El Sueño De Una Persona A Distancia - Vista Alternativa

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Los Investigadores Han Aprendido A Analizar El Sueño De Una Persona A Distancia - Vista Alternativa

Vídeo: Los Investigadores Han Aprendido A Analizar El Sueño De Una Persona A Distancia - Vista Alternativa

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Los científicos del Instituto de Tecnología de Massachusetts han desarrollado un nuevo método de análisis del sueño inalámbrico.

Muchas personas en todo el planeta padecen trastornos del sueño. Estos trastornos se diagnostican en clínicas mediante electrodos conectados al cuerpo del paciente durante el sueño. Ésta es la principal desventaja del método. Ahora, los investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) tienen una solución única a este problema: han creado un dispositivo que le permite analizar y monitorear el sueño de forma remota mediante ondas de radio.

El nuevo método se basa en trabajos anteriores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del Instituto Tecnológico de Massachusetts, que utilizaba señales de radiofrecuencia para detectar emociones y medir la velocidad al caminar de una persona en casa. En ambos casos, las ondas de radio se transmiten hacia la persona y luego se reflejan de regreso al receptor. Al analizar los cambios en las ondas reflejadas, el sistema puede aprender mucho sobre el individuo estudiado, hasta cambios en la respiración y la frecuencia cardíaca en caso de diversas emociones.

El dispositivo en sí parece una pequeña caja, similar a un enrutador Wi-Fi, que puede instalar en casa. Contiene el transmisor y receptor de señales de radiofrecuencia. Para analizar las ondas de radio, los investigadores del MIT utilizaron una red neuronal para filtrar las señales de radio reflejadas por varios objetos en la habitación.

Cuando se probó el nuevo sistema en 25 voluntarios, los investigadores encontraron que tenía una precisión del 80%. Esto es comparable a la precisión del EEG, que se usa a menudo en clínicas del sueño. Sin embargo, debido al hecho de que el dispositivo funciona sin sensores ni cables, tiene una clara ventaja sobre el EEG.

El trabajo de los investigadores se publica en el sitio web del MIT.

Mikhail Romkin

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