Los especialistas en inteligencia artificial del laboratorio del Ejército de EE. UU. Y los desarrolladores de la Universidad de Texas han creado el algoritmo de inteligencia artificial Deep TAMER que puede aprender nuevas habilidades más rápido al ver videos a un ritmo acelerado. La persona que entrena la IA observará los resultados del aprendizaje, elogiará o regañará al robot según la situación. El proceso de aprendizaje en sí recuerda al adiestramiento canino, y la velocidad con la que la IA aprenderá nuevos "trucos" debería crecer de manera exponencial.
El autor principal del estudio y desarrollador de tecnología, el Dr. Garrett Warnell, explicó que con el nuevo programa de entrenamiento de IA, los robots podrán aprender mucho más rápido, adaptándose a las circunstancias y adaptándose a las tareas actuales. Además, señaló que este trabajo será un paso importante en la creación de dispositivos totalmente autónomos capaces de tomar decisiones de forma independiente y realizar una serie de tareas complejas no solo en los laboratorios, sino también en el campo.
Ahora los robots aprenden durante mucho tiempo, interactuando con los objetos por ensayo y error. Solo después de una serie de secuencias incorrectas de acciones comienzan a actuar de manera más o menos correcta, pero durante el entrenamiento, el robot, por ejemplo, puede romperse por completo, caerse por un acantilado o ahogarse. El nuevo método y la ayuda de las personas acelerarán el aprendizaje y ayudarán a evitar errores fatales.
Viacheslav Larionov
