Por el momento, no importa cuán capaz sea un mecanismo robótico, en la mayoría de los casos actúa de acuerdo con algoritmos escritos previamente (o está completamente controlado por una persona) y no puede prever las consecuencias de sus acciones. Pero los científicos de la Universidad de California en Berkeley han creado una nueva tecnología para las máquinas de aprendizaje que les permite predecir a dónde conducirá esta o aquella acción, incluso cuando interactúan con objetos que el robot no ha encontrado previamente.
La edición EurekAlert escribe sobre el nuevo desarrollo. Según sus informes, la tecnología se organiza de la siguiente manera: en la primera etapa, sin la participación de un operador, utilizando imágenes recibidas de las cámaras, el robot mueve objetos de forma independiente, sobre la base de los cuales se construye un modelo predictivo de comportamiento. Después de varios intentos, se "recuerda" y se utiliza más tarde cuando se encuentra con objetos vistos nuevos o similares. Las cámaras del robot calculan la posible secuencia de acciones, pero hasta ahora, sin embargo, solo se adelantan unos segundos. Aunque esto ya es suficiente para que el robot tome decisiones en nuevas condiciones para ello sin participación humana. Como dijo uno de los investigadores, Frederic Ebert, “A lo largo de sus vidas, las personas aprenden a interactuar con el mundo que les rodea prácticamente sin ayuda de prueba y error, adquiriendo la experiencia necesaria y adquiriendo habilidades. Hemos logrado construir un sistema robótico que utilizará una gran cantidad de datos recopilados de forma autónoma para adquirir habilidades útiles, y el conocimiento adquirido durante el entrenamiento puede ser utilizado por la máquina en el futuro cuando, por ejemplo, se muevan objetos ".
Vladimir Kuznetsov
