En un extracto de su nuevo libro, un físico del Instituto de Tecnología de Massachusetts examina la siguiente etapa de la evolución humana.
Se sabe que la definición de vida es controvertida. Hay muchas definiciones alternativas, algunas de las cuales incluyen requisitos muy específicos (por ejemplo, estar compuestos de células) que pueden excluir la existencia tanto de máquinas inteligentes del futuro como de civilizaciones extraterrestres. Dado que no queremos limitar nuestro pensamiento sobre la vida futura a solo aquellas especies que hemos encontrado hasta ahora, escojamos la definición más amplia de vida como un proceso que puede mantener la diversidad y repetirse. Lo repetitivo no es materia (átomos), sino información (bits) que determina la disposición y orden de los átomos. Cuando una bacteria hace una copia de su ADN, no produce nuevos átomos, sino un nuevo conjunto de átomos dispuestos en el mismo patrón que en el original, copiando información. En otras palabras,La vida puede considerarse un sistema de procesamiento de información autorreplicante, en el que la información (algoritmos) determina no solo la funcionalidad, sino también los esquemas de informatización del hardware.
Como el universo mismo, la vida se volvió cada vez más interesante. Considero oportuno clasificar las formas de vida en tres niveles de dificultad: versiones 1.0, 2.0 y 3.0.
La cuestión de cómo, cuándo y dónde apareció la vida por primera vez en nuestro universo permanece abierta, pero hay pruebas convincentes de que apareció en la Tierra hace unos 4 mil millones de años. Pronto, nuestro planeta adquirió un arsenal de diversas formas de vida. Algunos de ellos tuvieron la suerte de haber superado al resto y desarrollado una cierta respuesta a su entorno. En particular, se han convertido en lo que los programadores llaman "agentes inteligentes": estructuras que recopilan información sobre el mundo que los rodea utilizando receptores y luego procesan la información recibida para proporcionar algún tipo de acción inversa. Este proceso puede incluir un sistema de transformación de información muy complejo, como el que nos ayuda a realizar una conversación utilizando información recibida a través de los ojos y los oídos. Pero esto puede incluir medios de informatización bastante simples.
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Muchas bacterias, por ejemplo, tienen un receptor para medir la concentración de azúcar en el líquido circundante, y un órgano helicoidal llamado flagelos les ayuda a nadar. El hardware de información que une el receptor a los flagelos puede implementar el siguiente algoritmo simple pero útil: "Si mi receptor detecta una concentración de azúcar más baja que hace un par de segundos, la rotación inversa de los flagelos ayudará a cambiar de dirección".
Ha aprendido a hablar y ha adquirido muchas otras habilidades. Las bacterias no son fáciles de entrenar. Su ADN determina el formato no solo del hardware (receptores de azúcar y flagelos) sino también de la informatización del software. El algoritmo anterior fue programado en su ADN desde el principio, y nunca aprenderán a nadar en dirección a niveles altos de azúcar. Por supuesto, tuvo lugar algo parecido al proceso de cognición, pero ya fuera del ciclo de vida de esta bacteria en particular.
Esto fue probablemente durante la evolución previa de esta especie bacteriana como resultado de un lento proceso de prueba y error, que abarcó muchas generaciones, durante el cual la selección natural favoreció esas mutaciones aleatorias del ADN que mejoraron la absorción del azúcar. Algunas de estas mutaciones resultaron ser útiles en términos de mejorar la estructura de flagelos y otro hardware de informatización, mientras que otras mejoraron el sistema de procesamiento de información que implementa el algoritmo de detección de medio que contiene azúcar y otro software de informatización.
Tales bacterias representan lo que yo llamo la vida de la versión 1.0: una vida en la que tanto el hardware como el software no fueron programados, sino que se formaron desde cero. Tú y yo, por otro lado, somos ejemplos de Life 2.0: vidas cuyo hardware de informatización ha evolucionado y el software se ha diseñado en gran medida. Por esto último me refiero a todos los algoritmos y conocimientos que utilizamos para procesar la información obtenida a través de los sentidos y tomar decisiones: todo desde la capacidad de reconocer a nuestros amigos y terminando con la capacidad de caminar, leer, escribir, contar, cantar y envenenar anécdotas. …
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Al nacer, no puede realizar ninguna de estas tareas y todo el software informático está integrado en su cerebro a través de un proceso llamado aprendizaje. Y si en la infancia tu currículo está formado principalmente por familiares y profesores, con el tiempo vas ganando más fuerza y capacidad para crear de forma independiente herramientas de software para la informatización. Supongamos que su escuela le permite elegir un idioma extranjero: ¿le gustaría instalar un módulo de software en su cerebro que le permita hablar francés o español? ¿Le gustaría aprender a jugar al tenis o al ajedrez? ¿Le gustaría aprender a ser chef, abogado o farmacéutico? ¿Le gustaría aprender más sobre la inteligencia artificial (IA) y el futuro leyendo un libro al respecto?
La capacidad de Life 2.0 para desarrollar software de computadora lo hace significativamente más avanzado que Life 1.0. La alta inteligencia requiere una variedad de herramientas de informatización de hardware (compuesto por átomos) y software (compuesto por bits). El hecho de que la mayor parte del hardware de informatización humana llegue después del nacimiento (a través del crecimiento) es significativo porque nuestro límite de tamaño no está limitado por el ancho del canal de parto de nuestras madres. Asimismo, la mayor parte de nuestro software informático se introduce después del nacimiento (a través del aprendizaje), y nuestra inteligencia última no se limita a la cantidad de información que se nos puede transmitir en la concepción a través del ADN, al estilo de la versión 1.0.
Peso unas 25 veces más que al nacer, y las conexiones sinápticas que unen a las neuronas de mi cerebro pueden almacenar unas cien mil veces más información que el ADN con el que nací. Sus sinapsis almacenan todos sus conocimientos y habilidades, que son aproximadamente 100 terabytes de información, mientras que el ADN no contiene más de un gigabyte, que es apenas suficiente para descargar una película. Por lo tanto, es físicamente imposible nacer con un excelente conocimiento de inglés y estar listo para los exámenes de ingreso a la universidad: la información no se puede precargar en el cerebro del bebé, ya que el módulo de información básica (ADN) recibido de los padres tiene una cantidad insuficiente de almacenamiento de información.
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La capacidad de crear sus propias herramientas de software para la informatización hace que Life 2.0 no solo esté más desarrollado que la versión 1.0, sino también más flexible. Cuando las condiciones ambientales cambian, Life 1.0 se adapta solo a través de una evolución lenta que dura generaciones. La vida de la versión 2.0, por otro lado, puede adaptarse a las nuevas condiciones casi instantáneamente al actualizar el software de la computadora. Por ejemplo, las bacterias que a menudo encuentran antibióticos pueden desarrollar resistencia a los medicamentos durante muchas generaciones y las bacterias individuales no cambiarán su comportamiento en absoluto; pero una persona, al enterarse de una alergia al maní, cambiará inmediatamente su patrón de comportamiento para evitar este producto.
Esta flexibilidad le da a Life 2.0 una ventaja aún mayor en términos de tamaño de población: aunque la información en nuestro ADN humano no ha evolucionado tan claramente en los últimos 50 mil años, toda la información acumulada almacenada en nuestros cerebros, libros y computadoras ha dado un estallido de desarrollo. Al instalar un módulo de software que le permite comunicarse utilizando un lenguaje hablado complejo, proporcionamos las condiciones para copiar la información más útil almacenada en el cerebro humano en el cerebro de otras personas y garantizar su seguridad incluso en el caso de la muerte del portador original. Al instalar un módulo de software que nos permite leer y escribir, podemos almacenar y transmitir mucha más información de la que los humanos podrían recordar. Al desarrollar herramientas de software para la informatización del cerebro con el fin de crear tecnología (mediante el dominio de las ciencias y la ingeniería), hemos proporcionado a muchos habitantes del planeta acceso a la mayor parte de la información del mundo con solo un par de clics.
Esta flexibilidad ha permitido que Life 2.0 domine la Tierra. Liberado de los grilletes genéticos, el conjunto de conocimientos humanos continúa expandiéndose a un ritmo acelerado, ya que cada descubrimiento científico importante impulsa el desarrollo del lenguaje, la escritura, la imprenta, la ciencia moderna, las computadoras, Internet, etc. Esta evolución cultural ultrarrápida de nuestro software de informatización compartido se ha convertido en una fuerza dominante en la configuración del futuro de los humanos, haciendo que nuestra evolución biológica infinitamente lenta sea prácticamente irrelevante.
Sin embargo, a pesar de las poderosas tecnologías de las que disponemos hoy en día, todas las formas de vida que conocemos siguen estando significativamente limitadas por su propio hardware de informatización biológica. Ninguno de ellos es capaz de vivir un millón de años, recordar toda la información de Wikipedia, comprender todas las ciencias conocidas o volar al espacio sin una nave espacial. Ninguno de ellos puede transformar un espacio sin vida en una biosfera multifacética que florecerá durante miles de millones, y tal vez billones de años, permitiendo que nuestro universo alcance finalmente su potencial y despierte por completo. Todo esto es imposible sin la actualización final de Life a la versión 3.0, capaz de programar no solo software, sino también informatización de hardware. En otras palabras, en esta etapa, la vida se convierte en dueña de su propio destino, arrojándose finalmentetodos los grilletes evolutivos que lo unían.
Los límites entre las tres etapas de la vida anteriores son a veces indistintos. Si las bacterias son la versión 1.0 y los humanos son la versión 2.0, entonces los ratones, por ejemplo, podrían clasificarse como la versión 1.1; Pueden aprender mucho, pero nunca será suficiente para el desarrollo de un idioma o la invención de Internet. Además, la ausencia de lenguaje excluye la transmisión a la próxima generación de la mayor parte de lo que los ratones aprenden en la vida. Del mismo modo, se puede argumentar que las personas modernas deberían ser percibidas como la versión 2.1 de la vida: podemos implantar dientes, rótulas y marcapasos, pero no somos capaces de aumentar diez veces la altura o mil veces el volumen cerebral.
En resumen, desde el punto de vista de la capacidad de la vida para autoprogramarse, su desarrollo se puede dividir en tres etapas:
• Life 1.0 (etapa biológica): evolución de la informatización de hardware y software;
• Life 2.0 (etapa cultural): evolución del hardware de informatización y programación de la mayoría del software;
• Life 3.0 (etapa tecnológica): programación hardware y software para informatización.
Después de 13.8 mil millones de años de evolución cósmica, aquí en la Tierra el proceso de desarrollo se ha acelerado dramáticamente: la vida de la versión 1.0 se originó hace unos 4 mil millones de años, la vida de la versión 2.0 (humanos), hace unos cien mil años, y la Vida 3.0, según muchos científicos, puede aparecer. en el próximo siglo - y, quizás, en nuestro siglo - gracias a los avances en el desarrollo de la inteligencia artificial. ¿Qué pasa entonces? ¿Y qué será de nosotros?
Este, de hecho, es el tema de este libro.
Max Tegmark es conocido como "Mad Max" por su libertad de pensamiento y su pasión por la aventura. Sus intereses de investigación van desde la cosmología precisa hasta la naturaleza de la realidad finita, que es a lo que está dedicado su último libro, Our Mathematical Universe. Tegmark es profesor de física en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, que ha escrito más de 200 artículos técnicos y se ha desempeñado como experto en decenas de documentales. En 2003, la revista Science reconoció los logros conjuntos de Tegmark y los participantes en el proyecto SDSS (Sloan Digital Sky Survey) en el estudio de cúmulos de galaxias como un gran avance del año.
Max Tegmark
