La Inteligencia Artificial Ha Identificado Un Vínculo Entre La Obesidad Y El Medio Ambiente: - Vista Alternativa

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Vídeo: La Inteligencia Artificial Ha Identificado Un Vínculo Entre La Obesidad Y El Medio Ambiente: - Vista Alternativa

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Anonim

Algunos problemas de salud pública son tan grandes que pueden calcularse desde el espacio utilizando imágenes de satélite utilizando un algoritmo especial compilado por inteligencia artificial. Millones de personas en el mundo son obesas, en Estados Unidos es un tercio de la población adulta. Los científicos estaban desconcertados por el problema de su distribución activa y decidieron estudiar el tema utilizando nuevas tecnologías.

La obesidad está influenciada por muchos factores, incluida la genética, la demografía, el comportamiento, etc. Los rasgos de comportamiento que fomentan la elección de alimentos poco saludables y los estilos de vida sedentarios parecen reflejarse en el entorno social y construido. La cantidad de establecimientos de comida rápida y la presencia de áreas verdes con caminos peatonales tienen un impacto real en el estilo de vida de las personas. Es esta relación cuantitativa entre los rasgos de comportamiento y la infraestructura lo que los científicos decidieron estudiar, según la Red JAMA.

Al mismo tiempo, en un nuevo estudio, los científicos evaluaron el nivel de obesidad en una región específica, ¡pero los ciudadanos con sobrepeso no participaron en los experimentos! En cambio, recurrieron a la inteligencia artificial en busca de ayuda. Los expertos crearon un algoritmo que se basó en señales del entorno y la infraestructura del área donde viven estas personas. Los datos sobre la prevalencia de la obesidad entre los adultos que recibieron del proyecto "500 Ciudades" de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. El modelo tiene en cuenta "puntos de interés": gasolineras, centros comerciales, parques, restaurantes, etc. Se puede utilizar para juzgar dónde y con qué frecuencia va la gente, y qué factores del entorno urbano están asociados con la obesidad.

Para encontrar la mejor manera de crear el algoritmo, los investigadores cargaron 150.000 imágenes de satélite de Google Maps en la red neuronal (una tecnología destinada a un reconocimiento de imágenes eficiente). Los datos cubrieron 1,695 vecindarios en seis ciudades de Estados Unidos: Los Ángeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma y Bellevue. El estudio se realizó del 14 de febrero al 31 de octubre de 2017. Luego, entre una amplia gama de información, identificaron patrones y rutas de movimiento de personas. La red ayudó a los investigadores a centrarse en las características más importantes de las imágenes, como la cantidad de espacios verdes, gimnasios, cafés, restaurantes de comida rápida, diferentes tipos de viviendas y más.

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Como resultado, los investigadores calcularon el "área de obesidad" en las ciudades incluso mejor que las estadísticas. Conclusión de la investigación: en promedio, el 64,8% de los casos de prevalencia de obesidad están asociados a una infraestructura urbana específica. Es decir, para alejarse de alguna manera de un estilo de vida poco saludable, es necesario desarrollar áreas verdes, construir caminos peatonales y organizar campos deportivos en áreas abiertas. No hay nada fundamentalmente nuevo en el estudio, pero sí se confirma el hecho de que el medio ambiente determina en gran medida la salud de la población.

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