Inteligencia Artificial Más Convergencia: Cinco Avances Esperados - - Vista Alternativa

Tabla de contenido:

Inteligencia Artificial Más Convergencia: Cinco Avances Esperados - - Vista Alternativa
Inteligencia Artificial Más Convergencia: Cinco Avances Esperados - - Vista Alternativa

Vídeo: Inteligencia Artificial Más Convergencia: Cinco Avances Esperados - - Vista Alternativa

Vídeo: Inteligencia Artificial Más Convergencia: Cinco Avances Esperados - - Vista Alternativa
Vídeo: ¿Cómo frenar las guerras orquestadas por la inteligencia artificial? | DW Documental 2024, Septiembre
Anonim

Hoy hablaremos de inteligencia artificial y convergencia. Neil Jacobstein es un especialista en Inteligencia Artificial con vasta experiencia (más de 25 años de consultoría). Actualmente estudia IA y robótica en la Singularity University of Peter Diamandis, otra figura destacada en IA, extensión de vida, robótica y otros campos futuristas. En el Abundance360 de este año, Neil predijo cinco tendencias que cree que ganarán terreno en los próximos 5 años.

Image
Image

Predicciones de inteligencia artificial para 2019-2024

norte

La IA generará nuevos resultados no humanos en el reconocimiento de patrones y la inteligencia

AlphaGo Zero, un programa informático de aprendizaje automático entrenado para jugar el complejo juego del go, derrotó al campeón mundial de 2016 por una puntuación de 100: 0. Pero en lugar de aprender de los humanos, AlphaGo Zero entrena jugando contra sí mismo, una técnica conocida como aprendizaje por refuerzo.

Al construir su propio conocimiento desde cero, AlphaGo Zero demuestra una nueva forma de creatividad libre de prejuicios humanos. Más importante aún, este tipo de patrón y reconocimiento de patrones permite a las máquinas acumular miles de años de conocimiento en cuestión de horas.

Aunque estos sistemas aún no pueden responder a la pregunta "¿Qué es el jugo de naranja?" o competir con la inteligencia de un estudiante de quinto grado, se vuelven cada vez más estratégicamente complejos, fusionándose con otras formas de inteligencia artificial altamente enfocada. Durante los próximos cinco años, quién sabe qué tipo de sucesores surgirán para AlphaGo Zero, desarrollando tanto técnicas y funciones comerciales como la vida diaria de una persona.

Video promocional:

Los médicos arriesgan sus posiciones al no utilizar el aprendizaje automático para diagnosticar y planificar el tratamiento

Recientemente, un grupo de investigadores chinos y estadounidenses ha creado un sistema de inteligencia artificial que diagnostica enfermedades infantiles comunes, desde la gripe hasta la meningitis. Capacitado a partir de registros médicos electrónicos recopilados de 1.3 millones de visitas ambulatorias a 600,000 pacientes, el programa de inteligencia artificial ha aprendido a diagnosticar enfermedades con una precisión sin precedentes.

Si bien el sistema de atención médica estadounidense no tiene el mismo nivel de datos de salud universales disponibles que algunos sistemas chinos, ambos están avanzando en la IA médica. El Dr. Kang Zhang, director del Centro de Genética Oftalmológica de la Universidad de California en San Diego, ha creado su propio sistema que detecta signos de ceguera diabética, basándose tanto en texto como en imágenes médicas.

Jacobstein predice que en el futuro, "veremos un punto de inflexión en el que los médicos sienten que sería arriesgado no utilizar el aprendizaje automático y la IA en su práctica diaria, ya que podría perderse una señal de diagnóstico importante".

El avance cuántico acelerará drásticamente el descubrimiento y las pruebas de fármacos

Los científicos estiman que hay 10 (elevado a 60) posibles moléculas de fármaco, más que átomos en nuestro sistema solar. Pero hoy los científicos pueden predecir la composición de los fármacos basándose en las propiedades de la estructura molecular y luego sintetizar muchas opciones para probar la hipótesis.

norte

La computación cuántica tiene el potencial de convertir este proceso costoso y que consume mucho tiempo en un eficiente, sin mencionar un posible protocolo disruptivo de descubrimiento de fármacos.

“La computación cuántica tendrá un gran impacto industrial”, dice Jacobstein, “no rompiendo el cifrado, sino invadiendo el diseño de fármacos a través de procesos masivamente paralelos que involucran superposición, interferencia cuántica, entrelazamiento. Superarán significativamente los cálculos clásicos.

La IA acelerará tanto la vulnerabilidad como la seguridad de los sistemas de seguridad

A medida que la IA se incorpora en prácticamente todos los aspectos de nuestras vidas, los ciberataques se vuelven cada vez más amenazantes. Deep Attacks puede usar contenido generado por IA para evadir el control humano y de IA.

Ejemplos recientes incluyen videos falsos del expresidente estadounidense Barack Obama, en los que pronuncia frases falsas, e inteligencia artificial que engaña a otro algoritmo, “reemplazando” la señal de “STOP” con un límite de velocidad de hasta 60 km / h. Sin la protección adecuada, los sistemas de IA pueden manipularse para realizar cualquier cantidad de tareas destructivas, ya sea arruinando la reputación o engañando a los vehículos autónomos.

Según Jacobstein: “Todos tenemos sistemas de seguridad en edificios, en nuestros hogares, en el sistema de salud, control de tráfico aéreo, instituciones financieras, comunidades militares y de inteligencia. Pero todos sabemos que estos sistemas son pirateados periódicamente, y lo veremos cada vez más. Por lo tanto, tanto la empresa como usted tienen la oportunidad de pensar ahora y ocuparse de la seguridad antes de que sea demasiado tarde.

Los sistemas de diseño de IA proporcionarán un gran avance en la fabricación atómicamente precisa

Así como la computadora moderna ha cambiado nuestra relación con los bits y la información, la IA redefinirá y revolucionará nuestra relación con las moléculas y los materiales. La IA se utiliza actualmente para buscar nuevos materiales en el campo de las tecnologías limpias: células solares, baterías y dispositivos para la fotosíntesis artificial.

Los expertos de la industria dicen que hoy en día se necesitan de 15 a 20 años para crear un único material nuevo. Pero a medida que los sistemas de diseño de IA están ganando poder rápidamente, acelerarán significativamente el proceso de descubrimiento de materiales, lo que nos permitirá abordar problemas urgentes como el cambio climático a una velocidad récord.

La fabricación con precisión atómica nos permitirá producir lo que antes era inimaginable.

¿Cómo será la inteligencia artificial en cinco años?

Solo en los últimos tres años, países de todo el mundo han firmado estrategias y planes nacionales de IA para ampliar la innovación. Las empresas también se están interesando activamente en la escena, contratando ingenieros de inteligencia artificial y consultores técnicos para aprovechar lo que se llama "electricidad del siglo XXI", como la llamó Andrew Ng.

Si su empresa no comienza a implementar los desarrollos de la inteligencia artificial ahora, es posible que muy pronto se quede sin trabajo. ¿Estás de acuerdo con esta afirmación?

Ilya Khel