Continuación, parte 1 - ¿Singularidad? ¿Prosperidad? ¿Agonía?.
En nuestra era de división del trabajo y atomización, pocas personas comprenden lo que realmente está sucediendo en el campo del progreso científico y tecnológico, la automatización y el mercado laboral. Incluso menos personas imaginan lo que sucederá en estas áreas mañana, dentro de un año. Mientras tanto, se están gestando cambios revolucionarios. El tema principal del Foro Económico Mundial en Davos de este año fue "la cuarta revolución industrial".
Según el fundador del Foro Económico Mundial, Klaus Schwab, los cambios revolucionarios están asociados con avances en inteligencia artificial, robótica, vehículos autónomos, impresión 3D, nanotecnología y otras áreas de vanguardia de la ciencia.
El desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial es una de las principales direcciones en las que están trabajando las principales empresas de tecnología, incluidas Facebook, Google, IBM, Samsung, Apple, Microsoft.
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Según cifras oficiales, Samsung Venture Investment ha invertido en siete startups que trabajan en tecnologías de IA. También incluyen Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights y Maluuba. Teniendo en cuenta inversiones desconocidas, la compañía surcoreana ha adquirido más de 10 nuevas empresas de inteligencia artificial en los últimos cinco años.
En TED en Vancouver el 17 de febrero de 2016, el fundador de Xprize, Peter Diamandis, y el director de IBM Watson David Kenney, hablaron sobre la competencia IBM Watson AI XPRIZE de $ 5 millones para que la inteligencia artificial haga una convincente charla TED en 2020. Los organizadores de la competencia esperan inspirar a los desarrolladores a crear tecnologías que puedan ayudar a las personas a resolver los problemas más importantes del mundo.
Según una investigación de CB Insights, el volumen de inversiones en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial se multiplicó por siete, de $ 45 millones en 2010 a $ 310 millones en 2015. 2016 promete ser caluroso, porque los números están creciendo en un orden de magnitud. En los primeros meses de febrero, nos enteramos de miles de millones de dólares en inversiones en los Estados Unidos, y después de que AlphaGo ganara el antiguo juego Go, Corea del Sur ingresó al juego, asignando $ 830 millones a nivel estatal para el desarrollo de inteligencia artificial. ¿Por qué los coreanos hicieron esto, dices? Después de todo, ¿nadie comenzó a invertir en IA después de la victoria de una máquina sobre un humano en el ajedrez? La respuesta es simple: es imposible calcular todas las variaciones de los movimientos en "Go", la única forma de ganar es usar la intuición y el pensamiento creativo. Es decir, exactamente aquellas propiedades de la mente humana que muchos escépticos consideraban "inaccesibles para la máquina".
Los capitalistas no invierten miles de millones de dólares en proyectos que tienen un período de recuperación de más de 10 años. La inteligencia artificial ya está aquí y necesitamos descubrir cómo vivir con ella.
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Veamos juntos cómo se están utilizando ahora sistemas similares y cómo se pueden aplicar. Entonces nos será más fácil hacer una previsión de los procesos que tendrán lugar en la sociedad durante los próximos 5-10 años.
La verdadera revolución en el campo de la IA se realizó mediante redes neuronales convolucionales. El enfoque sin salida de la inteligencia artificial, que prevaleció desde la década de 1970 hasta principios de la de 2000, cuando los investigadores intentaron crear una IA coherente, se está convirtiendo gradualmente en una cosa del pasado. Ahora los desarrolladores se centran en la implementación de funciones de inteligencia individuales. Las redes neuronales convolucionales aprenden todo por separado. Se pueden utilizar en la práctica hoy.
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Las redes neuronales convolucionales pueden revelar las tendencias del mercado y las tendencias en gráficos a un nivel inaccesible para los humanos, que sin duda será demandado por los capitalistas.
Según los estereotipos existentes, un coche y las emociones son cosas incompatibles. Pero, ¿es este el caso de la IA moderna? Gracias a la síntesis de tecnologías de deep learning, visión artificial y neurociencia cognitiva, la empresa estadounidense Emotient ha desarrollado un software de entrenamiento que escanea las microexpresiones de los músculos faciales (por ejemplo, alegría, ira, deleite), evalúa el grado de respuesta emocional, atención e implicación del encuestado. La nueva tecnología eventualmente reemplazará los métodos tradicionales de investigación de mercado: hoy en día, algunas agencias de publicidad la han adoptado para evaluar las reacciones de la audiencia objetivo a un nuevo contenido o producto. "Las emociones están en el corazón de las ventas, pero nunca hemos podido averiguar exactamente cómo se siente la gente", dice el director ejecutivo de Emotient, Ken Denham.“Cada año se gastan miles de millones de dólares en la adquisición de nuevos clientes. Las empresas y las marcas realizan investigaciones, tratan de comprender a su público objetivo, conocen sus motivos y la experiencia del consumidor. Sin embargo, la realidad es que es más probable que adivinemos de lo que sabemos con certeza ". Es decir, la IA ya se está utilizando activamente para analizar las emociones humanas.
La IA logró el mayor avance, incluso en tareas creativas. Por ejemplo, el programa informático Neural Doodle puede convertir tu selfie en una obra maestra de Renoir o Pablo Picasso. A principios de 2016, el libro, escrito con el uso de inteligencia artificial, se clasificó para la final del concurso literario japonés. La historia, titulada "El día que la computadora escribió una novela", fue seleccionada para la final de la competencia. Hoshi Xingichi. Así, vemos que la automatización pasa de las fábricas a las oficinas y a las "tareas creativas". Este proceso aún se comprende poco, pocas personas hablan de él. Todo debido al estereotipo existente de que la IA es adecuada para resolver problemas lógicos estándar, y la creatividad es inherente solo a los humanos. Lo más probable es que muy pronto veamos que esto es solo otro engaño presuntuoso.
Anteriormente, la tarea de reconocer información visual era muy difícil para las máquinas; los humanos eran significativamente superiores a la IA en este sentido. Las redes neuronales convolucionales ya pueden determinar lo que se muestra en la imagen, crear un modelo 3D con video y determinar rostros con una precisión del 99% al tomar muestras de más de un millón de fotografías de diferentes personas. Es decir, en cierto sentido, ven la información visual como una persona e incluso mejor que él, lo que anteriormente era problemático.
Ya técnicamente lista y pronto entrará en el mercado, quizás una de las funciones más interesantes de la inteligencia artificial basada en redes neuronales convolucionales. Es una comprensión del lenguaje natural y la capacidad de comunicarse es indistinguible de una persona. Esto abre la posibilidad de automatizar un enorme ejército de oficinistas, operadores de centros de llamadas, contables y abogados.
Todo este ejército de empleados pronto será arrojado al mercado laboral en colapso. Y antes en la historia de la revolución científica y tecnológica, se lanzaron al mercado grandes masas de personas, pero se abrieron inmediatamente nuevos puestos de trabajo en conexión con las nuevas relaciones laborales. Pero ahora no es el caso. Nos acercamos al umbral en el que será posible automatizar todos los procesos. Y trabajo, y gestión, y creatividad.
¿Cómo responde el mundo capitalista a estos desafíos? ¿Cuál es la respuesta al movimiento de izquierda? Analicemos esto juntos y sugieramos soluciones en el próximo artículo.
