Noticias de la categoría de eventos que suceden, quizás, no más a menudo que eventos del nivel del descubrimiento del bosón de Higgs. La popular actriz de Hollywood Kristen Stewart cautivó a toda la comunidad de investigación de IA al ser coautora de un artículo publicado sobre aprendizaje automático.
Los fanáticos de The Dream of Millions of Twilight recientemente hicieron su debut como director y dirigieron el cortometraje Come Swim, que utilizó tecnología de aprendizaje automático conocida como traducción de estilo. Es una técnica donde la estética de una imagen o fotograma de video se superpone a la estética de otra imagen o fotograma para crear un estilo visual impresionista.
Con el apoyo del especialista en efectos visuales Bhautik Yoshi y el productor David Shapiro, Stewart fue coautor de un artículo científico que describe el proceso de realización de la película y las tecnologías utilizadas en ella. El artículo se publicó en la biblioteca científica en línea más grande, arXiv, donde las publicaciones no son revisadas por pares.
Los fanáticos de la actriz, así como los expertos en el campo de la investigación de la inteligencia artificial, se sorprendieron (y complacieron) al saber que Stewart participó activamente en este trabajo.
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El trabajo en sí se titula "Hacer que las pinturas impresionistas cobren vida mediante la transferencia de estilo impulsada por redes neuronales" y ofrece un análisis detallado de cómo se puede utilizar un enfoque similar de aprendizaje automático para crear películas. En el artículo mismo, el cortometraje Let's Go Swim se describe como "un retrato impresionista poético de un hombre afligido bajo el agua".
Para transferir el estilo visual entre fotogramas, el equipo de cineastas utilizó las redes neuronales existentes, con las que primero transfirieron el estilo deseado al fotograma de prueba y luego cambiaron la imagen paso a paso, agregando "bloques de nuevos colores y texturas" hasta obtener el estilo deseado. Efecto. Después de ajustar la transferencia de estilo según fuera necesario, aplicaron este método a varias partes de la pintura, creando marcos como los que se muestran a continuación. Básicamente, este método es similar a un escaneo progresivo muy avanzado.
Por supuesto, la reacción negativa esperada al trabajo publicado siguió: "¿Por qué diablos una actriz de Hollywood está entrando en un entorno de aprendizaje automático en el que no entiende nada?" Sin embargo, lo más importante aquí es el hecho de que las herramientas de aprendizaje automático, que alguna vez fueron interesantes solo para aquellas personas que prácticamente las vivían, se están volviendo cada vez más populares. La IA estructural de código abierto como el mismo Tensor Flow y Keras permiten que cualquiera intente escribir código de IA y crear métodos de procesamiento comercial específicos basados en ellos, como la misma transferencia de estilo (por cierto, la misma red social Facebook usa muy activamente filtros de imagen creados por basado en este método) y contribuir a la promoción de dichas tecnologías en la cultura.
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En última instancia, la revolución de la IA dependerá de más que cantidades masivas de datos y potentes procesadores para clasificar y adaptar esos datos para que funcionen. Aquí también es importante crear una comunidad abierta de desarrolladores, así como herramientas accesibles para el trabajo. Y el trabajo de investigación de Stewart es un gran ejemplo de cómo esto puede funcionar y lo que podemos lograr a través de él.
El cortometraje Let's Go Swim se proyectó en el Festival de Cine de Sundance 2017. A continuación puedes ver un adelanto de la película.
NIKOLAY KHIZHNYAK
