Estamos averiguando si los coches expulsarán del mercado a los artistas vivos.
Los organizadores de la subasta de Christie's en Nueva York planearon vender el Retrato de Edmond Belamy por $ 10,000. Sin embargo, el resultado superó todas las expectativas. El precio inicial se superó muchas veces y la pintura se subastó por $ 432,500. ¿Cuál es el nombre del autor del cuadro? ¿Qué es esta estrella en ascenso de la pintura mundial? Desafortunadamente, es difícil pronunciar el nombre del autor para una persona sin educación matemática. Dado que el creador del lienzo es un algoritmo que se expresa en una fórmula algebraica compleja (ver ilustración). Es esta fórmula la que ostenta en la esquina del retrato, donde los artistas suelen dejar sus iniciales.
Esta fórmula ostenta en la esquina del retrato, donde los artistas suelen dejar sus iniciales.
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El algoritmo se dejó llevar por la pintura abstracta
"Entrenamos el algoritmo cargando datos de 15.000 retratos pintados en el período del siglo XIV al XX", dice Hugo Casell-Dupré, un especialista en aprendizaje automático, uno de los participantes del proyecto. - Al crear el retrato, se utilizó una red adversaria generativa (de la red adversaria generativa inglesa, abreviada como GAN). Su principio de funcionamiento se basa en la competencia de dos redes neuronales (para más detalles, ver COMPETENTEMENTE).
Hablando francamente, la obra maestra parece, por decirlo suavemente, un poco inacabada. Pero los "padrinos" tienen su propia explicación para esto. En su opinión, el algoritmo se dejó llevar por la pintura abstracta, por lo que el parecido del retrato no estaba particularmente preocupado por ello. Los programadores franceses creen que al analizar el trabajo de los artistas durante siete siglos, las redes neuronales se dieron cuenta de que el arte progresa a lo largo de una trayectoria bien definida, desde la forma hasta la abstracción. Y decidieron que era necesario corresponder a las tendencias de la época. Además, en la pintura abstracta hay más espacio para la autoexpresión y la novedad.
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El mismo Edmond Belamy …
Surge la pregunta: ¿quién es Edmond Belami, que recibió la atención de la inteligencia artificial? De hecho, este es un personaje de ficción que lleva el nombre del creador del programador de GAN Ian Goodfellow de Google. Su apellido se traduce del inglés como "buen amigo". La frase "belle ami" suena exactamente igual en la traducción del francés. Sin embargo, los desarrolladores tienen a su disposición no solo un retrato de Edmond Belamy, sino también su numerosa "familia". El hecho es que los participantes en el experimento crearon un pedigrí en toda regla para el personaje de ficción: comienza con retratos ceremoniales del bisabuelo y la bisabuela, el Conde y la Condesa Belami. A juzgar por sus peinados y túnicas, son similares a los contemporáneos del Rey Sol: Luis XIV. A esto le siguen sus hijos: marqueses, barones, una dama de azul, que, a juzgar por el árbol genealógico,por alguna razón es la esposa del cardenal Belamy y madre de Edmond … En total, son 11 retratos. Si subastas toda esta colección, entonces, dado el éxito de Edmond, obtienes una cantidad decente. Pero los programadores aún no han compartido sus planes comerciales.
COMPETENTE
Las redes neuronales hacen que los diagnósticos sean más precisos que los médicos
Le pedimos al jefe del laboratorio de sistemas neuronales y aprendizaje profundo del Instituto de Física y Tecnología de Moscú (MIPT), Mikhail Burtsev, que comentara los resultados de los oficios intelectuales y artísticos :
Mikhail Sergeevich, ayude a evaluar la escala del evento: ¿es una obra de arte creada por inteligencia artificial un avance comparable a la victoria del programa Alpha-Go sobre el campeón mundial? ¿O algo mas?
- De hecho, este es solo un buen movimiento de relaciones públicas. Primero, para mi gusto esta pintura es un logro artístico dudoso. En segundo lugar, el algoritmo se creó hace mucho tiempo y se puede usar para cosas más interesantes.
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¿Por ejemplo?
“Estos algoritmos están bien probados en términos de generar imágenes fotorrealistas. Por ejemplo, se conoce un experimento cuando se crearon retratos realistas de celebridades inexistentes utilizando GAN. Viste una paradoja: un rostro desconocido con rasgos reconocibles. El mismo algoritmo se puede utilizar para mejorar la nitidez de la imagen cuando se solicita una superresolución. Gracias a la inteligencia artificial, puede modificar los pequeños detalles de las fotos para obtener una claridad increíble. Por ejemplo, el follaje de otoño bajo los pies de una niña en el parque se puede generar con una resolución tal que todas las venas de cada hoja sean visibles. No importa que esto no exista en la foto real, este fragmento será ficticio por la red e indistinguible de la realidad. Además, es posible mejorar la calidad de las fotos borrosas y estropeadas de esta forma.
El algoritmo creó estos retratos realistas de celebridades inexistentes.
¿Cómo aparece la imagen en sí en los medios? La red neuronal no tiene brazos ni piernas
“No sé cómo lo hicieron en este caso particular con Emond Bellamy, tal vez simplemente lo imprimieron. Pero recuerdo que había un proyecto en el que pintaban un cuadro de Rubens, donde la imagen se hacía con un robot que pintaba el lienzo con pinturas reales.
¿Puede explicarle al lector en general qué es una red generativa de confrontación?
- Este es un algoritmo de aprendizaje automático, donde una red neuronal enseña a otra. Una red tiene la tarea de sintetizar una imagen. Cargamos datos en él y hacemos imágenes basadas en ellos. Y para entrenarlo, usamos otra red neuronal que puede distinguir entre imágenes creadas por una máquina y imágenes reales, por ejemplo, dibujadas por una persona. Y entonces se enciende el principio contradictorio: la red generadora se ve obligada a buscar opciones para crear imágenes que no difieran de las obras de los artistas.
Además de jugar Go, ¿hay áreas de actividad en las que la inteligencia artificial ha superado a los humanos?
- Hay buenos resultados en el reconocimiento de imágenes para todo tipo de aplicaciones médicas. Por ejemplo, la inteligencia artificial reconoce las imágenes de rayos X mejor que una persona, por lo tanto, hace un diagnóstico con mayor precisión. También hay éxitos en el reconocimiento de voz. Ahora la red neuronal reconoce tanto el habla humana como la gente. Este es un paso hacia la creación de asistentes virtuales, asistentes de voz. En el laboratorio estamos comprometidos con la creación de sistemas de diálogo inteligentes, pero todavía es demasiado pronto para decir que pueden mantener una conversación al nivel de un interlocutor vivo. Aunque para tareas rutinarias: respuestas a preguntas frecuentes por teléfono, los algoritmos automáticos proporcionan una calidad comparable a la de una persona. Pero tenemos que sopesar qué es mejor: colgar en la línea durante 10 minutos, esperar al operador o obtener una respuesta rápida a una pregunta típica de la máquina.
Pero, ¿cómo puede una persona que llamó a un centro de llamadas determinar si la inteligencia artificial puede resolver su problema o si se necesita un operador en vivo?
- El principio de funcionamiento es el siguiente: la voz de la persona que llama se traduce en texto, luego el texto se introduce en un clasificador especial, que reconoce si el algoritmo puede responder a esto o no. Si tenemos una respuesta a esta pregunta, se publicará. Si el sistema no está seguro de qué responderá a la pregunta, se transfiere al operador.
YAROSLAV KOROBATOV