Las Instituciones Médicas Rusas Están Introduciendo Tecnologías De Medicina Del Futuro - Vista Alternativa

Las Instituciones Médicas Rusas Están Introduciendo Tecnologías De Medicina Del Futuro - Vista Alternativa
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Vídeo: Las Instituciones Médicas Rusas Están Introduciendo Tecnologías De Medicina Del Futuro - Vista Alternativa

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Anonim

El sistema ruso de apoyo para la toma de decisiones médicas Galenos se está probando en el Instituto de Oncología que lleva el nombre de N. N. Petrova.

Los empleados del instituto realizan una evaluación experta de la aplicabilidad de la solución para sistematizar el proceso de tratamiento y mejorar la calidad de la atención médica en las organizaciones médicas en materia de oncología. Para el proyecto, se eligió la forma más común: el cáncer de mama. La implementación exitosa de este proyecto permitirá a los desarrolladores expandir el uso del sistema Galenos para otra nosología.

El desarrollador del sistema Galenos es TechLAB LLC. Desde 2014 se está trabajando en su desarrollo. El know-how de TechLAB es una tecnología que le permite digitalizar, estructurar y transferir rápidamente guías clínicas y otros documentos de recomendación sobre diversas nosologías a la base de conocimiento de Galenos. El sistema Galenos contiene datos de libros de referencia, artículos científicos, métodos, regímenes de tratamiento y clasificadores. Esto le permite elaborar planes de tratamiento y seguimiento con unos pocos clics del mouse, mantener registros de pacientes nosológicos y preferenciales y analizar datos médicos. Galenos brinda la oportunidad de navegar por la variedad de métodos de tratamiento existentes y tomar una decisión médica, teniendo en cuenta las características de la enfermedad de un paciente en particular.

Aleksandr Shapovalov, director comercial de TekhLAB LLC: “En la actualidad, hemos acumulado una gran experiencia en el uso eficaz de SPPVR. Galenos puede reducir el tiempo de decisión o advertir sobre errores, el sistema le dirá al médico qué se debe considerar y qué opciones de decisión pueden ser. En este caso, el SPPVR tiene en cuenta la elección de un médico y estos datos en forma impersonal ya pueden ser utilizados para entrenar el sistema y casos similares o trabajos científicos. La HCE del sistema médico de la institución con la que está integrado se puede utilizar como fuente de datos para el WSSP. Al mismo tiempo, el sistema médico tiene la oportunidad de utilizar libros de referencia especializados actualizados y clasificadores de nosologías.

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Una de las funciones clave del sistema es la capacidad de dirigir a los pacientes. El sistema Galenos consolida datos históricos para formar casos de pacientes individuales de múltiples organizaciones de atención médica. Esto es especialmente cierto para aquellos casos en los que los pacientes pueden trasladarse de las salas de cáncer del distrito a las instituciones médicas a nivel regional y federal, señala la compañía TekhLAB.

La razón para elegir el cáncer de mama, según los participantes del proyecto, fue que es la enfermedad oncológica más común en las mujeres en Rusia: según el Instituto de Investigación de Oncología de Moscú. PENSILVANIA. Herzen, el cáncer de mama representa el 21% de todos los casos y el 16,3% de todas las mujeres mueren a causa de esta enfermedad. En el mundo, la situación es similar: el 25,2% de todos los pacientes con cáncer padecen cáncer de mama, y entre las mujeres, la incidencia de este tipo de cáncer es la más alta: 43,3 por 100.000, según la Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer. Los participantes planean ampliar el proyecto con cinco nosologías oncológicas más.

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Director de la Institución Presupuestaria del Estado Federal "N. I. N. N. Petrov "del Ministerio de Salud de Rusia, el profesor Aleksey Belyaev está de acuerdo en que" las tecnologías de la información modernas permiten proporcionar al oncólogo nuevas herramientas eficaces. El sistema de apoyo a las decisiones médicas es una de esas tecnologías que se utiliza activamente en la práctica mundial. El uso de tales sistemas incluso en la etapa de diagnóstico de neoplasias malignas podría acelerar el diagnóstico correcto, reducir el tiempo que se tarda en enviar pacientes de las instituciones regionales para su tratamiento al instituto y sistematizar la recolección de datos de los pacientes, lo que generalmente contribuye a mejorar la calidad de la atención médica ".

Anteriormente, Galenos se probó en hospitales de San Petersburgo y Arkhangelsk. El Instituto de Investigación de Hematología y Transfusiología FSUE, FMBA MH, SPPGMU lleva el nombre de I. Pavlova (Policlínica de la Ciudad 31), Hospital de la Ciudad SPbGBUZ No. 15, Hospital Clínico de la Ciudad SPbGBUZ No. 31. El sistema Galenos ha resuelto con éxito el problema de mejorar la calidad de la información en el registro municipal 7VZN y automatizar la formación de solicitudes para la provisión preferencial de medicamentos.

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El uso de sistemas médicos inteligentes, incluidos sistemas para ayudar a tomar decisiones médicas, ayuda a reducir la influencia del factor humano en el proceso de hacer diagnósticos y elegir la forma más eficaz de tratar la enfermedad. La introducción de tecnologías médicas futuras minimizará la probabilidad de errores médicos, que a veces son demasiado costosos para los pacientes.

El Gobierno de la Federación de Rusia ha declarado su interés en el desarrollo de tales innovaciones médicas. En noviembre de 2017, por orden del Ministerio de Salud de Rusia, se creó un grupo de trabajo sobre la implementación de sistemas de información para apoyar la toma de decisiones médicas, que también incluyó a especialistas de TechLAB LLC, y en diciembre de 2017 se conoció que el Ministerio de Salud de Rusia tiene la intención de ampliar el proyecto federal Salud electrónica »Desarrollando un sistema de apoyo para la toma de decisiones médicas utilizando elementos de inteligencia artificial. Esto fue anunciado el 13 de diciembre por el Primer Ministro Dmitry Medvedev en una reunión del Presidium del Consejo bajo el Presidente de la Federación de Rusia para Desarrollo Estratégico y Proyectos Prioritarios.

Volkova Alena

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