En el proceso de trabajar en la próxima generación de teléfonos inteligentes Pixel, Google está recopilando datos para mejorar el reconocimiento facial. Los empleados de la corporación van a lugares públicos en las grandes ciudades estadounidenses y ofrecen a algunas personas que se tomen selfies en su teléfono. Aquellos que están de acuerdo reciben un cupón de descuento de cinco dólares a cambio de compras en Amazon o Starbucks.
Las fotos de la cara se toman con un teléfono inteligente desconocido, oculto en un estuche pesado que oculta por completo el diseño del dispositivo. Las personas que participaron en una especie de acción dicen que se les pidió que tomaran varias fotografías de sus rostros desde diferentes ángulos. Zdnet contó una de esas historias: el amigo de un editor, George, estaba haciendo prácticas de relajación en un parque de Nueva York cuando los empleados de Google se le acercaron. Observó a los transeúntes y notó a un par de personas que parecían voluntarios de encuestas sociales o cienciólogos. Se dirigieron a él con las palabras “Hola, estamos recopilando datos para mejorar la función de reconocimiento facial en futuros dispositivos de Google”.
Como un ingeniero realmente curioso, George estuvo de acuerdo. Antes del proceso de rodaje real, los recolectores de datos tomaron su consentimiento por escrito para el procesamiento de los datos. Según él, el mismo hecho de trasladar sus datos biométricos al gigante de las tecnologías de la información no le molesta, porque Google ya conoce muchos detalles sobre él. El reconocimiento facial para la autenticación de usuarios requiere un funcionamiento rápido y preciso de sofisticados algoritmos de inteligencia artificial. Las redes neuronales subyacentes deben "entrenarse" inicialmente con una gran cantidad de datos de entrada. Esto parece ser lo que está haciendo Google, pero no está claro cuál es la escala de la campaña. Para un entrenamiento efectivo de los sistemas de reconocimiento, incluso imágenes bastante simples, generalmente se requieren decenas de miles de imágenes.
Las redes neuronales funcionan de manera similar al cerebro humano. Al aprender de la vasta experiencia, crean algoritmos que son los más óptimos para realizar la tarea requerida.
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Anteriormente, algunas empresas ya habían sido atrapadas utilizando grandes bases de datos de rostros humanos para mejorar sus redes neuronales. A pesar de que la mayoría de las veces esto se hizo de manera absolutamente legal, el público estadounidense percibió este hecho de una manera bastante negativa. Los sistemas de autenticación facial se han convertido en la forma más popular de desbloquear teléfonos inteligentes en los últimos años. Hay dos enfoques principales, que se diferencian en la complejidad de la implementación y el nivel de seguridad proporcionado. El primero y más común es el reconocimiento facial simple con una cámara frontal convencional. Es barato, moderadamente exigente con los recursos del chipset del teléfono inteligente, pero al mismo tiempo puede ser engañado por una foto tomada correctamente. El segundo consiste en construir un mapa de altura de la cara del usuario, que está iluminado por un LED infrarrojo. Una cámara especial mide la distancia hasta varias docenas de puntos clave y, de hecho, "reconoce" no el rostro, sino su modelo tridimensional. La confiabilidad de esta opción permite a los clientes de Apple usarla para autorizar transacciones financieras en teléfonos inteligentes.
Aún se desconoce qué tipo de sistema de reconocimiento facial se instalará en la próxima generación de Google Pixel. Por un lado, a juzgar por algunas filtraciones, la autenticación biométrica del usuario "por la cara" será tan confiable como el iPhone. Esto se desprende del análisis de la versión beta de Android Q, que se espera que se presente por primera vez junto con un nuevo teléfono inteligente de Google. En su configuración, se encontraron varios elementos que son característicos de la autenticación biométrica completa, similar a la de los dispositivos Apple. Por otro lado, los conocidos conceptos de diseño de Pixel 4 no incluyen ningún sensor adicional en la parte frontal además de la cámara normal.
Vasily Parfenov
