Los científicos han creado una red neuronal artificial que puede determinar si una persona tiene signos de depresión a partir del habla de una persona, grabada en formato de audio o texto. Al mismo tiempo, el funcionamiento del algoritmo no depende del contexto de la conversación, es decir, no importa de qué esté hablando la persona, la red neuronal puede encontrar señales alarmantes incluso en la conversación más abstracta. Los resultados de la investigación se presentarán en la conferencia Interspeech 2018; sus resultados se pueden leer en el sitio web del Instituto de Tecnología de Massachusetts.
Hasta la fecha, ya existen algoritmos que pueden rastrear las respuestas del paciente a las preguntas del médico y hacer un diagnóstico basado en ellas. Estas redes neuronales analizan lo que ha dicho el paciente y, en base a esto, deciden si una persona tiene depresión o no. Por lo general, los médicos preguntan sobre enfermedades mentales anteriores, estilo de vida, etc. Como señalan los autores del nuevo estudio, tales conversaciones se parecen poco a las conversaciones ordinarias que una persona lleva en la vida. Por lo tanto, su objetivo era enseñar a una red neuronal a analizar no lo que dice una persona, sino cómo lo hace.
Para entrenar la red neuronal, los autores utilizaron más de 140 archivos de audio, video y texto con grabaciones de entrevistas con pacientes con diversos trastornos mentales. Primero, los expertos especialmente invitados calificaron manualmente cada entrevista en una escala de 0 a 27. Si el médico le dio a la entrevista una “puntuación” superior a 15, entonces el paciente está mostrando signos de depresión. Después del entrenamiento, la red neuronal comenzó a establecer puntos por sí misma. La precisión del diagnóstico (se evaluó en comparación con el veredicto de los expertos) promedió el 77%.
El algoritmo creado analiza el habla del paciente, mientras que el tema de conversación puede ser el más abstracto. Según los autores, esta tecnología en el futuro puede ser muy útil para las personas que no pueden ver a un médico o no quieren hacerlo. Sobre la base del nuevo desarrollo, es posible crear, por ejemplo, una aplicación móvil que rastreará los mensajes de una persona y sus llamadas telefónicas y solo en base a esta información detectará signos de depresión.
