SEED, una división de investigación de Electronic Arts, ha presentado un sistema que ayudará a mejorar la inteligencia artificial de los oponentes en grandes juegos 3D, incluidos los juegos de disparos multijugador.
Su objetivo es crear una IA que no ejecutará escenarios preparados, sino que reaccionará a las acciones del jugador basándose en la misma información que tendría una persona viva.
Los desarrolladores han creado un espacio especial donde la máquina puede aprender. Se trata de una especie de polígono con primitivos oponentes virtuales, donde el "agente" bajo el control de una red neuronal tiene la tarea de defender un área clave.
El "agente" tiene un suministro limitado de salud y municiones, que repone con bonificaciones. Al mismo tiempo, aprende a navegar por el terreno él mismo, gracias a la información sobre lo que hay en su campo de visión y a un radar que funciona a distancias cortas.
Hasta ahora, los investigadores han logrado que la máquina se comporte como un jugador en una situación similar.
Por ejemplo, cuando la IA se queda sin municiones, instantáneamente cambia de táctica y busca un lugar para reponer las municiones. En una ciudad tridimensional, se mueve sin chocar con obstáculos y asomándose por las esquinas.
Según el personal de SEED, la forma estándar de crear IA, donde cada combinación de acciones es considerada una acción separada por el programa, se vuelve impráctica. En los juegos modernos, señalan los investigadores, el número de tales combinaciones puede superar el millón.
Google ya ha realizado experimentos similares con inteligencia artificial en tres dimensiones, pero EA va a desarrollar estas ideas.
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