Los dedos suaves y flexibles se extienden para levantar delicadamente la manzana del estante y colocarla suavemente en la canasta. Luego se repite la tarea con limones, luego con pimienta. Los dedos nunca se quejan ni se cansan. Cada vez más empresas recurren a máquinas inteligentes para ahorrar en los trabajadores humanos lentos y costosos. Automatización. ¿Lo que es? ¿Qué significa esto para su trabajo?
El prototipo de manipulador descrito anteriormente es el brazo de desarrollo de Ocado, un supermercado en línea con sede en el Reino Unido. La forma irregular y la piel fina de estos productos mediocres sugiere que generalmente son empacados por humanos en los almacenes de Ocado. Pero la empresa está utilizando tecnología robótica para ayudar a estas personas no solo a procesar los productos de forma segura, sino también a hacerlo de forma más rápida y económica para la empresa.
Ocado está lejos de ser la única empresa que prefiere los trabajadores automatizados. Lo mismo sucede en hospitales, bufetes de abogados y bolsa. La lista es larga.
La pregunta es cómo afecta esto a los trabajadores. Por ejemplo, ¿cómo puede afectarle esto?
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A menudo escuchamos hablar de los horribles robots del futuro que nos roban el trabajo, pero ¿es así? ¿Quién está en riesgo? ¿Cómo será su lugar de trabajo en cinco años?
Las respuestas podrían sorprenderte.
Clase media en riesgo
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La investigación sugiere que el 47% de las personas que trabajan en los EE. UU. Pueden ser reemplazadas por máquinas, y en el Reino Unido, alrededor del 35% de los trabajos podrían estar en riesgo, y en los países en desarrollo, la amenaza es aún mayor, ya que dos tercios de los trabajos pueden automatizarse.
Pero las máquinas que roban trabajos no son nada nuevo. "La automatización ha ocurrido antes", dice Bhagwan Chowdhry, profesor de finanzas en la Universidad de California en Los Ángeles. Chowdhry señala los cambios que ocurrieron en las fábricas durante la Revolución Industrial, cuando los telares automáticos y otras máquinas se hicieron cargo del tejido de los humanos.
¿Qué ha cambiado esta vez? “Esto afectará no solo a los cuellos azules, sino también a muchos blancos”, dice Chowdhry. Los de cuello azul se refieren a la clase trabajadora y los de cuello blanco a los empleados, burócratas, administradores, gerentes.
A menudo creemos que los trabajos menos calificados y peor pagados son los que corren mayor riesgo. Por ejemplo, trabajadores de almacén o cajeros. Sin embargo, la automatización también puede afectar el trabajo de personas de ingresos medios, como empleados, cocineros, oficinistas, guardias de seguridad, abogados asociados e inspectores.
Está claro que la gente en la línea de fuego está preocupada. “Los temores no se refieren únicamente a la transición”, dice Carl Benedict Frey, cofundador del Programa Oxford Martin sobre Tecnología y Empleo. “La mayoría de los trabajos que se automatizarán requieren habilidades diferentes a las de los recién creados. Será importante garantizar que las personas que están sin trabajo puedan encontrar un empleo.
Entonces, ¿deberían las empresas que buscan la automatización ser moralmente responsables y ayudar a su personal a aprender nuevas habilidades?
Verificación por el futuro
Es posible que la respuesta no solo afecte a las empresas; la búsqueda de la respuesta puede comenzar en la escuela.
Nuestra educación moderna y estructurada puede no tener sentido en un mundo donde la tecnología está cambiando tan rápidamente.
“La preocupación es que no estamos actualizando nuestras instituciones educativas, de capacitación y de políticas para mantenernos al día”, advierte Erik Brunholfsson, director de la Iniciativa de Economía Digital en el Instituto de Tecnología de Massachusetts. "Puede que terminemos dejando a mucha gente".
Brunholffson y Paul Clarke, CTO de Ocado, están de acuerdo en que la educación escolar y universitaria debería preparar mejor a los estudiantes para un mundo en el que la inteligencia artificial y la robótica están muy extendidas.
En el lugar de trabajo, los empleados también deberán actualizar continuamente sus habilidades en lugar de utilizar las mismas habilidades a lo largo de sus carreras.
Para la mayoría de nosotros, esto puede ser un factor crítico en el pensamiento.
Un estudio realizado por los consultores de gestión McKinsey and Company encontró que menos del 5% de las profesiones pueden automatizarse completamente con la tecnología existente. Simplemente porque nuestros lugares de trabajo son demasiado diversos y cambiantes para que los robots realicen todas las tareas.
En cambio, según sus previsiones, alrededor del 60% de las profesiones estarán automatizadas en un tercio. Esto significa que la mayoría de nosotros podremos aferrarnos a nuestros trabajos, pero el proceso mismo de nuestro trabajo cambiará.
Los robots complementarán, no reemplazarán
Aprender a trabajar codo con codo con robots será fundamental.
“Hay momentos en que las máquinas asumen el trabajo repetitivo para liberar a las personas para que puedan realizar otros aspectos más gratificantes de su trabajo”, explica James Mannica, socio senior de McKinsey que ha realizado gran parte de su investigación sobre el impacto de la automatización. “Esto podría cambiar significativamente el proceso de determinación del salario porque la máquina hará todo el trabajo duro. También significa que más personas podrán hacer este trabajo con la ayuda de la tecnología, por lo que la competencia aumentará.
También hay cuestiones más amplias. Con ingresos de clase media baja, los gobiernos pueden enfrentar problemas fundamentales como impuestos perdidos y un electorado insatisfecho.
Afortunadamente, hay muchas cosas que las máquinas aún no pueden hacer.
Un buen ejemplo es el trabajo de investigadores en Singapur que intentan entrenar dos brazos robóticos autónomos para ensamblar sillas planas de Ikea. A pesar del uso de equipos modernos, las máquinas no pueden hacer frente a las tareas más simples.
Incluso aislar diferentes objetos de una mezcla caótica de partes es una tarea difícil para los robots. En pruebas recientes, dos robots tardaron más de un minuto y medio en insertar con éxito un trozo de lengua en una de las patas de la silla.
Y eso es solo un mueble. “Los verdaderos problemas comienzan cuando se quiere que el robot monte varios muebles. Un robot podría montar una cómoda de Ikea, pero no podrá montar un armario de la misma serie, ya que las piezas serán diferentes, aunque algunos de los pasos de montaje sigan siendo los mismos. La gente no tiene ese problema.
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Ventaja humana
Desde una mayor flexibilidad hasta una mejor personalidad, siempre habrá cosas en las que seamos mejores que los robots.
“A medida que automatizamos el trabajo repetitivo, vemos una creciente demanda de habilidades creativas”, dice Brunholfsson. “También vemos una demanda creciente de personas con habilidades sociales, habilidades interpersonales que nutren, cuidan, enseñan, imponen sus creencias, tienen habilidades de negociación y venden bien”.
Frey cree que hay varias áreas donde los humanos tendrán una ventaja.
"La primera son las interacciones sociales", dice Frey. “Cuando piensas en la variedad de interacciones sociales complejas que encontramos todos los días cuando negociamos o tratamos de convencer a la gente, ayudar a otros o cuidar a los clientes … Dirigimos equipos y todo eso. Es increíble que las computadoras puedan reemplazar a los trabajadores humanos que hacen todo esto”.
Otro es la creatividad. Las computadoras son excelentes para resolver problemas y no aburrirse con acciones repetitivas. Sin embargo, a la gente le resulta agotador ese trabajo monótono.
Una iniciativa del Instituto de Tecnología de Massachusetts ha establecido un objetivo de $ 1 millón para alentar a las empresas a aprovechar al máximo estos "rasgos humanos" junto con la tecnología.
“La cantidad que pagamos actualmente a las niñeras y cuidadores de los ancianos es muy baja”, dice Maniika de McKinsey. “Asimismo, hay muchas obras de arte y creativas por las que nunca se ha pagado. El desafío es pagar y recompensar el trabajo creativo como se merece, porque una máquina nunca será completamente capaz de hacerlo”.
Alex Harvey, científico jefe de Ocado Technology, que desarrolla software y tecnología para la división minorista de la compañía, señala que el mundo fue diseñado y construido para humanos, y hacer que los robots funcionen en este complejo entorno natural es un gran desafío técnico.
Uno de los proyectos de Ocado es un robot asistente de mantenimiento llamado SecondHands. Muestra cómo los humanos y los robots podrían trabajar juntos.
"Por ejemplo, tiene la capacidad de levantar cosas a una altura mayor que un humano", explica Harvey. "Es un robot bastante simple en términos de su repertorio de comportamiento, pero puede formar un gran equipo en el que un técnico humano será el líder y podrá utilizar la fuerza muscular del robot".
Pero cuanto más cerca trabajen los humanos y las máquinas, más oscuro será el lado ético.
Problemas de ética
Alrededor de 1,7 millones de robots ya se utilizan en todo el mundo, pero con mayor frecuencia en entornos industriales donde a las personas prácticamente se les niega la entrada. Los números están creciendo, al igual que los roles que juegan los robots. Resulta que la gente tendrá que trabajar codo con codo con ellos y el riesgo aumentará en consecuencia.
“Debe haber más transparencia para que podamos entender cómo estas cosas hacen lo que hacen y cómo se comportan”, dijo Madi Delvaux, vicepresidente del comité legal del Parlamento Europeo.
Recientemente pidió al parlamento que cree reglas para la robótica y la inteligencia artificial.
El informe, elaborado para el Parlamento Europeo, destacó la urgente necesidad de una nueva legislación sobre responsabilidad en caso de accidentes. Surgen problemas de responsabilidad similares si un robot toma medidas que violan la ley. Un algoritmo de inteligencia artificial, por ejemplo, puede omitir una serie de transacciones financieras sin pasar por la intrincada red de reglas que gobiernan un sector.
Delvaux y sus colegas también están pidiendo un código de ética que regule nuestra relación con los robots.
“Debe haber puntos que requieran respeto, como la autonomía y la privacidad humanas”, dijo Delvaux.
Todo esto pone de relieve otro problema que preocupa a muchos desarrolladores de inteligencia artificial: el sesgo. Los sistemas de aprendizaje automático son tan buenos como los datos que se les da para aprender. Investigaciones recientes han demostrado que la inteligencia artificial puede desarrollar tendencias sexistas y racistas.
Mientras tanto, Bill Gates propuso recientemente gravar a los robots para compensar los impuestos sobre la renta de los empleados perdidos. Otros han sugerido que a medida que los robots asumen más y más tareas, puede ser necesario un ingreso básico universal para que todos puedan recibir beneficios del gobierno.
Los coches avanzan
En el ejemplo de los muebles de "Ikea", resulta obvio que la IA todavía necesita desarrollarse durante mucho tiempo.
Quizás uno de los mayores desafíos que enfrentan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial es comprender cómo funcionan sus algoritmos. "Cosas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son, en su mayor parte, cajas negras", dice Manieka. "No podemos abrirlos para averiguar cómo obtuvieron la respuesta que obtuvieron".
Esto crea una serie de problemas. Los sistemas de aprendizaje automático y la inteligencia artificial moderna generalmente se entrenan utilizando grandes conjuntos de imágenes o datos que se alimentan al sistema para aprender a reconocer patrones y tendencias. Luego se utilizan para identificar patrones similares a medida que se ingresan nuevos datos.
Esto puede ser bueno si necesitamos encontrar tomografías computarizadas que muestren signos de enfermedad. Pero si usamos un sistema similar para identificar a un sospechoso a partir de una instantánea, necesitamos comprender cómo funciona el algoritmo para proporcionar evidencia irrefutable.
Incluso en el campo de los vehículos autónomos, esta generalización sigue siendo un problema importante.
Takeo Kanade, profesor de robótica en la Universidad Carnegie Mellon, es un experto en vehículos autónomos y visión artificial. Dar a los robots una "verdadera comprensión" del mundo que los rodea, dice, sigue siendo un desafío técnico que debe superarse.
“No se trata solo de identificar la ubicación de los objetos”, explica. “La tecnología necesita comprender lo que está haciendo el mundo que la rodea. Por ejemplo, ¿una persona quiere cruzar la calle o no?"
ILYA KHEL
