Las principales tendencias según el Instituto Tecnológico de Massachusetts.
El Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) publica una lista de diez tecnologías cada año que pueden mejorar nuestras vidas. Esta vez, en particular, golpeó la Internet irrompible, los medicamentos anti-envejecimiento y la inteligencia artificial en miniatura.
Internet irrompible (después de cinco años)
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Ya este año, debería aparecer una tecnología que resolverá para siempre el problema de la seguridad de los datos personales. En cualquier caso, esto es lo que esperan los científicos holandeses de la Universidad Tecnológica de Delft.
Foto: Evgeny Pavlenko, Kommersant.
Un equipo de investigadores está trabajando ahora para crear una red de Internet que conectará las cuatro ciudades de los Países Bajos y se construirá completamente sobre la base de la tecnología de computación cuántica. Hasta ahora, han logrado transmitir información a través de una red de este tipo a una distancia de poco más de 1,5 km. Para fin de año, esperan tener una conexión estable entre Delft y La Haya, y una red a gran escala en los próximos cinco años.
Los científicos están utilizando tecnología que se basa en el comportamiento de partículas atómicas conocido como entrelazamiento cuántico. Los mensajes transmitidos de esta forma a través de redes cuánticas no pueden ser descifrados ni leídos en secreto por nadie. Cualquier violación del estado de al menos uno de los fotones conducirá inmediatamente a la destrucción de toda la señal transmitida.
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Los científicos en China habían creado previamente una conexión a Internet utilizando esta tecnología cuántica, pero su red usaba componentes tradicionales, lo que la hacía vulnerable a los ataques de piratas informáticos.
Medicina hiperpersonalizada (ahora)
La ingeniería genética ha alcanzado una etapa de desarrollo en la que los científicos pueden identificar una violación del ADN humano y desarrollar un medicamento que pueda ayudar a corregir la enfermedad en tan solo un año. Además, podemos hablar de enfermedades que son "pieza" y cuyo tratamiento hasta ahora nadie ha abordado por falta de medicamentos prefabricados. Ahora los médicos tienen a su disposición todas las tecnologías necesarias para crear un medicamento para una persona específica.
Fotografía: Anatoly Zhdanov, Kommersant.
Hasta ahora, hay muy pocos casos en los que se hayan creado tales medicamentos. Pero con el tiempo, el MIT confía en que esta práctica se volverá más común. El único obstáculo para la difusión de la medicina hiperpersonalizada es su alto costo, dado que el fármaco se desarrollará para una sola persona y laboratorios completos seguirán trabajando en su creación.
Dinero digital (este año)
La primera moneda digital estatal del mundo debería lanzarse este año. Varios países luchan por el derecho a ser el primero y Mark Zuckerberg generalmente sueña con crear una moneda digital para todos. Pero su proyecto todavía está abiertamente paralizado debido a las muchas reclamaciones de reguladores de diferentes países. Pero el Banco Central de China tiene todo listo para lanzar la versión digital del yuan. Hasta ahora, solo la propagación del coronavirus está frenando el proceso, por lo que, según el Banco Central, se interrumpió el trabajo de muchas agencias gubernamentales.
Foto: Evgeny Pavlenko, Kommersant.
Esta semana, el Banco Central de Suecia anunció el inicio de las pruebas de la moneda electrónica nacional. Una vez se convirtió en el primero en el mundo en emitir billetes de papel y ahora quiere convertirse en un pionero en la era digital del dinero.
Medicamentos anti-envejecimiento (menos de cinco años a partir de ahora)
Un medicamento que te permite vivir para siempre, hasta que fue inventado. Por otro lado, los medicamentos que combaten las enfermedades provocadas por el proceso de envejecimiento ya se están probando en humanos y pueden aparecer en el mercado en los próximos años. Estos son senolíticos, medicamentos que pueden identificar las células muertas y eliminarlas del cuerpo. Por lo general, el sistema inmunológico humano está involucrado en este proceso, pero con la edad, hace frente a esta tarea cada vez peor, y la acumulación de células muertas provoca procesos inflamatorios, lo que conduce a la aparición de, entre otras cosas, enfermedades oncológicas.
Foto: Alexander Petrosyan, Kommersant.
Por ejemplo, la compañía farmacéutica estadounidense Unity Biotechnology participa en ensayos de senolíticos en humanos. Y la empresa Alkahest está tratando de hacer frente al envejecimiento de una manera diferente: introduciendo los componentes de las células sanguíneas de los jóvenes a los ancianos. Por lo tanto, los especialistas de la compañía esperan derrotar o al menos ralentizar el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer, el Parkinson y la demencia.
IA que detecta moléculas (después de 3-5 años)
Los científicos han aprendido a utilizar la inteligencia artificial para encontrar moléculas que luego puedan formar parte de nuevos fármacos. Las redes neuronales capacitadas ahora pueden examinar enormes bases de datos de moléculas en el mundo para encontrar aquellas que puedan tener propiedades útiles para el tratamiento de ciertas enfermedades.
Foto: Dmitry Lebedev, Kommersant.
Entonces, en septiembre, un equipo de investigadores de Hong Kong Insilico Medicine y la Universidad de Toronto, utilizando inteligencia artificial, descubrió alrededor de 30 mil nuevas moléculas con las propiedades necesarias. Más recientemente, los científicos del propio Instituto de Tecnología de Massachusetts se convirtieron en los primeros en el mundo en descubrir un nuevo antibiótico utilizando inteligencia artificial.
Megaconstelaciones de satélites (ahora)
Decenas de miles de satélites de comunicaciones que orbitan alrededor de la Tierra e Internet de banda ancha en cualquier parte del mundo son, si no nuestro presente, entonces ya son el futuro cercano. E Ilon Musk y su empresa SpaceX harán realidad esta idea, que prevé lanzar 4,5 veces más satélites de lo que se había hecho en toda la historia de la exploración espacial antes del lanzamiento del proyecto Starlink.
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Foto: Kristina Kormilitsyna, Kommersant.
Los primeros 60 satélites Starlink se lanzaron en mayo pasado. Ahora, ya hay alrededor de 300 de estos satélites en órbita; según este indicador, SpaceX se ha colocado en la cima del mundo. En total, la compañía de Elon Musk recibió permiso para poner en órbita 12 mil de estos satélites y está tratando de obtener permiso para lanzar otros 30 mil. El presidente y director de operaciones de SpaceX, Gwynne Shotwell, prometió que la red de satélites se lanzará a mediados de este año.
Superioridad cuántica (5-10 años y más)
En septiembre de 2019, Google anunció una computadora cuántica que supera las capacidades de la computadora basada en silicio más poderosa de la actualidad. La compañía dijo que su procesador es capaz de realizar un cálculo en 3 minutos y 20 segundos, lo que le habría llevado a la computadora más poderosa del mundo - Summit de la empresa estadounidense IBM - unos 10 mil años. Por lo tanto, la empresa pudo lograr una "superioridad cuántica".
Foto: Dmitry Lebedev, Kommersant.
IBM cuestionó la autenticidad de las cifras presentadas por un competidor, diciendo que probablemente Google pudo aumentar la velocidad de los cálculos miles de veces, pero no de ninguna manera en las 1.500 millones de veces declaradas. En cualquier caso, el logro de Google fue un momento histórico. Ahora, los fabricantes de computadoras cuánticas necesitan crear máquinas que no resuelvan un problema matemático convencional, sino que realicen tareas realmente útiles. Y esto es problemático: cuantos más qubits haya en la computadora, más difícil será mantenerlos en el estado deseado. Los expertos de Google confían en que la tecnología que utilizaron les permitirá crear una computadora para 100 y 1000 qubits. En teoría, dicha computadora ya podrá realizar algunas tareas que son útiles para un usuario común. Cierto, mientras nadie lo sepaqué y cuántos qubits se necesitan, en principio, para que una computadora cuántica realice las mismas tareas que las PC ordinarias son capaces de realizar en la actualidad.
Inteligencia artificial en miniatura (ahora)
Tradicionalmente, la creación y el entrenamiento de la inteligencia artificial se asocia con grandes cantidades de datos y la necesidad de una conexión constante a un servidor en la nube. Pero las empresas de tecnología y los científicos han aprendido a crear microchips de inteligencia artificial especializados que pueden combinar una gran potencia informática con un tamaño compacto.
Fotografía: Anatoly Zhdanov, Kommersant.
Además, la propia IA ya no necesita un contacto constante con el servidor remoto. Los asistentes virtuales de Google y Apple ya no necesitan una conexión de red. Y esto significa que su respuesta a los comandos de voz se ha vuelto más rápida (ya que la etapa intermedia de conectarse a un servidor remoto y recibir una respuesta de este ha desaparecido), y los datos del usuario no salen de su dispositivo, lo que aumenta el nivel de seguridad en el manejo de datos personales.
Privacidad diferencial (ahora)
El término "privacidad diferencial" fue acuñado en 2006 por Cynthia Dwork, una experta estadounidense en privacidad. Significa un conjunto de métodos matemáticos que le permiten determinar el grado de pérdida de confidencialidad de los datos cuando se divulgan parcialmente para crear un producto de información.
Foto: Alexander Koryakov, Kommersant.
Por ejemplo, la Oficina del Censo de EE. UU. Recopila información sobre 330 millones de personas en el país y luego transfiere estos datos a representantes de la comunidad científica y las autoridades para su análisis. Sin embargo, es imposible transferirlos en su forma pura, ya que esto conducirá a la divulgación de todos los datos personales de los ciudadanos. Por lo tanto, se agrega “ruido blanco” a las bases de datos: parte de la información se mezcla entre los ciudadanos para que no puedan ser desanonimizados. Al mismo tiempo, la precisión de las muestras estadísticas por grupos no debería disminuir como resultado de tales manipulaciones. La privacidad diferencial es exactamente el modelo matemático que le permite averiguar hasta qué punto se pueden mezclar los datos para que las muestras sigan siendo útiles y veraces. Estos modelos ya los utilizan Facebook, Apple y la Oficina del Censo de EE. UU. Los utilizará en 2020. Ahora, otros países también están considerando esta tecnología.
Atribución al cambio climático (ahora)
Incluso a principios de esta década, los científicos no pudieron responder con precisión a la pregunta de si estos o aquellos desastres naturales son las consecuencias del cambio climático global. Pero en los últimos años, con el desarrollo de la potencia de las computadoras y la capacidad de los satélites para rastrear los fenómenos naturales en detalle, los científicos tienen más oportunidades para una respuesta más clara a esta pregunta. Por ejemplo, el proyecto World Weather Attribution lanzó dos simulaciones por computadora del mundo: en un caso, hubo calentamiento global, en el otro, no. Como resultado, los científicos han descubierto que la tormenta tropical Imelda, que azotó a Houston el año pasado, fue una consecuencia directa del cambio climático global.
Determinar el papel de los cambios climáticos a partir de otros factores que afectan el clima ayudará a predecir qué desastres naturales, dónde y qué fuerza puede esperar la humanidad. Esto significa que las personas podrán prepararse para los golpes venideros y evitar muchas víctimas.
Kirill Sarkhanyants
