¿Cómo cambiará la IA la vida de una persona promedio en la Tierra para 2030? 100 años de investigación en inteligencia artificial es una creación de Eric Horwitz, ex presidente de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial y director general de Microsoft Research, un importante laboratorio de Redmond.
Cada cinco años, un equipo de expertos evalúa el estado actual de la IA y su desarrollo futuro. El primer grupo, compuesto por expertos en inteligencia artificial, derecho, ciencias políticas, política y economía, se formó el otoño pasado y decidió dedicar su primer informe al impacto que tendrá la inteligencia artificial en los habitantes de la ciudad estadounidense promedio. Ocho aspectos clave de la ciudad deben cambiar de esta manera durante los próximos quince años.
Transporte
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La velocidad de la transición al transporte impulsado por IA puede sorprender al público. Los vehículos autónomos estarán muy extendidos en 2020, y no serán solo automóviles: los camiones autónomos, los drones de reparto autónomos y los robots personales también se convertirán en algo común.
Es probable que el auto-as-a-service estilo UBER desplace a los propietarios de automóviles, ya que el transporte público puede ser abandonado o totalmente bajo demanda. Mudarse será un motivo para relajarse o trabajar de forma productiva, animará a las personas a vivir más lejos de casa, al mismo tiempo, la necesidad de aparcamiento disminuirá y el rostro de las ciudades modernas cambiará radicalmente.
Los flujos de datos de un número creciente de sensores permitirán a los administradores modelar los movimientos de las personas, sus preferencias y objetivos, y esto puede tener un impacto significativo en el diseño de la infraestructura urbana.
Pero la gente no será expulsada de este esquema. Los algoritmos que permiten que las máquinas aprendan y se coordinen con la participación humana serán fundamentales para garantizar el buen funcionamiento de los vehículos autónomos. Hacerlo bien será extremadamente importante, ya que esta es esencialmente la primera experiencia de la sociedad en la encarnación física de los sistemas de IA en el paradigma urbano.
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Robots domésticos
Los robots que entregan paquetes y limpian las oficinas serán mucho más comunes en los próximos 15 años. Los fabricantes de chips móviles ya han exprimido el poder de procesamiento de las supercomputadoras del siglo pasado en sistemas en un chip, aumentando drásticamente la productividad interna y los robots.
Los robots conectados a las nubes podrán intercambiar datos, aprendiendo cada vez más rápido. Los sensores 3D de bajo costo como el Kinect de Microsoft acelerarán el desarrollo de la tecnología perceptiva y los avances en el reconocimiento de voz mejorarán la forma en que los robots interactúan con los humanos. Las extremidades robóticas en los laboratorios de investigación se están convirtiendo en dispositivos de consumo hoy para 2025.
Pero el costo y la complejidad de un hardware confiable, así como la complejidad de incorporar algoritmos de percepción en el mundo real, significa que los robots para uso general aún no existen. Lo más probable es que los robots se limiten a aplicaciones comerciales limitadas en el futuro previsible.
Salud
El impacto de la IA en la salud durante los próximos 15 años dependerá más de la regulación que de la tecnología. Las capacidades más transformadoras de la IA en la salud requieren acceso a los datos, pero la FDA aún tiene que encontrar un equilibrio entre garantizar el acceso a los datos y respetar su integridad. La electrónica de recopilación de datos de salud también es extremadamente lenta de implementar.
Si se eliminan estas barreras, la IA puede automatizar el largo y complejo proceso de tomar registros de pacientes y estudiar la literatura científica. Este tipo de asistente digital permitirá a los médicos centrarse en los aspectos humanos de la atención al paciente, para dar rienda suelta a su intuición y experiencia.
A nivel de población, los datos de los registros de pacientes, los dispositivos portátiles, las aplicaciones móviles y la secuenciación del genoma personal pueden hacer que la medicina personal sea una realidad. Si bien la radiología totalmente automatizada sigue siendo poco probable, el acceso a grandes bases de datos de imágenes médicas permitirá entrenar algoritmos de aprendizaje automático a partir de escaneos, reduciendo la carga para los médicos.
Los andadores inteligentes, las mecedoras y los exoesqueletos pueden ayudar a mantener activas a las personas mayores, mientras que la tecnología doméstica puede apoyarlas y controlarlas para ayudarlas a mantenerse independientes. Los robots pueden realizar tareas simples en los hospitales, como entregar cosas en la sala adecuada o coser, pero por el momento, estas tareas serán semiautomáticas y requerirán la interacción entre humanos y robots.
Educación
La línea divisoria entre el aprendizaje en el aula y el aprendizaje individual puede ser borrosa para 2030. Los cursos en línea masivos y abiertos permitirán a los mentores educados y las tecnologías de inteligencia artificial personalizar el aprendizaje individualmente a cualquier escala. Si bien el aprendizaje por computadora no reemplazará la educación en el aula, las herramientas en línea ayudan a los estudiantes a aprender a su propio ritmo y usar sus métodos favoritos.
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Los sistemas educativos compatibles con IA conocerán las preferencias de las personas, pero la acumulación de estos datos acelerará el aprendizaje general y el desarrollo de nuevas herramientas. El aprendizaje en línea ampliará el acceso a la educación, lo que permitirá a las personas volver a capacitarse y recibir educación de nivel superior, incluso en los países en desarrollo.
Los sofisticados sistemas de realidad virtual permitirán a los estudiantes sumergirse en mundos históricos y ficticios para explorar su entorno u objetos científicos sin ir directamente a su ubicación en el mundo real.
Sociedades pobres
Al contrario de las oscuras visiones de la ciencia ficción, la IA ayudará a mejorar la vida de los más pobres del mundo para 2030. El análisis predictivo permitirá a los agentes del gobierno asignar mejor los recursos limitados, predecir los peligros ambientales o las violaciones de las reglas y regulaciones. La programación de la IA ayudará a distribuir los excedentes de alimentos de los restaurantes a los bancos de alimentos y los refugios antes de que se echen a perder.
La inversión en estas áreas es muy escasa. También existe la preocupación de que el aprendizaje automático pueda conducir inadvertidamente a la discriminación por motivos de raza o género. Pero los programas de IA son más fáciles de responsabilizar que las personas, por lo que es más probable que ayuden a evitar la discriminación.
Seguridad Pública
Para 2030, las ciudades dependerán en gran medida de las tecnologías de inteligencia artificial para detectar y predecir el crimen. El procesamiento automático de videovigilancia y metraje aéreo utilizando drones detectará rápidamente comportamientos anormales. Esto no solo permitirá que los organismos encargados de hacer cumplir la ley reaccionen rápidamente, sino que también predecirán cuándo y dónde se cometerán los delitos. Existe el temor de que los prejuicios en los sistemas y los errores lleven a rastrear a personas completamente inocentes, pero los sistemas bien diseñados pueden contrarrestar los prejuicios humanos y el abuso del cargo en las filas policiales.
Técnicas como el análisis del habla y la marcha pueden ayudar a los investigadores y guardias de seguridad a identificar comportamientos sospechosos. A diferencia del abuso de poder entre las fuerzas del orden, la IA puede ser completamente independiente de factores humanos y externos y, por lo tanto, más honesta.
Empleo y trabajos
Los efectos de la IA serán especialmente notables en el lugar de trabajo. Para 2030, la IA invadirá a profesionales calificados: abogados, consultores financieros, radiólogos. A medida que asuma más y más funciones, la IA se infiltrará en una amplia variedad de organizaciones y ocupará una amplia variedad de trabajos.
Y, sin embargo, es probable que la IA reemplace las tareas en lugar de los trabajadores en un futuro cercano y cree nuevos empleos y mercados al mismo tiempo. Y aunque ciertamente puede conducir a menores ingresos y perspectivas laborales, una mayor automatización también reducirá el costo de los bienes y servicios, haciendo que todos sean más ricos.
Estos cambios estructurales en la economía requerirán respuestas políticas, más que puramente económicas, para asegurar que esta riqueza sea compartida. A corto plazo, los recursos se destinarán a la educación y la readaptación profesional; a largo plazo, se requerirán redes de seguridad social más amplias o enfoques radicales como una renta básica garantizada.
Entretenimiento
El entretenimiento para 2030 será interactivo, personalizado e inconmensurablemente más divertido de lo que es hoy. Los avances en sensores y hardware impulsarán la realidad virtual, el entretenimiento táctil y los robots de compañía tanto en el hogar como en el exterior. Los usuarios podrán interactuar verbalmente con los sistemas de entretenimiento, y expresarán emoción, empatía y la capacidad de adaptarse a las condiciones ambientales cambiantes como la hora del día.
Las redes sociales ya permiten la personalización de los canales de entretenimiento personal, pero los flujos de datos aún no están ordenados ni servidos exactamente de acuerdo con las preferencias y hábitos de los usuarios. Esto se llevará a un nivel sin precedentes en el futuro. Incluso existe el temor de que esto dé a los conglomerados de medios el control sobre las personas en línea, sobre las experiencias e ideas que ellos mismos transmiten.
ILYA KHEL
