Puede leer los labios y crear nuevas recetas de comida. Puede vencer a cualquiera en el ajedrez e irse. Todas las grandes empresas de tecnología intentan integrarlo en su organización y negocio. Y parece que cada nueva aplicación siente que es su deber afirmar que utiliza el aprendizaje automático en un grado u otro para mejorar su vida. La inteligencia artificial se puede llamar sin exagerar el tema más discutido del año saliente. La revolución está cerca y la pregunta más obvia que debemos hacernos es: ¿qué sigue?
James Hendler, director del Instituto Rensselaer para la Investigación de Datos y Aplicaciones y uno de los desarrolladores de la Web Semántica, hizo esta pregunta para responder. El problema, según Handler, es que mucha gente ve a la IA como una especie de "Terminator" o sueño utópico, que excluye completamente a la humanidad de la ecuación.
“La gente quiere pintar esta tecnología en blanco y negro”, explica. "Pero a los humanos les va mejor con tonos de gris".
Y antes de pasar a las especulaciones sobre el futuro de la inteligencia artificial, Handler emite un eslogan ligeramente político: los humanos y la IA somos fuertes juntos.
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Paquete de IA para programación masiva
“A corto plazo, creo que lo que más admiro de la IA es lo fácil que se ha vuelto para los programadores usarla. Este ya no es el dominio de los especialistas”, dice Hendler.
Las clases que imparte actualmente sobre informática cognitiva de IA ilustran este punto. Los estudiantes universitarios están realizando proyectos como chatbots que pueden responder preguntas sobre el universo de Harry Potter en unas pocas semanas. Hace unos años, tal hazaña habría sido tema de una tesis doctoral.
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¿Qué cambió?
Ya no necesita crear componentes de aprendizaje profundo, visión por computadora o lenguaje natural desde cero. Simplemente descargue el paquete de código abierto e intégrelo en su sistema con ligeras modificaciones. Es como jugar con WordPress, aunque Handler prefiere hablar sobre los primeros días de Internet. A principios de la década de 1990, con un poco de conocimiento de HTML, era posible crear un sitio web instalando algún tipo de código empaquetado previamente.
“La inteligencia artificial se ha empaquetado de manera utilizable”, dice Hendler. "Es suficiente para reconstruirlo y hacerlo funcionar sin hacer una investigación básica sobre cuáles son estos componentes".
Puertas abiertas a la innovación
A corto plazo, dice Hendler, esto abre el juego a jugadores de todo tipo.
“Estamos viendo un montón de innovaciones en pequeñas empresas que están aprovechando las técnicas existentes para el aprendizaje profundo, la visión y el procesamiento del lenguaje”, dice. "Los pesos pesados (Microsoft, Google, Facebook) invertirán mucho en esta tecnología, pero en nuevas direcciones".
Mientras tanto, la academia y el gobierno continúan estudiando la evolución de las tecnologías relacionadas con la IA. Hendler cita el ejemplo del transporte autónomo promovido por universidades como Stanford para ganar el DARPA Grand Challenge. Entonces Google refinó esta tecnología. Hoy en día, parece que todas las empresas automovilísticas del planeta están poniendo vehículos autónomos en las carreteras.
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Si bien sigue existiendo la necesidad de desarrollar nuevas tecnologías de inteligencia artificial para resolver problemas, Handler dice que a corto plazo, la atención se centrará en los diferentes tipos de casos comerciales que se pueden realizar con las herramientas existentes.
“Creo que este tipo de innovación atrae a emprendedores y startups. Habrá muchos”, dice Handler.
Resolver los problemas de los países desarrollados y en desarrollo
¿Qué puede ganar el usuario medio de tecnología de la IA en 2017 y más allá? En este caso, "más" significa "menos" porque esta tecnología funciona de forma invisible en segundo plano. No será obvio para que puedas comprarlo y ver el mundo entero bajo una luz diferente.
Por ejemplo, Siri, el asistente virtual omnipresente de Apple. La competencia de Siri para tareas más complejas mejora constantemente, pero todavía (y a menudo) se refiere de forma predeterminada a las búsquedas web. Pero un día, en un futuro cercano, alguien le pide a Siri o su equivalente que "muestre una foto de los niños del almuerzo de hoy", y la máquina producirá el resultado de manera rápida y precisa.
De hecho, varias startups ya pueden presumir de este tipo de logro. Snips utiliza una técnica de inteligencia artificial llamada "consciente del contexto" para crear una especie de memoria en el dispositivo móvil del usuario al recorrer los contactos, el correo, el calendario, las fotos y más. El sistema aprende lo que es importante para el usuario en su vida, actuando como un portal único para todas las aplicaciones e información almacenada en el dispositivo.
"El punto aquí es que la inteligencia artificial haga desaparecer la tecnología para que ya no te moleste", dice Rand Hindi, director ejecutivo y fundador de Snips.
Por supuesto, todo esto es un problema para los países desarrollados: que la tecnología desaparezca. Pero Handler cree que habrá proyectos en el futuro cercano que mejorarán las condiciones en los países en desarrollo. En particular, él y otros están trabajando con IBM para llevar la alfabetización a mil millones de personas durante los próximos cinco años.
“Es posible que podamos marcar una diferencia en la vida de una gran cantidad de personas, especialmente en países donde las tasas de alfabetización son bajas actualmente. Aquí es donde la gente verá de repente cómo la tecnología está cambiando sus vidas como nunca antes.
Inevitablemente, junto con el desarrollo de la inteligencia artificial, nuestro mundo enfrentará trastornos y, quizás, incluso huelgas. Por ejemplo, conductores de camiones que pueden estar desempleados debido a la proliferación de vehículos autónomos. Pero al mismo tiempo, aparecerán muchos trabajos y, quizás, las mismas personas podrán recibir ingresos no más bajos, y quizás más altos que el nivel anterior.
ILYA KHEL
