El nuevo algoritmo ha analizado millones de artículos científicos y ha encontrado científicos inmerecidamente subestimados. Además, la inteligencia artificial ha eliminado la injusticia: escribió artículos sobre ellos en la Wikipedia en inglés. La empresa estadounidense Primer informó sobre los resultados de su investigación en su sitio web.
El algoritmo Quicksilver, desarrollado por los investigadores de la compañía, "leyó" cerca de 500 millones de artículos científicos y noticias y encontró autores que a menudo se citan, pero no hay artículos sobre ellos en el segmento en inglés de Wikipedia. Fueron 40 mil de ellos, aunque trabajan tan activamente como aquellos sobre los que hay artículos en la enciclopedia de Internet.
Basado en otros artículos similares, Quicksilver escribió él mismo el texto sobre Teresa Woodruff, bióloga de la Northwestern University (EE. UU.). No había ningún artículo sobre ella en Wikipedia, aunque en 2013 se convirtió en una de las personas más influyentes según la revista Time. Este breve artículo, creado por inteligencia artificial, destaca los logros científicos de Woodruff, incluida, por ejemplo, la impresión 3D de ovarios de ratón.
Según los desarrolladores, el texto creado por la máquina no es inferior a los artículos escritos por personas, y de alguna manera incluso los supera. Por ejemplo, el algoritmo no se olvida de proporcionar enlaces a las fuentes (en el texto sobre Teresa Woodruff, la fuente se indica después de cada frase) y no pierde datos importantes. Mientras tanto, en el curso del estudio, se encontró que en los 30 mil artículos sobre científicos en Wikipedia no hay toda la información importante, esto también lo nota Quicksilver.
Los desarrolladores dicen que el algoritmo creado no solo podrá escribir artículos sobre científicos inmerecidamente subestimados, sino también corregir artículos existentes: actualizar información, monitorear la relevancia de los enlaces, etc.
