Los científicos han creado inteligencia artificial en un tubo de ensayo utilizando moléculas de ADN y están seguros de que pronto comenzará a formar sus propios "recuerdos".
Los científicos en el laboratorio crearon una red neuronal artificial hecha completamente de ADN e imitando la forma en que funciona el cerebro.
La IA de probeta podría resolver el problema clásico del aprendizaje automático identificando correctamente los números escritos a mano.
El trabajo es un paso significativo en la demostración de la capacidad de programar la IA en circuitos orgánicos artificiales, dicen los científicos.
norte
Esto podría llevar algún día a robots humanoides hechos de materiales completamente orgánicos, en lugar de los ciberhombres de metal brillante populares en la cultura del espectáculo.
Los investigadores confían en que el dispositivo pronto comenzará a formar sus propios "recuerdos" a partir de las muestras agregadas al tubo de ensayo.
Su objetivo final es programar comportamientos inteligentes, como la capacidad de calcular, tomar decisiones y más, utilizando redes neuronales artificiales hechas de ADN.
El dibujo del artista es una red neuronal artificial que se crea a partir del ADN.
Video promocional:
El Instituto de Tecnología de California eligió un problema que es un desafío clásico para resolver el problema de las redes neuronales artificiales electrónicas que reconocen el texto escrito a mano.
Fue uno de los primeros problemas resueltos por investigadores de visión por computadora y un método ideal para ilustrar las capacidades de las redes neuronales basadas en ADN.
La escritura a mano de una persona puede variar ampliamente y, por lo tanto, cuando una persona estudia una secuencia escrita de números, el cerebro realiza complejas tareas computacionales para identificarlos.
Dado que es difícil incluso para los humanos reconocer la letra descuidada de los demás, identificar números escritos a mano es una prueba común para programar la inteligencia en las redes neuronales de IA.
Estas redes deben estar “entrenadas” para reconocer números, tener en cuenta las diferencias en la escritura a mano y luego comparar el número desconocido con sus llamadas memorias y determinar la identificación del número.
El equipo demostró que una red neuronal de elaboradas secuencias de ADN puede llevar a cabo reacciones químicas que indican que identificó correctamente la "escritura molecular".
Cuando se da un número desconocido, esta llamada "sopa inteligente" sufre una serie de reacciones y emite dos señales fluorescentes, por ejemplo, verde y amarillo para representar cinco, o verde y rojo para representar nueve.
POR QUÉ LOS INVESTIGADORES HAN UTILIZADO EL ADN PARA
norte
¿CREANDO IA EN UN TUBO?
La clave para crear hebras biomoleculares a partir de ADN son las reglas estrictas para la unión entre moléculas de ADN.
Una molécula de ADN monocatenario está formada por moléculas más pequeñas llamadas nucleótidos, abreviadas A, T, C y G, ubicadas en una cadena o secuencia.
Los nucleótidos en una molécula de ADN monocatenario se pueden unir a los nucleótidos en otra cadena monocatenaria para formar ADN bicatenario, pero los nucleótidos solo se unen de formas muy específicas.
El nucleótido A siempre se une a T y el C a G.
Utilizando estas reglas de unión predecibles, los investigadores pudieron diseñar hebras cortas de ADN para experimentar reacciones químicas predecibles in vitro y, por lo tanto, calcular tareas como el reconocimiento de estructuras moleculares.
En 2011, crearon la primera red neuronal artificial de moléculas de ADN que podía reconocer cuatro patrones simples.
En julio de 2018, dieron a conocer la inteligencia artificial in vitro que puede resolver el clásico problema de aprendizaje automático identificando correctamente los números escritos a mano.
La investigadora principal Lulu Qian, profesora asociada en el Departamento de Bioingeniería, dijo: “Aunque los científicos apenas han comenzado a investigar la creación de inteligencia artificial en máquinas moleculares, su potencial ya es innegable.
Así como las computadoras electrónicas y los teléfonos inteligentes hicieron a los humanos más capaces que hace cien años, las máquinas moleculares artificiales podrán fabricar cualquier cosa hecha de moléculas, incluso pinturas y vendajes, y volverse más capaces y más sensibles al medio ambiente en los próximos cien años.."
¿CÓMO APRENDE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
Los sistemas de inteligencia artificial se basan en redes neuronales artificiales (ANN) que intentan imitar la forma en que funciona el cerebro para aprender.
Las RNA aprenderán a reconocer patrones en la información, incluido el habla, los datos textuales o las imágenes visuales, y son la base de una gran cantidad de desarrollos de inteligencia artificial en los últimos años.
La IA convencional utiliza entradas para entrenar un algoritmo sobre un tema en particular, proporcionándole una gran cantidad de información.
Las aplicaciones prácticas incluyen los servicios de traducción de idiomas de Google, el software de reconocimiento facial de Facebook y los filtros de edición de imágenes de Snapchat.
El proceso de ingresar estos datos puede llevar mucho tiempo y limitarse a un tipo de conocimiento.
Una nueva generación de ANN, llamada Redes neuronales adversas, enfrenta el ingenio de dos robots de IA entre sí, lo que les permite aprender unos de otros.
Este enfoque tiene como objetivo acelerar el proceso de aprendizaje y mejorar las inferencias generadas por los sistemas de IA.
