Una de las principales formas de proteger Internet de la invasión de bots es el captcha, una prueba de computadora mediante la cual el sistema determina si un usuario es un humano o una computadora. Este es un ejemplo de una prueba de Turing. La idea principal de la prueba es ofrecer un problema que puede ser resuelto fácilmente por una persona, pero imposible para una computadora. Y parece que un grupo de científicos de Estados Unidos logró crear un algoritmo de inteligencia artificial que es capaz de pasar esta prueba.
Según informaron los editores de la revista Science, la empresa estadounidense Vicarious se propuso hace unos años un objetivo: utilizar métodos de aprendizaje automático para desarrollar un programa que pueda reconocer captcha. El tipo más común de captcha hoy en día son los cifrados de letras y números, superpuestos entre sí, translúcidos, tachados, etc. En general, cualquier usuario de la web se ha encontrado con ellos muchas veces.
Vicarious ha creado un algoritmo llamado Recursive Cortical Network (RCN). Es una estructura jerárquica que modela un objeto como una combinación de contornos y superficies. Al mismo tiempo, el algoritmo RCN es capaz no solo de reconocer captcha, sino también de "ver" caracteres escritos a mano. Como creador del algoritmo, Dilip George declaró:
“Utilizando la experiencia de la neurofisiología de sistemas, hemos creado un nuevo modelo de reconocimiento informático que reconoce el captcha mejor que las redes neuronales profundas y, al mismo tiempo, funciona 300 veces más eficientemente. Nuestro programa puede aprender de forma independiente a reconocer números y letras de formas arbitrarias dibujadas en captchas mediante el estudio de un total de 260 ejemplos.
Vladimir Kuznetsov
