Los Científicos Han Digitalizado El Cerebro Del Gusano Y Lo Han Cargado En Un Robot - Vista Alternativa

Los Científicos Han Digitalizado El Cerebro Del Gusano Y Lo Han Cargado En Un Robot - Vista Alternativa
Los Científicos Han Digitalizado El Cerebro Del Gusano Y Lo Han Cargado En Un Robot - Vista Alternativa

Vídeo: Los Científicos Han Digitalizado El Cerebro Del Gusano Y Lo Han Cargado En Un Robot - Vista Alternativa

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Vídeo: ROBOT GUSANO CAPAZ DE CURAR ANEURISMAS 2024, Mayo
Anonim

El cerebro no es solo una colección de señales eléctricas. Los científicos creen que si podemos aprender absolutamente todo sobre cómo funciona, entonces, al menos en teoría, podemos digitalizar la mente de alguien y luego descargarla en una computadora, creando así una personalidad digital virtualmente inmortal, como era., por ejemplo, apareció en la película Supremacy con Johnny Depp. Suena fantástico, por supuesto, pero los científicos se están moviendo en esta dirección. Si hablamos del cerebro humano, ni siquiera nos hemos acercado a este nivel, pero un equipo de científicos internacionales que digitalizó el cerebro del gusano redondo Caenorhabditis elegans demostró cierto éxito.

Los científicos han estudiado muy bien el diminuto nematodo Caenorhabditis elegans. Conocemos todos sus genes, así como las peculiaridades de su sistema nervioso. Por lo tanto, en 2014, los investigadores del proyecto OpenWorm pudieron mapear las conexiones entre las 302 neuronas del gusano y, a partir de los datos obtenidos, crear una versión digital de su sistema neuronal. El objetivo principal del proyecto era replicar completamente Caenorhabditis elegans en forma de un organismo digital, pero los investigadores decidieron ir más allá y no solo crearon una versión digital del cerebro del nematodo, sino que también lo cargaron en un robot simple creado a partir del set de Lego.

Este robot es en realidad la encarnación física del gusano y tiene todas las partes corporales equivalentes necesarias del nematodo: un sensor sonar que actúa como un sistema olfativo y un conjunto de motores que actúan como neuronas motoras del gusano a cada lado de su cuerpo. Sorprendentemente, sin instrucciones preprogramadas, la versión digitalizada del sistema neuronal de Caenorhabditis elegans es realmente capaz de controlar un robot.

“Se dice que el robot es capaz de comportarse de una manera similar a la exhibida por el gusano vivo Caenorhabditis elegans. La estimulación externa del sensor, simulando su órgano olfativo, hace que el robot se detenga. Tocar los sensores sensoriales delanteros y traseros, así como la estimulación del sensor responsable del sistema alimentario, hace que se mueva hacia adelante o hacia atrás”, escribe el sitio web I-Programmer.info.

norte

Timothy Busbice, fundador del proyecto OpenWorm, a su vez publicó un video en YouTube que muestra la "vida" del gusano Lego. Se mueve de un lado a otro, se detiene y vuelve a moverse.

Los investigadores señalan que la simulación digital del cerebro del gusano es imperfecta y en algunos aspectos simplificada. Por ejemplo, los científicos tuvieron que simplificar el proceso que activa las neuronas artificiales. Pero el hecho de que el robot realmente se mueva por sí mismo, pueda detenerse frente a un obstáculo y luego moverse hacia atrás, usando nada más que un código digitalizado que imita el trabajo de las neuronas en el cerebro del gusano, parece bastante impresionante.

El proyecto OpenWorm continúa su trabajo y es completamente de código abierto. Su sitio web oficial contiene modelos de simulación y visualización de nematodos digitales. Ahora los investigadores quieren restaurar el trabajo de la aplicación iOS que una vez crearon, lo que les permite monitorear las actividades de un gusano digital (una especie de análogo de "Tamagotchi", solo que sin control directo), por lo que buscan personas que estén listas para ayudarlos en este asunto.

Y, sin embargo, los gusanos digitales son muy divertidos. El objetivo clave del proyecto es crear un conectoma, una descripción de todas las conexiones neuronales del cerebro humano. Como resultado, incluso si no podemos cargar nuestros cerebros en las computadoras, sino simplemente aprender a crear sus modelos de simulación, incluso esto hará una contribución significativa al desarrollo de la inteligencia artificial y los sistemas informáticos en general.

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Nikolay Khizhnyak

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