Investigadores de la Universidad de Granada en España, utilizando técnicas de aprendizaje automático, han desarrollado un software que puede detectar una pistola en tiempo real con alta precisión en grabaciones de video o en transmisiones de video. El trabajo de los científicos se puede encontrar en arXiv.org, y Phys.org ofrece un resumen del mismo.
En relación con la creciente amenaza terrorista global, hoy se está trabajando activamente para crear sistemas de vigilancia automatizados que puedan reconocer los rostros de las personas, determinar su estado emocional y también identificar los objetos que transportan a través de la transmisión de video en tiempo real. Se cree que esto ayudará a prevenir ataques terroristas.
Los sistemas de detección de armas que existen en la actualidad son detectores de metales con sensibilidad ajustable. Estos dispositivos se consideran efectivos, pero requieren que una persona pase por un marco especial, que a veces es difícil de organizar. Además, los detectores no son capaces de detectar armas impresas en 3D.
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El nuevo software, creado por investigadores de la Universidad de Granada, permitirá la detección de armas pequeñas solo mediante videovigilancia. El lado débil del programa, según los desarrolladores, es solo su incapacidad para detectar armas escondidas debajo de la ropa.
Al crear el programa, los científicos utilizaron una red neuronal previamente entrenada. Su entrenamiento en reconocimiento de objetos se llevó a cabo sobre la base de imágenes de ImageNet, que incluyen alrededor de 1,3 millones de fotografías de objetos de aproximadamente mil clases diferentes. Ya se ha realizado un entrenamiento preciso en el reconocimiento de armas en 3.000 fotografías de armas preparadas por investigadores.
Como resultado, los investigadores obtuvieron un programa que puede identificar armas en grabaciones de video con una precisión bastante alta. Los científicos comprobaron la precisión del algoritmo en las grabaciones de YouTube, y deliberadamente tomaron grabaciones solo en baja calidad. La precisión de la detección de armas fue del 96,6 por ciento.
A finales de mayo de este año, la policía de Gales del Sur, gracias a un nuevo sistema de reconocimiento facial automático, detuvo a una persona sospechosa de un delito. Dicho sistema se implementó en Cardiff en preparación para la ronda final de la UEFA Champions League, que se celebró el 3 de junio de 2017 en el Millennium Stadium.
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No se ha revelado exactamente cómo se construye el sistema de reconocimiento facial utilizado por la policía de Gales del Sur. Solo se sabe que el equipo y el software fueron suministrados por la empresa japonesa NEC. Solo se sabe con certeza que el sistema funciona sobre la base de minibuses móviles con cámaras de vigilancia. Pero tanto las cámaras de la calle como las grabadoras de la policía se pueden conectar a él.
Vasily Sychev
