Los Investigadores Han Aprendido A Leer Pensamientos Complejos - Vista Alternativa

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Vídeo: Edgar Morin y su pensamiento complejo 2024, Mayo
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Una nueva investigación ha permitido "sacar" frases completas de la cabeza de una persona

28 de junio Anteriormente, los sistemas de lectura de pensamientos solo podían adivinar el número de un dígito en el que una persona estaba pensando, y los pensamientos más profundos y complejos estaban más allá de las capacidades de la tecnología. Ahora, un equipo de científicos de la Universidad Carnegie Mellon (CMU) ha desarrollado una forma de leer conceptos más complejos mediante escáneres cerebrales e incluso combinar oraciones completas.

Incluso la oración más simple es muy compleja: cada palabra es un concepto separado, y su ubicación en un cierto orden puede cambiar el significado de palabras individuales y de la oración completa. Los científicos han descubierto que los "bloques de construcción" que utiliza la mente para construir pensamientos están formados por conceptos, no basados en las palabras mismas. Esto significa que los procesos cerebrales funcionan de manera universal, independientemente del idioma y la cultura de la persona.

El estudio examinó cómo el cerebro codifica pensamientos complejos y cómo un escáner fMRI, con un poco de ayuda de los algoritmos de aprendizaje automático, puede decodificarlos. Los investigadores recopilaron 240 "sentencias difíciles", como "El testigo gritó durante el juicio". Todas estas propuestas constaban de varios componentes básicos. En total, el estudio utilizó 42 bloques de construcción que apuntaban a conceptos como persona, entorno, tamaño, interacción social y acción física.

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Cada uno de estos diferentes tipos de información se procesa en diferentes partes del cerebro, por lo que el sistema puede elegir una categoría general de lo que está en la mente de la persona. Para probar su habilidad, los investigadores pidieron a siete participantes que leyeran oraciones registrando patrones de activación cerebral. Después de entrenar el algoritmo con 239 oraciones y comparar los resultados, pudo armar la última oración basándose únicamente en datos cerebrales.

El equipo ejecutó esta prueba 240 veces, dejando sistemáticamente cada oración por turno, y descubrió que el algoritmo podía predecir la oración que faltaba en el patrón de activación cerebral con un 87 por ciento de precisión.

Mikhail Romkin

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