Existe un problema grave y evidente para todos que actualmente impide el uso de redes neuronales en los dispositivos móviles: el consumo de energía. Muchos de sus sistemas de inteligencia artificial requieren procesadores multinúcleo potentes. Su uso es extremadamente impráctico cuando se trata de un dispositivo que se supone que debe colocarse en una mano humana.
Sin embargo, el Instituto de Tecnología de Massachusetts ha encontrado una solución. Recientemente demostró Eyeriss, un nuevo chip que permite la instalación de redes neuronales en dispositivos de muy baja potencia. Aunque este procesador tiene 168 núcleos, utiliza diez veces menos electricidad que las GPU de los teléfonos modernos. Por lo tanto, puede usarlo de manera segura sin temor a que el procesador "consuma" instantáneamente la batería.
El secreto de Eyeriss es que el chip no utiliza el intercambio de información siempre que sea posible. Cada uno de los núcleos (que esencialmente actúan como neuronas) tiene su propia memoria y comprime la información cada vez que se envía. Esto mantiene la cantidad de trabajo al mínimo. Los núcleos vecinos pueden "comunicarse" directamente entre sí, por lo que no necesitan acceder a una fuente central (es decir, a la memoria principal), ya que todo lo que necesitan está "a mano". Además de eso, un esquema de delegación especial les da a los núcleos todo el trabajo que pueden hacer sin tener que solicitar datos adicionales.
Si bien aún no hay información sobre qué tan pronto se puede esperar que aparezca la tecnología Eyeriss en cualquier dispositivo disponible comercialmente, es seguro asumir que su impacto en los sistemas informáticos de autoaprendizaje será enorme. Los usuarios podrán obtener teléfonos inteligentes (o cualquier otro dispositivo de bajo consumo) que se las arregle con el procesamiento de inteligencia artificial local en lugar de tener que comunicarse con un servidor de Internet remoto, que está asociado con problemas de latencia y seguridad. Muchos de los dispositivos disponibles para los consumidores podrán adaptarse mejor a nuevas situaciones o navegar en el espacio. También es importante mencionar que uno de los principales investigadores de la empresa NVIDIA participó en el desarrollo del nuevo chip, de lo cual se puede concluir queque la nueva tecnología tendrá aplicaciones prácticas en el futuro previsible.
