La tecnología se basa en la mejora continua en el tiempo. A medida que avanza la tecnología, la humanidad se lleva consigo. Sin embargo, existe un cierto temor que rodea a tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y la robótica, en parte debido a la forma en que se retratan en la ciencia ficción. Este miedo, sin embargo, es un miedo a lo desconocido. En general, la humanidad no sabe qué pasará con la mejora adicional de los sistemas de inteligencia artificial.
La singularidad tecnológica que se acerca, una de las consecuencias de estas mejoras, también está fuertemente influenciada por la ciencia ficción. Se cree que la IA y las máquinas inteligentes se volverán tan inteligentes que se rebelarán contra sus patrocinadores humanos y acabarán con el mundo tal como lo conocemos. No sabemos si esto sucederá realmente, aunque algunas instituciones están trabajando activamente en esta dirección.
Pero quizás el miedo más inmediato a la IA y los sistemas automatizados proviene de las personas que esperan la pérdida de puestos de trabajo y el posterior desplazamiento de trabajadores humanos por trabajadores robóticos. Algunos estudios muestran que una mayor automatización conducirá a un menor empleo en los próximos 10 a 20 años.
Un estudio predice que los automóviles reemplazarán el 47% de los trabajos en los Estados Unidos. Otro estudio dice que el 40% de los puestos de trabajo desaparecerán en Canadá y 850.000 en el Reino Unido. Mientras tanto, 137 millones de trabajadores en el sudeste asiático corren el riesgo de perder sus puestos de trabajo a causa de los automóviles en los próximos 20 años. Esta tendencia cubrirá una variedad de industrias.
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¿De qué tienes realmente miedo?
Con todo esto en mente, ¿le tenemos miedo a la IA con razón?
En resumen, sí, hay algo de qué preocuparse. Pero la preocupación es más sobre cómo usamos la IA, dice el editor en jefe de ZD Net, Steve Ranger. “La IA es un nicho intrigante y de rápido crecimiento”, escribe Ranger. "Pero el problema es muy profundo".
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El guardabosques advierte sobre la incapacidad de la industria para abordar la IA, lo que podría desencadenar otro invierno de IA. Está escribiendo:
"La falta de empleados calificados que utilizarán la mayoría de estas tecnologías, así como las expectativas enormemente infladas, pueden llevar a una pérdida de confianza".
Además, sigue existiendo el peligro de que veamos la IA como una respuesta mágica a todas las preguntas, descuidando el hecho de que la IA y los algoritmos de aprendizaje automático son tan buenos como los datos que utilizan. El Ranger dice que "debe asegurarse que las decisiones de la IA se entiendan bien". Considera que esta es la mayor amenaza de la IA. Poco a poco dejamos de entender cómo la IA toma sus decisiones y por qué. Tendremos que asegurarnos de cumplir con cinco principios básicos de la IA:
- responsabilidad (una persona debe poder hacer frente a las consecuencias del trabajo de AI);
- Explicabilidad (la capacidad de explicar fácilmente las decisiones que toma la IA a las personas que trabajan con ella);
- precisión (la capacidad de rastrear errores hasta sus fuentes);
- verificabilidad (los terceros deben poder ver fácilmente el comportamiento de la IA);
- Equidad (la IA no debe estar sujeta a discriminación o prejuicios humanos).
En última instancia, la mayor amenaza para la humanidad no es la IA. Así es como trabajamos con él. No debemos preocuparnos por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, sino por las deficiencias de la inteligencia humana y nuestra capacidad para aprender.
Monitorear y observar
Afortunadamente, ya se han establecido instituciones que están desarrollando pautas para la investigación y el desarrollo de la IA. Existe la Asociación de Inteligencia Artificial, que incluye pesos pesados como Amazon, Google, IBM, Facebook, Microsoft y Apple. Otro es el AI Fund, administrado por la Knight Foundation.
Los beneficios de la IA son innegables y no tenemos que esperar hasta 2047 y la Singularidad para descubrir cómo afectará la vida de las personas. Los sistemas de inteligencia artificial modernos no deben confundirse con Skynet y HAL-9000. Gran parte de lo que hoy llamamos IA son redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático que se ejecutan en dispositivos convencionales. Cuando se usa correctamente, la IA puede ayudar a las personas a mantener sus trabajos, reducir los accidentes automovilísticos y mejorar la medicina. Nuestros miedos no pueden superar estos beneficios.
ILYA KHEL
