El poeta galés Dylan Thomas llamó apasionadamente a la lucha contra la inevitabilidad de la muerte. Los principales futuristas de nuestro tiempo se hacen eco de sus llamados. La única diferencia es el sentimentalismo del poeta y la naturaleza prosaica de la realidad. Todos moriremos algún día. La única pregunta es cuándo y cómo.
O no.
Actualmente, los científicos están tratando de hacer que la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la visión por computadora predigan la muerte humana. El objetivo final es, por supuesto, no convertir a la IA en una Parca, sino prevenir enfermedades crónicas y otras enfermedades a tiempo.
La última investigación sobre esta aplicación de IA en medicina ha utilizado los últimos modelos de aprendizaje automático para analizar tomografías computarizadas de 48 células torácicas. La computadora pudo predecir qué paciente moriría en cinco años con un 69 por ciento de precisión. Como cualquier médico predeciría.
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Los resultados fueron publicados en Nature Science Papers por un equipo de la Universidad de Adelaide. El autor principal, el Dr. Luc Oukden-Rainer, radiólogo y estudiante de posgrado, dice que uno de los claros beneficios del uso de la IA en la medicina de precisión es la identificación temprana de los riesgos para la salud y la posible intervención.
Menos obvia será la promesa de acelerar la investigación de durabilidad.
“Actualmente, la mayoría de los estudios sobre enfermedades crónicas y longevidad requieren largos períodos de seguimiento para diferenciar entre pacientes tratados y no tratados porque estas enfermedades progresan lentamente”, explica. "Si pudiéramos cuantificar los cambios antes, no solo podríamos identificar la enfermedad, sino que podríamos intervenir de manera más eficaz y podríamos reaccionar mucho antes".
Esto puede conducir a un tratamiento más rápido y económico. "Si pudiéramos recortar uno o dos años del tiempo que lleva transferir medicamentos del laboratorio al paciente, el progreso en esta área se aceleraría significativamente".
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AI con corazón
En enero, investigadores del Imperial College de Londres publicaron resultados que mostraban que la IA podía predecir la insuficiencia cardíaca y la muerte mejor que un médico humano. El estudio, publicado en la revista Radiology, implicó la creación de corazones virtuales en 3D de 250 pacientes que pueden imitar la función cardíaca. Luego, los algoritmos de IA comenzaron a explorar qué funciones servirían como los mejores predictores. Este sistema se basó en resonancias magnéticas, análisis de sangre y otros datos.
Al final, resultó que la máquina era más rápida y mejor para identificar el riesgo de hipertensión pulmonar: una precisión del 73% frente al 60% habitual.
Los científicos dicen que la tecnología podría usarse para predecir los resultados de otras enfermedades cardiovasculares en el futuro. “Nos gustaría desarrollar tecnología que pudiera aplicarse a una amplia variedad de enfermedades cardiovasculares para ayudar a los médicos a interpretar los resultados de las pruebas médicas”, dijo el coautor del estudio, Tim Daves. "El objetivo es ver si las mejores predicciones pueden contribuir al tratamiento adecuado y la longevidad de las personas".
La IA se está volviendo más inteligente
Este tipo de aplicaciones de inteligencia artificial en la medicina de precisión solo mejorará a medida que las máquinas aprendan como los estudiantes de medicina.
Oakden-Reiner dice que su equipo continúa construyendo el conjunto de datos perfecto a medida que avanza, pero ya ha mejorado la precisión predictiva del 75 al 80 por ciento al incluir información como la edad y el género.
"Creo que hay un límite superior de cuán precisos podemos ser, porque siempre habrá un elemento de aleatoriedad", dice, cuando se le pregunta qué tan bien la IA determinará la mortalidad de un individuo. “Pero podemos ser más precisos de lo que somos ahora si tenemos en cuenta los riesgos y las fortalezas de las personas. Se espera que un modelo que combine todos estos factores pueda refinar el riesgo de mortalidad a corto plazo hasta en un 80 por ciento ".
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Otros son aún más optimistas sobre la rapidez con la que la IA está transformando este aspecto del campo médico.
“Predecir la vida restante de los humanos es en realidad uno de los usos más simples del aprendizaje automático”, dice el Dr. Ziyad Obermeyer. “Requiere un conjunto único de datos, que está contenido en registros electrónicos asociados con información sobre el momento de la muerte de una persona. Una vez que recopilamos suficientes datos, podemos predecir con mucha precisión la probabilidad de que una persona viva durante un mes o un año, por ejemplo.
La IA todavía está aprendiendo
Expertos como Obermeyer y Oakden-Rainer están de acuerdo en que el progreso es rápido, pero aún queda mucho trabajo por hacer.
Por un lado, todavía hay muchos datos en los que profundizar, pero aún no están ordenados. Por ejemplo, las imágenes de las que las máquinas aprenden aún deben procesarse para que sean útiles. “Muchos equipos de científicos de todo el mundo están gastando millones de dólares en esta tarea porque sigue siendo un cuello de botella para el éxito de la IA médica”, dice Oakden-Rainer.
En una entrevista con STAT News, Obermeier dijo que los datos están fragmentados en todo el sistema de atención médica, por lo que vincular la información y crear conjuntos de datos llevará tiempo y dinero. También señala que, si bien existe mucha publicidad sobre el uso de la IA en la medicina de precisión, estos algoritmos apenas se han probado en el ámbito clínico.
“Podemos decir que todo está bien y el algoritmo es realmente bueno. Pero ahora tenemos que llevarlo al mundo real y ver qué pasa con toda la responsabilidad”, dice.
La IA no es un accidente
Prevenir enfermedades mortales es una cosa. Pero, ¿puede la IA prevenir un accidente fatal?
Esto es exactamente lo que los científicos estadounidenses e indios pretendían hacer cuando estaban preocupados por el creciente número de muertes entre las personas que se tomaban selfies. El equipo identificó a 127 personas que murieron posando para una foto en el transcurso de dos años.
Basándose en una combinación de texto, imágenes y ubicación, la máquina ha aprendido a identificar las selfies como potencialmente peligrosas o no. Una serie de más de 3000 selfies firmadas en Twitter arrojó un 73% de precisión.
"La combinación de características basadas en imágenes y ubicaciones mostró la mejor precisión", dicen los científicos.
¿Qué pasará después? Aparecerá un sistema de advertencia para los amantes de las selfies.
AI y el futuro
Toda esta discusión ha planteado la pregunta: ¿realmente queremos saber cuándo moriremos?
Según uno de los artículos publicados recientemente en Psychology Review, la respuesta es no. 9 de cada 10 personas en Alemania y España, cuando se les preguntó si querían saber sobre su futuro, incluida la muerte, optaron por permanecer en la oscuridad.
Obermeier ve este tema de manera diferente: a través del prisma de las personas que viven con una enfermedad potencialmente mortal.
“Entre las cosas que los pacientes realmente quieren y no obtienen, estas son las respuestas de los médicos a la pregunta '¿Cuánto me queda?' Los médicos son muy reacios a responder estas preguntas, en parte porque no quieren equivocarse sobre cosas tan importantes. En parte porque los propios pacientes no quieren saber.
Ilya Khel
