Las Sinapsis Artificiales Imitan La Función Del Cerebro Humano - Vista Alternativa

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Las Sinapsis Artificiales Imitan La Función Del Cerebro Humano - Vista Alternativa
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Vídeo: Las Sinapsis Artificiales Imitan La Función Del Cerebro Humano - Vista Alternativa

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Vídeo: Sinapsis y funcionamiento de las neuronas 2024, Mayo
Anonim

Un equipo de científicos dirigido por Myung-Jay Lee del Grupo de Investigación de Sistemas y Dispositivos Inteligentes de DGIST ha desarrollado un dispositivo sináptico artificial que imita la función de las células nerviosas (neuronas) y las sinapsis responsables de la memoria en el cerebro humano. Las sinapsis son los puntos de encuentro de axones y dendritas que permiten que las neuronas del cerebro humano envíen y reciban señales nerviosas; se sabe que hay cientos de billones de sinapsis en el cerebro humano.

El grupo del Dr. Lee ha desarrollado un dispositivo sináptico artificial altamente confiable colocando óxido de tantalio, un metal raro, en dos capas de Ta2O5-x y TaO2-x y manipulando su superficie.

Sinapsis artificiales: el camino hacia un cerebro artificial

La sinapsis artificial, desarrollada por científicos, es un dispositivo eléctrico que imita la función de las sinapsis en el cerebro a medida que la resistencia en la capa de óxido de tantalio aumenta o disminuye gradualmente según la fuerza de las señales eléctricas. Lograron superar las limitaciones de los dispositivos existentes al distribuir la corriente en una sola capa de Ta2O5-x.

Los científicos también lograron realizar un experimento en el que se reproducía la plasticidad de la sinapsis; de hecho, el proceso de crear, almacenar y eliminar recuerdos mediante el fortalecimiento o supresión a largo plazo de la memoria mediante el ajuste de la conexión de la sinapsis entre las neuronas.

El dispositivo desarrollado por los científicos se puede utilizar en dispositivos con un consumo de energía ultra bajo o en esquemas para procesar cantidades masivas de datos debido a las capacidades de procesamiento paralelo a baja potencia. Esto será útil en áreas de la tecnología como la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y automático y los implantes cerebrales.

Ilya Khel

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