En las novelas de ciencia ficción de la década de 1960, la inteligencia artificial emergió como un héroe. En los libros, las computadoras no solo se comunican con las personas en un lenguaje natural común y toman decisiones difíciles, sino que también se reconocen a sí mismas como individuos. ¿Seguirá siendo esto un sueño eterno, o las computadoras, tarde o temprano, podrán alcanzar a los humanos?
¿Podrán las computadoras pensar como humanos? Esta es una pregunta emocionante y muy interesante, y cuanto más la estudiamos, más aprendemos sobre nosotros mismos y los procesos de nuestro pensamiento. A pesar de la singularidad del pensamiento humano, las computadoras pueden superar con creces a los humanos en ciertas tareas. Pocos de nosotros podemos multiplicar dos números decimales mentalmente, vencer al campeón mundial de ajedrez o incluso encontrar la mejor ruta a través de una ciudad congestionada. Pero cuando se trata de la interacción humano-computadora, las cosas están lejos de ser brillantes. Sin mencionar los problemas que requieren la percepción y la intuición humanas para su solución: aquí las computadoras pueden ser completamente inútiles.
Habilidad de aprender
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Las computadoras tienen una potencia informática tremenda, pero no tienen sentimientos y emociones humanos, ni sensibilidad humana. Esta es la principal diferencia fundamental entre una computadora y un ser humano. La diferencia no radica en el nivel de la mente, sino en el nivel de los sentimientos y emociones, que determinan precisamente cómo y por qué pensamos. Y esto, a su vez, nos da la oportunidad de autoaprender bajo la influencia de algún tipo de estímulo interno, en contraste con una computadora, cuya capacidad de aprender está más o menos estrictamente limitada por el marco del software. Una computadora resuelve problemas individuales de manera mucho más eficiente que una persona, pero una máquina no puede pensar como una persona.
Uno de los ejemplos característicos del reflejo de nuestra forma de pensar es el lenguaje. Casi cualquier lenguaje natural a menudo define de manera ambigua varios conceptos, por lo tanto, para una computadora, reconocer el significado de un texto ordinario es un problema serio. Para que una computadora procese dicha información, uno tiene que recurrir a la "traducción" - formalización del habla, texto o cualquier otra información. Pero no podemos esperar que una computadora haga esto por sí sola. Por supuesto, con la ayuda de los programas, podrá darnos una respuesta que tendrá sentido y parecerá completamente humana. Pero esto es en realidad una imitación, no un pensamiento humano real. En este caso, la computadora es una herramienta común de procesamiento de información.
Imitación casi precisa
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Los modernos algoritmos de software y la potencia informática permiten que las computadoras imiten el comportamiento humano con tanta precisión que muchos medios de comunicación escriben sobre el "pensamiento" en serio. Nuestra computadora IBM Watson se ha hecho ampliamente conocida, que superó al hombre en el programa de juegos Jeopardy (análogo ruso - "Juego propio"), y tanto las preguntas del juego como las respuestas de la computadora fueron formuladas en lenguaje natural. Sin embargo, Watson no es un modelo del cerebro humano, sino un sistema de procesamiento de información especializado que analiza las preguntas del lenguaje natural utilizando algoritmos y estima la probabilidad de una respuesta particular a partir de una extensa base de datos basada en estadísticas acumuladas. Y aunque Watson es actualmente el sistema más avanzado capaz de "comprender" solicitudes en lenguaje natural y responderlas, les aseguro quedentro de nuestra computadora no encontrará una persona, en ningún sentido de la palabra.
Manera mecanicista
Pasar de la imitación externa a un modelo real del pensamiento humano requiere resolver un problema completamente diferente. Crear una computadora que no solo actúe dentro de un programa dado, sino que realmente piense como un humano, requiere repetir el camino biológico por el que ya ha pasado la naturaleza. De hecho, necesita construir un análogo del cerebro humano y darle a la máquina todos esos canales de comunicación con el mundo exterior que posee una persona. Por supuesto, todo esto es especulativo, ya que la implementación práctica de tal proyecto aún es imposible de imaginar. Y no tanto por la tecnología imperfecta o la falta de potencia informática, sino porque todavía no entendemos cómo funciona el cerebro humano y nuestra percepción.
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La percepción humana es un gran misterio. Hasta el momento, nadie tiene ni una idea aproximada de cómo funciona, en el estudio científico de este tema (en esto también participan psicólogos, biólogos y cibernéticos) estamos en el inicio del camino. Trate de imaginar los volúmenes de datos que ingresan al cerebro: visual (con una resolución enorme), datos de audio, táctil, de temperatura, gustativa, olfativa, emocional. Toda esta información afecta el estado emocional, lo que incide en el análisis, procesamiento de datos y toma de decisiones. El cerebro procesa esta gigantesca cantidad de información en paralelo y en tiempo real. Ahora ni siquiera tenemos idea de cómo sería posible simular un esquema de este tipo completamente en hardware (aunque, por supuesto, algunos elementos ya se utilizan en el desarrollo de nuevas arquitecturas).
¿Necesitamos un supercerebro?
Un aspecto importante del modelado es la eficiencia energética. Un cerebro humano que pesa alrededor de 1,5 kg consume unos 30 vatios. Las supercomputadoras modernas ocupan edificios enteros y el consumo de energía se calcula en megavatios. Esto significa que si pudiéramos construir un modelo mecanicista del cerebro humano, sería enorme y consumiría muchos órdenes de magnitud más de energía que el original, sin mencionar el enfriamiento. Sin embargo, las tecnologías no se detienen: tanto IBM como otras empresas están trabajando en nuevas arquitecturas de procesadores, en nuevos materiales semiconductores que reducirán el consumo y el tamaño de las computadoras. Además, la paralelización de los procesos computacionales ayudará a aumentar la eficiencia. Las computadoras cuánticas son bastante prometedoras a este respecto.
¿Cuando será? Si nos planteamos esa tarea hoy y proporcionamos fondos suficientes, puede llevarnos cien años (este es un pronóstico bastante optimista). Pero, ¿se justificará tal objetivo? La creación de un modelo del cerebro humano no proporcionará nada fundamentalmente nuevo para resolver los problemas cotidianos que las computadoras tradicionales pueden manejar. Además, tendrás que enfrentarte no solo a problemas tecnológicos, sino también éticos. Sin embargo, surgirán en cualquier caso, porque las computadoras ordinarias están penetrando en todas las nuevas áreas clave de la actividad humana. Por ejemplo, ya no hay duda de que pronto las computadoras controlarán los automóviles, y aquí entramos en el campo de la ética, ¿quién será el responsable en caso de accidente? Pero no le tengo miedo a las nuevas tecnologías. Después de todo, una computadora es solo una herramientaayudando a hacer el mundo más conveniente para nosotros las personas.
David Ferrucci, especialista en inteligencia artificial, jefe de análisis semántico e integración en el IBM Thomas Watson Research Center, IBM Emeritus, creador de la supercomputadora IBM Watson
Entrevistado por: Alexey Levin, Oleg Makarov, Dmitry Mamontov
