Magent, un grupo independiente de Google Brain que estudia la creatividad del aprendizaje automático profundo, ha publicado la primera melodía que escribió una red neuronal.
TechCrunch informa la melodía de menos de un minuto y medio de duración, el código fuente de la versión alfa del proyecto está disponible en el repositorio de GitHub.
Magenta comenzó a funcionar oficialmente en junio de 2016, pero los primeros desarrollos en el campo de la creatividad musical de las máquinas ya se demostraron en el festival de música Moogfest. Sobre la base de las cinco notas recibidas, el programa tocó una melodía más compleja y más larga.
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Un programa para importar música desde archivos MIDI a la plataforma de aprendizaje automático TensorFlow es el primer proyecto en el que está trabajando el equipo de Magenta. En el futuro, los desarrolladores perfeccionarán el algoritmo para que la red neuronal pueda componer melodías más complejas y más largas, y también desarrollarán la creatividad de la máquina en el campo de la creación de imágenes. El equipo de investigación cree que estas tecnologías servirán como nuevas herramientas en manos de artistas y músicos.
El proyecto Magenta no es el primer intento de aplicar tecnologías de aprendizaje automático a la creatividad. Anteriormente, investigadores de la Universidad del Futuro Hakodate escribieron una novela utilizando inteligencia artificial, que llegó a la final del premio literario Hoshi Shin'ichi. Además, investigadores del laboratorio Google Brain, en el curso de entrenamiento del sistema de inteligencia artificial para comprender el habla humana, le enseñaron a crear una apariencia de poesía, que recuerda a la poesía adolescente.
Nikolay Vorontsov
