La realidad virtual no se limita al mundo del entretenimiento. También se está adoptando en áreas más prácticas, por ejemplo, para ensamblar partes del motor de un automóvil o para que la gente pueda "probar" las nuevas tendencias en casa. Sin embargo, esta tecnología todavía lucha por resolver los problemas de percepción humana. Obviamente, la realidad virtual tiene algunas aplicaciones bastante interesantes. En la Universidad de Bath, se utiliza para hacer ejercicio; Imagínese dirigirse al gimnasio para participar en el Tour de Francia y montar con los mejores ciclistas del mundo.
La realidad virtual, en un sentido técnico, no se lleva bien con la percepción humana. Es decir, con la forma en que percibimos la información sobre el mundo y lo comprendemos. Nuestra percepción de la realidad determina nuestras decisiones y depende en gran medida de nuestros sentidos. En consecuencia, la creación de un sistema interactivo debe implicar la contabilidad no solo del hardware y software, sino también de las personas mismas.
Es muy difícil resolver el problema de diseñar sistemas de realidad virtual que transporten a las personas a nuevos mundos con una aceptable sensación de presencia. Cuanto más compleja se vuelve la experiencia de realidad virtual, más difícil se vuelve cuantificar la contribución de cada elemento de la experiencia a la percepción de alguien en un visor de realidad virtual.
Al ver una película en una vista de 360 grados en realidad virtual, por ejemplo, ¿cómo determinaríamos cuál es más propicio para la participación en la visualización de una película: gráficos por computadora (CGI) o tecnología de sonido envolvente? La realidad virtual debe estudiarse mediante el método del cuchillo y el hacha, cortando lo innecesario y cortando el exceso antes de agregar nuevos elementos, evaluando el efecto de su apariencia en la percepción humana.
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Existe una teoría en la intersección de la informática y la psicología. La puntuación de máxima verosimilitud explica cómo combinamos la información que recibimos de todos nuestros sentidos, integrándola para informar nuestra comprensión del entorno. En su forma más simple, la teoría establece que combinamos de manera óptima la información sensorial; cada sentimiento contribuye a la apreciación del entorno, pero en general es un proceso bastante ruidoso.
Señales ruidosas
Imagine a una persona con buen oído caminando de noche en una calle lateral tranquila. Ve una sombra oscura en la distancia y escucha el sonido distintivo de pasos que se acercan a él. Sin embargo, esta persona no puede estar segura de lo que está viendo debido al "ruido" en la señal (porque está oscuro). Se basa en la audición porque un entorno silencioso significa que el sonido en este ejemplo será una señal más confiable.
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Este escenario se muestra en la siguiente imagen: cómo la evaluación que involucra los ojos y oídos humanos se combina para dar una conclusión óptima en algún punto intermedio.
Por supuesto, esto no puede pasar desapercibido para los desarrolladores de realidad virtual. Científicos de la Universidad de Bath han aplicado este método para resolver el problema de cómo las personas estiman las distancias cuando usan auriculares de realidad virtual. Un simulador de conducción en el que las personas aprenden a conducir puede conducir a distancias comprimidas en la realidad virtual, y esto está plagado de mal uso en un entorno donde se deben considerar los factores de riesgo.
Comprender cómo las personas integran la información de sus sentidos es fundamental para el éxito a largo plazo de la realidad virtual porque no es solo la parte visual. La puntuación de máxima verosimilitud ayuda a simular la eficiencia con la que un sistema de realidad virtual necesita representar un entorno multisensorial. Un mejor conocimiento de la percepción humana conducirá a una experiencia de realidad virtual aún más inmersiva.
En pocas palabras, la cuestión no es cómo separar las señales del ruido; la cuestión es percibir todas las señales ruidosas y conseguir un entorno virtual de máxima calidad.
Ilya Khel
