Según Nadira Azermay, fundadora de la empresa belga de tecnología de inteligencia artificial ScriptBook, la misma empresa cinematográfica Sony Pictures podría ahorrar millones de dólares en fondos entre 2015 y 2017 si utilizara un algoritmo informático desarrollado por ellos, en lugar de depender de las personas para estudiar. aprobación de ciertos guiones de películas.
Antes de aceptar o rechazar un guión, una compañía cinematográfica suele tener en cuenta varios factores a la vez. Por supuesto, primero se considera el interés de la historia en sí. Se evalúa el potencial económico del proyecto: si la película podrá recuperar los costos de producción y obtener una gran caja registradora. Pero otro factor importante es quién escribe exactamente el guión: ¿es esta persona un guionista famoso, detrás del cual hay un montón de proyectos exitosos?
De una forma u otra, la gente está detrás de la decisión final. A veces, estas personas cometen errores. A veces, empresas cinematográficas muy grandes que cuestan cientos de millones de dólares. Las películas que obtienen mucho dinero simplemente no dan resultado. Nadira Azermay, por su parte, confía en que en el futuro estos problemas puedan evitarse, ya que la función de aprobar guiones de películas puede asignarse a la inteligencia artificial.
Usando el ejemplo de las mismas Sony Pictures, señala Azermay, el algoritmo ScriptBook desarrollado por su empresa y entrenado sobre la base de 6500 guiones de películas pudo identificar 22 de 32 fallas de taquilla de Sony, lo que habla de su muy buena capacidad de predicción.
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"Si Sony usara nuestro sistema, podría eliminar 22 proyectos deliberadamente fallidos", dice Azermay.
"Con la ayuda del sistema de inteligencia artificial, queremos crear una revolución real en el negocio de la narración de historias, brindando una oportunidad para que los inversores, productores, editores y cineastas reduzcan todos los riesgos asociados con la producción de una película en particular", agrega Azermay.
La compañía recaudó $ 1.4 millones en inversión para desarrollar su sistema ScriptBook en 2016. La versión actual del algoritmo funciona de la siguiente manera: se carga un archivo PDF con un script escrito en el servidor en la nube. El sistema realiza un análisis detallado del documento en unos cinco minutos y luego informa los resultados. Destacan las calificaciones esperadas de la MPAA (Film Association of America Rating System), predicen la audiencia potencial de la película futura, incluido el género y la raza, y, lo más importante, brindan predicciones sobre la taquilla potencial de la película futura.
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"Cuando mostramos los resultados a los clientes, la primera pregunta que siempre se hacía era: ¿cómo es posible simplemente dejar que la computadora lea el guión y obtener un análisis tan detallado en la salida?" - dice Michele Roulens, experta en la teoría y métodos de análisis de datos y procesos ScriptBook.
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Se trata de tecnología de aprendizaje automático. Las instrucciones iniciales para el programa las da una persona, pero luego la máquina pasa por un proceso de autoaprendizaje y crea bases de datos masivas, a partir de las cuales puede llevar a cabo muy rápidamente el análisis necesario.
Los editores también pueden beneficiarse del algoritmo ScriptBook, dice Rulens.
“Deben correr grandes riesgos al lanzar películas en diferentes mercados. Estas decisiones ahora se toman de forma subjetiva: simplemente leen el guión y tratan de escuchar su intuición. Pero queremos mitigar el riesgo agregando aquí parámetros objetivos que puedan informar a los editores sobre el potencial real del proyecto. La experiencia es siempre importante, pero es aún más importante respaldarla con indicadores reales.
La gerencia de ScriptBook señala que la eficiencia estimada de su sistema sobre si dar luz verde a un escenario alcanza el 84 por ciento. Azermai agrega que esto es tres veces la precisión de las predicciones hechas por personas que evalúan escenarios.
El sistema no es perfecto, admiten los desarrolladores. Por ejemplo, al evaluar la "potencial" taquilla de la película "La La Land" tras el estreno de la película, el sistema "predijo" que la cinta recaudaría una taquilla de 59 millones de dólares, con cifras reales de casi 500 millones (así como varios recibidos por el camino "Oscar"). Sin embargo, el algoritmo, basado en información sobre el modesto presupuesto de la película, dio luz verde a la película.
Azermay señala que muchas personas, al ver esta tecnología, predicen la pérdida de un concepto como la creatividad. Porque no tendrá ningún sentido. Conócete a ti mismo, escribe un guión de acuerdo con plantillas exitosas listas para usar y no habrá problemas. Pero el desarrollador no está de acuerdo con esta opinión.
“El ScriptBook de Inteligencia Artificial está diseñado para proyectar películas que siguen ciertas fórmulas. El algoritmo también es capaz de seleccionar proyectos artísticos con buen potencial financiero.
Los creadores estiman el costo de un uso del algoritmo ScriptBook para analizar una película en alrededor de $ 5,000, pero la empresa ofrece descuentos a aquellas empresas que quieran evaluar el potencial de varios proyectos a la vez.
Nikolay Khizhnyak
