La Inteligencia Artificial Del MIT Capacitará A Los Robots Para Que Manipulen Los Objetos Que Ven En La Primera - Vista Alternativa

La Inteligencia Artificial Del MIT Capacitará A Los Robots Para Que Manipulen Los Objetos Que Ven En La Primera - Vista Alternativa
La Inteligencia Artificial Del MIT Capacitará A Los Robots Para Que Manipulen Los Objetos Que Ven En La Primera - Vista Alternativa

Vídeo: La Inteligencia Artificial Del MIT Capacitará A Los Robots Para Que Manipulen Los Objetos Que Ven En La Primera - Vista Alternativa

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Incluso a pesar del hecho de que los robots modernos son muy buenos manejando varios tipos de objetos, primero es necesario poner datos sobre estos mismos objetos en su programa. Y si un robot se encuentra con algo con lo que no sabe cómo manejarlo, lleva al automóvil al estupor. Sin embargo, un grupo de investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) ha creado un algoritmo que entrenará a los robots para interactuar con objetos que nunca antes habían encontrado.

Según Engadget, los ingenieros del Laboratorio de Ciencias de la Computación del MIT son los responsables del desarrollo. Y su invención podría hacer que los robots sean más útiles no solo en la producción sino también en el hogar. Por el momento, el principal tipo de software integrado en robots permite ejecutar un conjunto de comandos extremadamente limitado: por ejemplo, seleccionar entre los objetos (previamente conocidos por el programa) el que se necesita en ese momento o mover objetos preescritos en el algoritmo de un lugar a otro.

Una nueva IA del MIT, denominada DON (Dense Object Nets), permitirá a los robots determinar la estructura y el propósito del objeto que están viendo en este momento. Por ejemplo, es necesario colocar una zapatilla en la suela, y es más conveniente sujetar la taza por el asa y preferiblemente no darle la vuelta, ya que puede estar llena de líquido. Según los datos incluidos en el programa, la red neuronal puede mejorar de forma independiente, aprendiendo nuevos temas por sí misma. Además, la IA recuerda no solo objetos específicos, sino también su propósito. Por ejemplo, si se le asigna la tarea de estudiar un tema, la IA tomará varias fotografías y las comparará con las disponibles. Luego, el objeto se descompone virtualmente en "partes componentes", se dibujan el marco del objeto y sus puntos más importantes. Después de eso, será posible interactuar con el objeto. Además,si repetidamente le das la tarea de encontrar un objeto entre los mismos similares, la red neuronal no solo lo identificará de inmediato, sino que también recordará toda la clase de objetos similares, dándose cuenta de que puedes interactuar con ellos de la misma manera que con el original.

norte

Vladimir Kuznetsov

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