La investigación realizada por periodistas de Associated Press mostró que la IA detectó la propagación a gran escala del coronavirus antes que los humanos. Sin embargo, el sistema subestimó la magnitud de las consecuencias de este evento.
Los reporteros de Associated Press decidieron averiguar cuándo los sistemas de alerta global basados en inteligencia artificial registraron por primera vez las señales de coronavirus. Su estudio encontró que la primera advertencia del virus fuera de China provino del HealthMap automatizado en el Boston Children's Hospital, que escanea noticias y publicaciones en redes sociales en busca de mensajes sobre la propagación de la enfermedad.
El 30 de diciembre a las 11:12 pm hora local, el sistema envió una alerta por casos de neumonía no identificados en Wuhan, pero los calificó como graves 3 de 5. Pasaron varios días antes de que los investigadores de HealthMap "se dieran cuenta de la gravedad del brote".
La IA ha generado un informe de que Weibo de China está discutiendo activamente la notificación de la Agencia de Salud de Wuhan sobre un "brote de neumonía inexplicable". Solo entonces la subdirectora del sistema de información ProMed, Marjorie Pollack, instruyó a su equipo para que investigara. El análisis mostró que la advertencia de coronavirus se envió mucho más tarde que la IA.
Los reporteros concluyeron que los sistemas de inteligencia artificial ya pueden escanear datos de noticias, redes sociales e informes gubernamentales en busca de señales de alerta temprana de un brote de virus y luego notificar a los profesionales de instituciones como la Organización Mundial de la Salud. Sin embargo, la investigación realizada por científicos de IA muestra al mismo tiempo que no deberían asumir la responsabilidad de la política de salud pública.
Ilnur Sharafiev
