Quizás, si alguna vez va a ver una película, el algoritmo del servicio de transmisión de video le recomendará un éxito de taquilla que está escrito por inteligencia artificial (IA), los robots son actores y la animación y el renderizado se realizan mediante aprendizaje profundo. Incluso es posible que el guión de esta película fuera leído por una IA y aconsejara al estudio que lo comprara.
Es fácil imaginar cómo los algoritmos y los robots enviarán a la industria cinematográfica al mismo lugar que los trabajadores industriales y de servicios, y que el cine artístico está en su etapa de agonía. Sin embargo, esto no se aplica a la industria cinematográfica, al contrario: la IA mejora las posibilidades creativas de Hollywood, en lugar de suprimirlas.
Es cierto que algunas profesiones y ocupaciones se están volviendo obsoletas a medida que las computadoras mejoran su manejo. Un especialista en efectos visuales ya no necesita usar una boina y poder pintar un fondo: los estudios necesitan ingenieros que sean expertos en entrenar algoritmos de aprendizaje profundo para realizar trabajos de rutina, como refinar un efecto de video o hacer que un personaje digital parezca real. Dicho esto, los trabajadores creativos pasan menos tiempo en la computadora haciendo una edición completa fotograma a fotograma y pueden hacer cosas más interesantes, explica Darren Hendler, líder de dominio digital de Digital Group.
Así como las computadoras han eliminado la necesidad de que los animadores dibujen manualmente cada cuadro, los algoritmos avanzados pueden aplicar automáticamente efectos de video complejos. En cualquier caso, los animadores no se quedan sin trabajo.
norte
“Descubrimos que hay tantas tareas rutinarias disponibles para la IA que pueden completarlas mucho más rápido, liberando tiempo para que las personas realicen tareas creativas”, dice Hendler. - Creo que habrá mucha tecnología para facilitar a los actores la presentación de personajes fantásticos. Cada vez más, los actores que actúan en escenas grupales serán reemplazados en esas escenas con avatares generados por computadora.
Recientemente, el equipo de Handler utilizó inteligencia artificial y otro software sofisticado para transformar a Josh Brolin en Thanos en Avengers: Infinity War. Más específicamente, usaron un algoritmo de inteligencia artificial, entrenado en escaneos de alta resolución del rostro de Brolin, para rastrear sus expresiones faciales hasta las arrugas, y luego usaron otro algoritmo superpuesto la cara renderizada en el cuerpo de Thanos.
Este enfoque le permite combinar lo mejor: la alta resolución obtenida con una cámara de cine y la actuación más sutil como resultado del trabajo del actor rodeado de otros actores, y no solo frente a una pantalla verde. Y aunque la mezcla facial suele llevar semanas, el algoritmo de aprendizaje automático de Digital Domain maneja esto casi en tiempo real, creando un espejo digital para Brolin.
“Desde el primer día de filmación, Brolin pudo ver cómo se vería y actuaría su personaje”, dice Hendler.
Video promocional:
Sí, estos algoritmos pueden hacer frente rápidamente a tareas que requerían que equipos de especialistas las completaran. Cuando se utilizan de forma eficaz, pueden proporcionar el mejor rendimiento, la edición precisa y los efectos de vídeo más avanzados disponibles en la actualidad. Y si bien los algoritmos más avanzados (es decir, costosos) hasta ahora se han limitado a usar solo en los éxitos de taquilla de los estudios de Disney, Handler cree que se convertirán en la norma con el tiempo.
“Creo que encontrará un uso generalizado. El principal obstáculo es que requiere un enfoque y un curso de acción completamente diferentes, y la gente todavía está averiguando cómo hacer que funcione . Pero a medida que los humanos adquieren experiencia en el entrenamiento de máquinas para realizar tareas de animación, es lógico esperar más y más áreas en el cine donde se aplicará la IA.
"El aprendizaje automático aún no se ha adoptado ampliamente porque los productores aún no tienen un buen conocimiento de la tecnología", dice Hendler. “Pero ya estamos viendo que el aprendizaje profundo y automático penetra áreas muy específicas. Esto es muy nuevo y diferente a todo lo que hemos hecho antes ".
norte
Muchas de estas aplicaciones ya han aparecido. En enero, Kristen Stewart (sí, la Bella Swan de Crepúsculo) dirigió un cortometraje en asociación con Adobe para crear una red neuronal que hace que las imágenes se parezcan a las pinturas impresionistas de Stewart.
El ajuste fino del parámetro u cambia el grado en que la película se asemeja a una pintura impresionista.
Mientras tanto, el estudio de Disney ha creado robots acrobáticos que se pueden lanzar al aire y luego editar (posiblemente con la ayuda de IA) para que parezcan actores. Ahora los actores pueden relajarse y concentrarse en episodios menos peligrosos.
Pero pronto, la IA en la realización cinematográfica podrá ir más allá de los ámbitos de la actuación y la edición: podrá participar en la decisión sobre la producción de la película. La empresa belga Scriptbook ha creado un algoritmo que, según afirma, puede predecir, mediante el análisis de un guión, si una película tendrá éxito comercial.
Por lo general, el trabajo con el guión lo realiza el estudio de cine: asistentes y aprendices, y estos últimos ni siquiera tienen que ser pagados según la ley de California. Para justificar el gasto de $ 5,000 en contra del trabajo a menudo no remunerado de las personas, la compañía afirma que su algoritmo es tres veces mejor para predecir el éxito de taquilla que las personas que leen un guión. La compañía también dice que no recomendaría a Sony Pictures rodar 22 de sus fracasos de taquilla más notables en los últimos tres años, lo que le habría ahorrado millones de dólares a la compañía.
El Scriptbook aún no responde preguntas sobre su tecnología y las limitaciones del algoritmo, pero se sabe que la IA puede predecir la calificación MPAA (límite de edad), determinar quiénes son los personajes y qué emociones expresan, y delinear la audiencia objetivo del guión. También puede determinar si el guión pasa la prueba de Beckdel, el requisito mínimo para la representación de mujeres en las obras. El algoritmo también es capaz de determinar si el elenco de personajes de la película es lo suficientemente diverso, aunque debe tenerse en cuenta que muchos guiones no mencionan la raza del personaje.
Por supuesto, todo esto lo pueden hacer las personas que lean el guión. Y un informe escrito por humanos sobre el guión incluye un resumen detallado y recomendaciones sobre si un estudio en particular, dependiendo de sus especificidades y audiencia, debería utilizar este guión para trabajar. Dadas las complejidades emocionales de una IA, es poco probable que un Scriptbook proporcione el mismo nivel de análisis en profundidad que un humano. Aún así, la propia empresa sugirió usar el sistema para ayudar a los revisores de los guiones, y no como reemplazo.
El algoritmo ayudará a las personas a basar su análisis de escenarios en datos confiables y sin emociones. Si bien puede parecer que se necesita mucha creatividad humana aquí, herramientas como el Scriptbook pueden ayudar a los estudios a tomar mejores decisiones financieras.
El futuro automatizado de Hollywood no significa la eliminación de una persona del proceso (a menos que los que están en el poder tomen esa decisión). Más bien, Hendler espera un futuro en el que los artistas continúen creando, trabajando en conjunto con máquinas que ahorran tiempo y hacen rutina y simplifican el trabajo.
"Todavía estamos buscando formas de aplicar el aprendizaje automático a una variedad de problemas", dice Hendler. "En los próximos dos o tres años, esperamos un fuerte aumento en la velocidad de las operaciones en el campo de los efectos de video, así como una mejora en la calidad".
Vadim Tarabarko
