¿Confiaría en un robot si fuera su médico? Las máquinas inteligentes emocionales pueden no estar tan lejos de nosotros como parecen. Durante las últimas décadas, la inteligencia artificial ha aumentado drásticamente la capacidad de leer las respuestas emocionales de las personas.
Pero leer las emociones no significa comprenderlas. Si la IA misma no puede experimentarlos, ¿alguna vez podrá comprendernos completamente? Y si no, ¿corremos el riesgo de atribuir a los robots propiedades que no tienen?
La última generación de inteligencia artificial ya nos agradece el crecimiento en la cantidad de datos de los que las computadoras pueden aprender, así como el aumento de la potencia de procesamiento. Estas máquinas se van mejorando paulatinamente en materias que solemos entregar exclusivamente a las personas para su ejecución.
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Hoy en día, la inteligencia artificial puede, entre otras cosas, reconocer rostros, convertir bocetos de rostros en fotografías, reconocer el habla y jugar a Go.
Identificación de criminales
No hace mucho tiempo, los científicos desarrollaron inteligencia artificial que puede saber si una persona es un criminal con solo mirar sus rasgos faciales. El sistema se evaluó utilizando una base de datos de fotografías chinas y los resultados fueron simplemente impresionantes. AI clasificó erróneamente a personas inocentes como delincuentes en solo el 6% de los casos e identificó con éxito al 83% de los delincuentes. La precisión general fue de casi el 90%.
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Este sistema se basa en un enfoque llamado "aprendizaje profundo" que ha demostrado ser exitoso, por ejemplo, en el reconocimiento facial. El aprendizaje profundo combinado con un "modelo de rotación de rostros" permitió a la inteligencia artificial determinar si dos fotografías representan el rostro de la misma persona, incluso si cambia la iluminación o el ángulo.
El aprendizaje profundo crea una "red neuronal" que se basa en la aproximación del cerebro humano. Consiste en cientos de miles de neuronas organizadas en diferentes capas. Cada capa lleva los datos de entrada, como la imagen de una cara, a un nivel superior de abstracción, como un conjunto de bordes en direcciones y ubicaciones específicas. Y resalta automáticamente las características que son más relevantes para el desempeño de una tarea en particular.
Dado el éxito del aprendizaje profundo, no es sorprendente que las redes neuronales artificiales puedan distinguir a los criminales de los inocentes, si es que hay rasgos faciales que difieren entre los dos. El estudio permitió distinguir tres características. Uno es el ángulo entre la punta de la nariz y las comisuras de la boca, que, en promedio, es un 19,6% menor para los delincuentes. La curvatura del labio superior también es en promedio un 23,4% más grande para los delincuentes, y la distancia entre las esquinas internas de los ojos es en promedio un 5,6% más estrecha.
A primera vista, este análisis sugiere que la visión obsoleta de que los delincuentes pueden ser identificados por atributos físicos no es tan errónea. Sin embargo, esta no es toda la historia. Sorprendentemente, los dos rasgos más relevantes están asociados con los labios, y estos son nuestros rasgos faciales más expresivos. Las fotografías de los delincuentes utilizadas en el estudio requieren una expresión facial neutra, pero la IA aún logró encontrar emociones ocultas en estas fotografías. Quizás tan insignificantes que la gente no puede detectarlos.
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Es difícil resistir la tentación de mirar fotos de muestra usted mismo, aquí están. El documento aún se encuentra en revisión. Un examen detenido muestra una leve sonrisa en las fotografías de los inocentes. Pero no hay muchas fotografías en las muestras, por lo que es imposible sacar conclusiones sobre toda la base de datos.
El poder de la computación afectiva
Esta no es la primera vez que una computadora ha sido capaz de reconocer las emociones humanas. El llamado área de "computación afectiva" o "computación emocional" existe desde hace mucho tiempo. Se cree que si queremos vivir cómodamente e interactuar con robots, estas máquinas deben ser capaces de comprender y responder adecuadamente a las emociones humanas. Las posibilidades en esta área son bastante amplias.
Por ejemplo, los investigadores utilizaron el análisis facial para identificar a los estudiantes que tenían dificultades con las lecciones de enseñanza basadas en computadora. A la inteligencia artificial se le ha enseñado a reconocer diferentes niveles de compromiso y frustración para que el sistema pueda comprender cuándo los estudiantes encuentran trabajos demasiado fáciles o demasiado complejos. Esta tecnología puede ser útil para mejorar la experiencia de aprendizaje en plataformas en línea.
Sony está tratando de desarrollar un robot que pueda formar vínculos emocionales con las personas. Todavía no está del todo claro cómo iba a lograr esto o qué hará exactamente el robot. Sin embargo, la compañía dice que está tratando de "integrar hardware y servicios para brindar una experiencia emocionalmente comparable".
La inteligencia artificial emocional tendrá una serie de ventajas potenciales, ya sea en el papel del interlocutor o del intérprete: podrá identificar al criminal y hablar sobre el tratamiento.
También existen preocupaciones y riesgos éticos. ¿Sería correcto dejar que un paciente con demencia confíe en un compañero de IA y le diga que está emocionalmente vivo cuando no lo está? ¿Se puede poner a una persona tras las rejas si la IA dice que es culpable? Por supuesto no. La inteligencia artificial, en primer lugar, no será un juez, sino un investigador, identificando personas "sospechosas", pero ciertamente no culpables.
Cosas subjetivas como las emociones y los sentimientos son difíciles de explicar a la inteligencia artificial, en parte porque la IA no tiene acceso a datos lo suficientemente buenos para analizarlos objetivamente. ¿Entenderá la IA el sarcasmo? Una frase puede ser sarcástica en un contexto y completamente diferente en otro.
En cualquier caso, la cantidad de datos y la capacidad de procesamiento sigue creciendo. Con algunas excepciones, es posible que la IA aprenda a reconocer diferentes tipos de emociones en las próximas décadas. ¿Pero podría experimentarlos él mismo alguna vez? Eso es un punto discutible.
ILYA KHEL
