Durante décadas hemos escuchado predicciones: el mundo será tomado por la inteligencia artificial. En 1957, Herbert Simon predijo que en 10 años la computadora digital se convertiría en el campeón mundial de ajedrez. Esto solo sucedió en 1996. Y a pesar de las predicciones de Marvin Minsky en 1970 de que "en tres a ocho años tendremos máquinas con la inteligencia general de la persona promedio", todavía pensamos en esto como ciencia ficción.
Los pioneros de la inteligencia artificial ciertamente perdieron el tiempo, pero tenían toda la razón: la IA está por llegar. Estará en nuestros televisores y nuestros autos; será nuestro amigo y asistente personal; asumirá el papel de un médico. Ha habido más avances en IA en los últimos tres años que en los últimos treinta años.
Incluso los líderes tecnológicos como Apple se han visto sorprendidos por el rápido avance del aprendizaje automático, la tecnología que impulsa la IA hacia adelante. En su reciente WWDC para desarrolladores, Apple presentó sus sistemas de inteligencia artificial para que los desarrolladores independientes puedan ayudarlo a crear tecnologías que compitan con las que ya están disponibles en Google y Amazon. Apple se está quedando atrás.
En el pasado, la inteligencia artificial ha utilizado la fuerza bruta para analizar datos y presentarlos en una forma legible por humanos. El programador vistió la inteligencia en forma de ramas de decisión y algoritmos. Imagina que estás intentando construir una máquina que pueda jugar al tic-tac-toe. Le das reglas específicas sobre los movimientos que puede hacer y ella las seguirá. Así es como Deep Blue de IBM derrotó al gran maestro de ajedrez Garry Kasparov en 1997: era una supercomputadora que podía calcular todos los movimientos posibles más rápido que un jugador de ajedrez.
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La IA moderna utiliza el aprendizaje automático en el que le das ejemplos de juegos anteriores y le dejas aprender de esos ejemplos. A la computadora se le dice qué y cómo aprender y toma sus propias decisiones. Además, el último modelo de IA basado en la propia conciencia humana, utilizando técnicas similares a nuestro proceso de aprendizaje. Solía necesitar millones de líneas de código de computadora para entrenar una máquina para reconocer la entrada de escritura a mano. Esto ahora se puede hacer con cientos de líneas. Solo necesita una gran cantidad de ejemplos para que una computadora se enseñe a sí misma.
Las nuevas técnicas de programación utilizan redes neuronales, que se modelan sobre la base del cerebro humano, en las que la información se procesa en capas y las conexiones entre estas capas se fortalecen en función de lo que se conoce. Este proceso se llama aprendizaje profundo porque la cantidad de capas de información procesada crece con la velocidad de las computadoras. Las computadoras aprenden a reconocer imágenes, voces, texto y a realizar trabajos humanos.
La búsqueda de Google utilizó una técnica llamada PageRank para mostrar resultados. Usando algoritmos estrictos y propietarios, Google analizó el texto y los enlaces en las páginas web para determinar los más relevantes e importantes. Google ahora está reemplazando esta técnica en los motores de búsqueda y la mayoría de los otros productos con algoritmos de aprendizaje profundo. La misma tecnología que venció al mejor jugador de go del mundo. Al observar este juego increíblemente complejo, los propios creadores del método no entendieron por qué la computadora toma tales decisiones.
La IA tiene aplicaciones en cualquier campo donde se procesan datos y se deben tomar decisiones. El editor de Wired, Kevin Kelly, compara la inteligencia artificial con la electricidad: una inteligencia digital industrial barata y confiable que funciona en casi cualquier lugar. Él cree que la IA “dará vida a objetos inertes, similar a lo que hizo la electricidad hace más de cien años. Todo lo que alguna vez electrificamos, ahora lo "razonaremos". La nueva IA utilitaria también nos dará, como individuos, capacidades adicionales (profundizará nuestra memoria, acelerará nuestros sentidos) y colectivamente como especie. No hay nada que no se pueda infundir con nuevo, diferente o interesante utilizando este coeficiente intelectual adicional. Los planes de negocios para los próximos 10,000 años son fáciles de adivinar: tome A y agréguele IA, eso es todo ".
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La IA estará en todas partes muy pronto. Las empresas están vertiendo inteligencia artificial en sus productos y ayudándoles a analizar las enormes cantidades de datos que recopilan. Google, Amazon y Apple están trabajando en asistentes de voz para nuestros hogares que controlarán nuestras luces, pedirán comida para nosotros y programarán nuestras citas. Los asistentes robóticos como R2-D2 de Star Wars aparecerán en diez años.
¿Deberíamos preocuparnos por la incontrolabilidad de la "inteligencia artificial general" que se sale de control y se apodera del mundo? Sí, pero no durante los próximos 15 o 20 años. Existen temores bien fundados de que la IA comience a aprender y sea capaz de hacer más que nosotros. Pero grandes nombres en el mundo de la tecnología están trabajando para evitar que se salga de control y caiga en manos de las personas equivocadas, como Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil y otros.
Se acerca la IA. Y definitivamente vale la pena esperar.
ILYA KHEL
