Un sábado del mes pasado, cinco hombres, de entre 19 y 26 años, emergieron con confianza de una nube de humo púrpura en un salón de autos reformado de San Francisco. Se sentaron en una fila de teclados de computadora y fueron recibidos en voz alta por una multitud de varios cientos de personas. Después de noventa minutos de intensos clics del mouse, las sonrisas de los cinco fueron apagadas y el aplauso fue reconfortante. Team OG, los campeones mundiales del juego competitivo más rentable del mundo, Dota 2, han perdido dos juegos seguidos ante un equipo de bots de IA.
Este resultado es notable porque los videojuegos complejos son matemáticamente más difíciles que los juegos de mesa como el ajedrez o el go. Y, sin embargo, apoyado contra la pared detrás de escena, Sam Altman, director ejecutivo del instituto de investigación OpenAI que desarrolló estos bots, sintió unas vacaciones de alivio.
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Inteligencia artificial versus doters
“Estábamos todos bastante nerviosos esa mañana, pensé que las probabilidades eran de 60 a 40”, dice Altman. Se convirtió en CEO de OpenAI en marzo, después de dejar el cargo de presidente de la influyente incubadora de startups YCombinator. Para tener éxito en su nueva posición, Altman necesitaba bots que no solo ganaran a los humanos en los videojuegos, necesitaba bots que fueran mejores que los humanos en todo.
La misión declarada de OpenAI es garantizar que cualquier IA futura que pueda superar a los "humanos en el trabajo más rentable" beneficie a toda la humanidad. Estas tecnologías (inteligencia artificial general, inteligencia artificial "fuerte" o AGI) ni siquiera están en el horizonte todavía, pero OpenAI afirma que tanto ella como otras están progresando rápidamente. La organización ha demostrado que puede realizar investigaciones al nivel de los mejores del mundo. Y ha ganado acusaciones de exagerar la IA, así como de arreglar AGI y las amenazas potenciales de la IA.
El plan de Altman es que la investigación de OpenAI, y las provocaciones, solo deberían acelerarse. El ex presidente de la junta directiva de la organización, asumió el cargo de CEO después de ayudar a trasladar la mayor parte del personal sin fines de lucro a una nueva empresa comercial, con la esperanza de atraer inversores con los miles de millones necesarios para dar forma al destino de la inteligencia artificial y la humanidad. Altman dice que los grandes laboratorios de tecnología en Alphabet y en otros lugares deberían estar bajo la presión de sus pares que no buscan aumentar su valor para los accionistas. "No quiero estar en un mundo en el que AGI es creado por una sola empresa, aprovechando todo su valor y tomando todas las decisiones", dice.
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En un evento del MIT a finales de 2014, el director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, describió la investigación de IA como un intento de "convocar a un demonio". En el verano de 2015, habló con Altman y varios otros durante la cena y propuso crear un laboratorio de investigación, independiente del segmento de tecnología, que conduciría a la IA en una dirección positiva. En el mismo año, se creó OpenAI, en el que se encontraron Altman y Musk. A principios de 2018, Musk dejó la junta directiva, citando posibles conflictos con sus otros roles.
Durante su corta vida, OpenAI se ha posicionado como un lugar serio para la investigación de IA. Ilya Sutskever, cofundador de la organización que dejó el puesto de liderazgo en investigación de IA en Google, supervisa un personal que incluye ex empleados de Google, Facebook, Microsoft e Intel. Su trabajo en robótica y aprendizaje automático ha aparecido en las conferencias más prestigiosas. La victoria sobre el equipo OG en Dota 2 les valió el respeto en el campo de la IA y los juegos.
La transformación de OpenAI en una corporación comercial fue impulsada por la sensación de que para mantenerse al día con gigantes como Alphabet, se requeriría acceso a recursos informáticos en constante crecimiento. En 2015, OpenAI dijo que tenía mil millones de dólares en efectivo de Altman, Musk, el cofundador de LinkedIn Reid Hoffman, el primer inversor de Facebook Peter Thiel y Amazon. Ahora Altman dice que mil millones no serán suficientes. “La cantidad de dinero que necesitamos para que la misión sea exitosa es mucho más de lo que pensaba”, dice.
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Las presentaciones del IRS muestran que en 2017, cuando OpenAI reveló su primer bot dota, gastó $ 8 millones en computación en la nube. Desde entonces, es probable que sus gastos hayan aumentado significativamente. En 2018, OpenAI anunció que el predecesor del sistema que venció a OG estaba vinculando más de 120,000 procesadores arrendados a la división de nube de Google durante un período de semanas. La versión ganadora del campeonato entrenó durante 10 meses, el equivalente a 45.000 años jugando Dota 2 contra sí misma. ¿Cuánto costó? Greg Brockman, CTO de OpenAI dice que el proyecto se invirtió en "millones de dólares", pero no reveló detalles.
Altman no está convencido de que OpenAI continuará dependiendo de los servicios en la nube de la competencia; todavía está abierto a la compra o incluso a desarrollar hardware de inteligencia artificial. La organización está vigilando de cerca los nuevos chips que está desarrollando Google y una serie de nuevas empresas para aprovechar aún más los algoritmos de aprendizaje automático.
Para recaudar los fondos necesarios para acceder a equipos futuros, Altman intentó vender la idea a los inversores en un esquema que sería descabellado incluso en Silicon Valley. Invierta en OpenAI, espere, y la empresa le devolverá su inversión cien veces más, tan pronto como invente robots que superen a los humanos en la mayoría de las tareas económicamente valiosas.
Altman dice que cumplir con estas expectativas fue "la experiencia de recaudación de fondos más interesante de mi vida; no se ajusta a ningún otro modelo". El mayor interés, dice, es de los ricos que están interesados en la IA. Hoffman y la firma de capital de riesgo Khosla Ventures han invertido en un nuevo OpenAI comercial, pero no respondieron a las solicitudes de comentarios. Nadie dice cuándo esperar un reembolso, pero apostar por OpenAI no es para los impacientes. Se les dice a las empresas que sus tiempos de reembolso pueden exceder el estándar de la industria (diez años). “Les decimos de inmediato que no recibirá fondos en los próximos 10 años”, dice Altman.
A pesar de sus mejores esfuerzos, OpenAI a menudo es criticado por los líderes de la industria. En febrero, la compañía reveló detalles sobre el software de procesamiento de idiomas que era capaz de generar texto sorprendentemente en vivo. Algunos inmediatamente llamaron a la invención "peligrosa" y expresaron su preocupación de que pudiera usarse de manera dañina para ensuciar las redes sociales.
Varias personas prominentes en el campo de la investigación de la IA se sintieron molestas, incluido el jefe de IA de Facebook, Ian Lekun. En sus publicaciones en Facebook defendió la publicación abierta de investigaciones sobre IA y bromeó diciendo que la gente debería dejar de tener hijos, porque algún día publicarán noticias falsas.
Para algunos, este episodio destacó que la misión de OpenAI no es muy diferente a la de otros laboratorios corporativos o académicos. "Están haciendo, más o menos, la misma investigación que el resto, pero quieren recaudar miles de millones de dólares", dice Zachary Lipton, profesor de aprendizaje automático en la Universidad Carnegie Mellon. "La única forma de hacerlo es retorcer un poco tu corazón".
Altman admite que OpenAI puede haber hecho sonar la alarma demasiado pronto, pero dice que es mejor que llegar tarde. “La industria de la tecnología no ha hecho un buen trabajo al tratar de ser proactivo ante el abuso”, dice. La propia OpenAI exige la autocensura.
Después de la derrota de OG el mes pasado, para expresar su simpatía, OpenAI decidió realizar un segundo experimento para demostrar el lado bueno de la IA sobrehumana. Los expertos de Dota 2 y algunos novatos jugaron en equipos junto a los bots.
El software, que tuvo la mala suerte de convertirse en compañeros de equipo de los novatos, mostró en su mayor parte una indiferencia sobrehumana por ayudar al jugador novato. En cambio, se centró en ganar, siguiendo los instintos perfeccionados por meses de costoso entrenamiento.
Nadie sabe cómo hacer que la IA altamente dirigida sea más flexible, o qué componentes podrían ser necesarios para hacer que la AGI sea más que una fantasía tecnológica. Incluso Altman se siente intimidado por la magnitud del problema. “Tengo días en los que creo que todo esto sucederá, y días en los que todo parece un sueño imposible”, dice.
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Ilya Khel
