Los expertos en aprendizaje automático del MIT han creado Norman, una red neuronal inspirada en el psicópata de personalidad dividida de Hitchcock, Norman Bates, un personaje de la novela de Robert Bloch y la película de Alfred Hitchcock del mismo nombre, Psycho. Afortunadamente, la única función de una red neuronal es analizar los puntos de Rorschach. Los desarrolladores argumentan que el único propósito del proyecto es demostrar cómo el muestreo de entrenamiento puede afectar la inteligencia artificial.
La prueba de Rorschach en sí fue inventada a principios del siglo pasado por el psiquiatra suizo Hermann Rorschach. Su esencia radica en visualizar diez imágenes, que muestran manchas simétricas. Se perdonará al paciente sometido a la prueba que interprete cada uno de ellos hablando de la primera asociación que le vino a la mente. Rorschach y sus seguidores creían que con la ayuda de esta prueba es posible determinar el estado mental de una persona, ya que todo aquel que padece tal o cual trastorno mental reacciona de manera diferente a las formas y colores de las manchas y ve formas e imágenes completamente diferentes en ellas. La efectividad real de este método aún no se ha confirmado, sin embargo, esto no impide que se utilice en la práctica psiquiátrica en todo el mundo.
Pinar Yanardag y sus colegas del Instituto de Tecnología de Massachusetts también adoptaron la prueba de Rorschach, que se convirtió en la base de una nueva red neuronal que se creó utilizando métodos de aprendizaje profundo. Como base para una muestra temática, los investigadores utilizaron descripciones de imágenes de la comunidad temática en Reddit sobre cómo hablar sobre la muerte: por razones éticas, los desarrolladores no la nombran.
Sobre la base de los datos recopilados, la red neuronal se entrenó para analizar e interpretar los puntos de Rorschach. Las respuestas de la red neuronal luego se compararon con las respuestas producidas por la red neuronal entrenada en el conjunto de datos MsCOCO ensamblado para el reconocimiento de imágenes. Curiosamente, los resultados fueron muy diferentes. Una red neuronal entrenada en un conjunto de datos estándar vio un "jarrón de flores" en los lugares, y Norman vio un "disparador".
norte
Norman es una red neuronal bastante simple y tiene pocas funciones. Su única aplicación práctica puede ser el diagnóstico por computadora de las respuestas de personas reales a la prueba de Rorschach. De hecho, los desarrolladores querían mostrar cómo la inteligencia artificial puede estar sesgada según la muestra de entrenamiento.
Nikolay Khizhnyak
