Las redes neuronales de hoy se están desarrollando tan rápidamente que a veces simplemente no tienes tiempo para seguir su progreso. Ahora pintan imágenes, luego componen música, luego hacen sonar el texto con la voz de cualquier persona; es posible enumerar sus logros durante mucho tiempo. Investigadores de la Universidad de Washington nos demostraron otra tecnología asombrosa. Lograron enseñar una red neuronal para animar las expresiones faciales del ex presidente de Estados Unidos, Barack Obama. Y resultó muy plausible.
El sistema necesita una grabación de audio del discurso del presidente Obama y algo de tiempo libre para trabajar. Los científicos alimentaron previamente a la red neuronal varias horas de grabaciones de video del expresidente para que pudiera estudiar sus expresiones faciales e identificar sus puntos principales para seguir trabajando. ¡Y voilá! A la salida, tenemos al presidente Obama, quien en cámara dice las frases que pronunció en algún programa de entrevistas o en otro lugar. En este caso, por supuesto, lo mejor es verlo todo con tus propios ojos. Cómo explicar esto con palabras no es una tarea fácil.
Ira Kemelmacher-Schlitserman, profesor asistente de la Universidad de Washington, explica que la tecnología puede ser útil en varias áreas. Por ejemplo, en la realidad virtual, el habla de una persona se puede transferir casi perfectamente a su avatar de computadora. Este enfoque puede hacer la vida más fácil a los desarrolladores de videojuegos que utilizan tecnologías muy complejas y costosas para capturar las expresiones faciales humanas. Y aquí solo necesitas grabar la voz de una persona y alimentar la grabación a la red neuronal.
El sistema aún está lejos de ser perfecto. Después de todo, primero debe estudiar cuidadosamente las expresiones faciales de una persona, y esto requerirá varias horas de grabaciones de video. Pero los creadores de la tecnología creen que en el futuro, el proceso se simplificará enormemente. Esta tecnología se demostrará con más detalle al público en la exposición SIGGRAPH 2017, que comienza el próximo mes.
Sergey Gray
