La identificación por el sistema de reconocimiento facial se está volviendo cada vez más popular: por ejemplo, cuando estuvimos en el MWC 2019, llegamos al evento con su ayuda. Pero, ¿qué pasa si instala un sistema de este tipo en lugares con un flujo de personas mucho mayor, por ejemplo, en el metro? Esta idea se implementó en China, donde los residentes ya no tendrán que llevar una tarjeta de viaje o dinero para viajar en transporte subterráneo.
Las pruebas de la tecnología comenzaron en la ciudad de Shenzhen, donde en una de las estaciones fue posible pagar la tarifa … para una sola persona. Para subir al metro, los pasajeros solo tienen que ir a torniquetes especiales. La pantalla mostrará no solo una foto de confirmación del rostro, sino también análisis de viaje, incluida la duración de la estadía en el metro.
Antes de utilizar el sistema, debe registrarse y vincular un método de pago, después de lo cual el dinero se debitará automáticamente. Este tipo de “comprar un pase” puede acelerar significativamente el tráfico de pasajeros en el metro, ya que tomará menos tiempo pagar el viaje.
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El sistema de reconocimiento facial se basa en la red 5G de Huawei, así como en algoritmos mediante los cuales la inteligencia artificial reconoce los rostros de los pasajeros. ¿Por qué se utilizan las redes de última generación? Según la dirección del metro, 5G hace que este método de tarifa sea mucho más económico para la ciudad.
Por supuesto, hasta ahora el sistema está funcionando solo en una estación en modo de prueba, pero en el futuro se planea introducir el reconocimiento facial en otras instalaciones de pasajeros. No se especifica qué sucede si el sistema comete un error y reconoce a otra persona en lugar de a una persona.
China es uno de los innovadores en reconocimiento facial. Entonces, cada 30 segundos, captura los rostros de los estudiantes que están en las aulas de la escuela secundaria No. 11 en Hangzhou. La tarea de la tecnología es determinar el estado de ánimo de cada alumno. Ella categoriza los estados como felices, enojados, asustados, avergonzados o molestos. Además, el sistema registra las acciones de los estudiantes y entiende cuando están escribiendo, leyendo, respondiendo al maestro o durmiendo durante la clase.
Alexander Bogdanov
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