Los Científicos Japoneses Enseñaron A La Computadora A Leer La Mente. Ejemplos De Video - Vista Alternativa

Los Científicos Japoneses Enseñaron A La Computadora A Leer La Mente. Ejemplos De Video - Vista Alternativa
Los Científicos Japoneses Enseñaron A La Computadora A Leer La Mente. Ejemplos De Video - Vista Alternativa

Vídeo: Los Científicos Japoneses Enseñaron A La Computadora A Leer La Mente. Ejemplos De Video - Vista Alternativa

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Vídeo: ¿Te pueden leer la MENTE con Inteligencia Artificial? 2024, Mayo
Anonim

Con el desarrollo de sistemas de reconocimiento de preferencias y publicidad dirigida, las ofertas para ver videos y amigos en las redes sociales dan al usuario la ilusión de que la computadora está leyendo sus pensamientos. Sin embargo, para bien o para mal, en realidad nos estamos moviendo hacia computadoras y sistemas que realmente leen nuestros pensamientos. Un nuevo estudio realizado por desarrolladores de Japón es, sin exagerar, un paso absolutamente revolucionario en esta dirección.

Un equipo de la Universidad de Kioto decidió utilizar una red neuronal virtual para intentar leer e interpretar pensamientos en una red neuronal viva, en el cerebro humano. Aunque suene bastante loco, el experimento no es fundamentalmente nuevo y los japoneses no son el primer grupo que trabaja en esta dirección. La diferencia entre el equipo de Kyoto y sus predecesores es que las técnicas anteriores reconstruían imágenes a partir de píxeles y formas geométricas básicas. Sin embargo, una nueva tecnología, denominada "reconstrucción profunda de imágenes", se está moviendo más allá de los píxeles binarios y brinda a los investigadores la capacidad de decodificar imágenes con múltiples capas de color y estructura.

“Nuestros cerebros procesan la información visual extrayendo jerárquicamente diferentes niveles de rasgos o componentes de diferentes complejidades”, dijo Yukiyasu Kamitani, uno de los científicos involucrados en el estudio, en una entrevista. "Estas redes neuronales o modelos de inteligencia artificial se pueden utilizar como una aproximación a la estructura jerárquica del cerebro humano".

El estudio duró 10 meses. Tres voluntarios experimentales, durante diferentes períodos de tiempo, observaron imágenes de tres categorías diferentes: objetos naturales (como animales o personas), formas geométricas artificiales y letras del alfabeto.

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En este caso, se registró la actividad del cerebro mientras se veían las imágenes. Luego se eliminó la imagen y se le pidió al sujeto que pensara en la imagen que estaba mirando. Al mismo tiempo, se volvió a registrar la actividad cerebral y se compararon los datos con los anteriores, luego de lo cual se ingresaron los resultados en una red neuronal virtual, que luego los utilizó para interpretar la actividad cerebral como ciertos pensamientos.

En los seres humanos (y de hecho en todos los mamíferos), la corteza visual se encuentra en la parte posterior del cerebro, en el lóbulo occipital, que está por encima del cerebelo. La actividad en la corteza visual se midió utilizando imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI), transformando la imagen resultante en características jerárquicas de una red neuronal virtual.

A partir de una imagen aleatoria, la red generada optimiza los valores de píxeles de esa imagen muchas veces. Como resultado, las funciones de la red neuronal de la imagen de entrada son similares a las decodificadas a partir de la actividad cerebral.

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Es importante señalar que el modelo experimental asumió el uso no solo de imágenes naturales (personas o naturaleza), sino que también asumió la generación y reconocimiento de estructuras artificiales y formas geométricas:

Como puede ver en el video, es mucho más difícil para el sistema decodificar la imagen en una situación en la que una persona no mira la imagen, sino que solo piensa en lo que vio. Sin embargo, esto, aparentemente, es absolutamente natural: no todos los cerebros recuerdan todos los detalles de la imagen que acaban de ver, por ejemplo, una página de un libro. Nuestros recuerdos suelen ser muy borrosos y confusos.

En esta etapa del estudio, las imágenes reconstruidas a partir de la actividad cerebral solo conservan cierta similitud con las imágenes originales vistas por los participantes en el experimento, básicamente se ven como grupos de píxeles mínimamente detallados. Sin embargo, esto es solo el comienzo del camino y con el tiempo, la precisión del reconocimiento será cada vez mayor, aunque incluso ahora podemos decir con seguridad en qué objeto está pensando el sujeto.

Todo esto abre perspectivas asombrosas para los desarrolladores. Imagine un "modelado instantáneo" cuando imagina un objeto en su cabeza - un concepto artístico o un detalle de un mecanismo - y su computadora inmediatamente, sin presionar ningún botón, crea automáticamente el objeto tridimensional necesario.

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¿O la IA podría ir mucho más lejos, registrando la actividad cerebral mientras duerme y luego recreando todos sus sueños en un mundo en 3D?

Hay innumerables aplicaciones de este desarrollo, por lo que el equipo japonés está trabajando duro en todo. Sin embargo, es de todos nuestros intereses comunes que la lectura de la mente avance de manera gradual y con suficiente cuidado, ya que la tecnología conlleva muchos peligros.

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