Los diagnósticos periódicos y los exámenes preventivos ayudan a identificar muchas enfermedades en una etapa temprana, pero algunas afecciones solo se pueden diagnosticar cuando la enfermedad ya se ha prolongado lo suficiente. Además, muchas patologías potencialmente mortales no se pueden detectar en regiones remotas debido a la falta de especialistas calificados. Pero recientemente, el personal de la Universidad Médica de Viena presentó un escáner de retina asequible, que puede ser una buena herramienta para el diagnóstico temprano de una serie de enfermedades, incluida la diabetes mellitus.
Según Science Daily, para su desarrollo, los investigadores utilizaron datos que se pueden "leer" de la retina de cualquier persona, y pueden dar mucha información. Al desarrollar el escáner, se utilizó la tecnología de tomografía de coherencia óptica (OCT), que produce hasta 40.000 imágenes en 1,2 segundos. Los datos obtenidos se analizan mediante algoritmos basados en inteligencia artificial, y luego el sistema emite una conclusión.
Como se descubrió, dicho método de diagnóstico sin la ayuda de un oftalmólogo permite identificar la presencia de diabetes en un paciente o calcular el riesgo de que ocurra, además, es posible obtener datos sobre la edad biológica, la propensión y el historial de tabaquismo y una serie de parámetros. En un futuro cercano, los científicos quieren mejorar el algoritmo para diagnosticar trastornos degenerativos relacionados con la edad, problemas neurológicos, enfermedades de los riñones, corazón y vasos sanguíneos, hígado, así como patología de otros órganos internos.
Vladimir Kuznetsov
