Cosas que son completamente obvias para los humanos para la inteligencia artificial pueden convertirse en una tarea insoluble, por lo que DeepMind decidió enseñar a una red neuronal a pensar de manera abstracta y conectarse a otras redes neuronales para ayudar y resolver problemas complejos de manera conjunta.
Enseñar a la IA a reconocer imágenes es tan fácil como pelar peras, pero determinar cuál de los objetos es más grande que el otro, si están a diferentes distancias, ya es más difícil. Para hacer esto, DeepMind desarrolló una red neuronal que se especializa en tales tareas, y luego le conectó la IA para mejorar sus capacidades.
Durante el entrenamiento de IA, se le mostraron imágenes de varios objetos tridimensionales, y luego comenzaron a hacer preguntas difíciles al nuevo programa, lo que lo obligó a pensar racionalmente. Cuando se le preguntó cuál es el tamaño del cilindro ubicado a la izquierda de la pieza de metal marrón, que está a la izquierda de la bola grande, la inteligencia artificial conectada a la red neuronal respondió con bastante rapidez y corrección. Los desarrolladores prepararon muchas de estas tareas para la IA, pero en el 95 por ciento de los casos el programa respondió correctamente, mostrando una pequeña brecha con los rivales humanos.
La red neuronal de Google comenzó a enseñar a otras IA en enero de este año, pero ahora puede enseñarles lecciones mucho más interesantes. La aplicación práctica del desarrollo aún no se ha inventado, pero el mismo hecho de que la inteligencia artificial se haya vuelto cada vez más inteligente es definitivamente agradable.
