El conflicto entre humanos y máquinas es un tema popular en la ciencia ficción, aunque tales incidentes han ocurrido muchas veces. Tomemos, por ejemplo, los levantamientos de tejedores y otros casos de malestar popular, cuando los trabajadores, temiendo despidos masivos y devaluando su trabajo, rompieron los mecanismos inventados para aumentar la productividad.
Incluso Henry Ford dijo una vez que si un trabajador realiza movimientos monótonos, entonces esto es muy bueno, ya que estas operaciones pueden automatizarse. Luego aparecieron los robots y el proceso de sustitución de humanos por máquinas tomó formas masivas. Además. Si en el siglo XX la mecatrónica realizó principalmente las tareas de eliminar el trabajo manual al realizar el trabajo físico, entonces el rápido desarrollo de la tecnología en el cambio de milenio llevó las capacidades de producción a la posibilidad de crear inteligencia artificial. Y esto ya sugiere la probabilidad de que muchas profesiones ya no sean prerrogativas exclusivamente del homo sapiens, incluidas aquellas que requieren un enfoque creativo.
¿Pueden las máquinas reemplazar a los humanos? ¿Qué especialidades permanecerán inaccesibles para la mente de la computadora y las manos de acero? Hay al menos cuatro áreas de actividad en las que los robots han suplantado a los humanos, aunque todavía no del todo.
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El fundador de Alibaba, Jack Ma, predijo que los robots reemplazarían a los directores ejecutivos en una perspectiva de 30 años. Por otro lado, la mayoría de las "profesiones del futuro" requieren habilidades de gestión.
La perspectiva es intrigante y desalentadora al mismo tiempo: según una investigación de Accenture, la inteligencia artificial (IA) podría duplicar la tasa anual de crecimiento económico para 2035, cambiando la naturaleza del trabajo realizado y creando un nuevo modelo de interacción humano-máquina. El impacto esperado de las tecnologías de IA en las empresas será aumentar la productividad laboral en un 40% debido a cambios fundamentales en el esquema de realizar un trabajo en particular y aumentar el papel de las personas en la creación de condiciones para el crecimiento empresarial.
¿Qué significa esto para los altos ejecutivos y cómo será el liderazgo en el futuro dado el papel cada vez más importante de la IA? Jack Ma, director ejecutivo de Alibaba, una empresa de comercio electrónico con sede en China, cree que habrá ejecutivos robóticos e incluso un director ejecutivo de robots, lo que dice que está bien fundado ya que los robots son más objetivos y menos sensibles que los humanos.
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John Kryan, director de Deutsche Bank, dice que la inteligencia artificial conducirá a recortes significativos en Deutsche Bank en un futuro próximo. En la actualidad, ya se han eliminado 4.000 de los 9.000 puestos de trabajo que se eliminarán de acuerdo con el plan quinquenal anunciado a finales de 2015. Según el consejero delegado del banco, las nuevas tecnologías permitirán a Deutsche recortar mil veces más puestos de trabajo, también cree que, en general, todas las empresas podrán sustituir empleados por robots. La compañía planea reemplazar la mitad de sus 97,000 empleados con robots durante los próximos 20 años.
El Zurich Insurance Group, por ejemplo, está considerando la posibilidad de procesamiento y liquidación computarizados de reclamos: se cree que una máquina puede procesar una solicitud en unos pocos segundos, mientras que completar la misma tarea por parte de una persona toma casi una hora.
Lo que un jefe robot nunca puede hacer
A pesar del hecho de que las máquinas reemplazarán cada vez más a los humanos en la realización de tareas monótonas, apenas hay reemplazos para la creatividad y el comportamiento social. Aparecerán nuevos puestos de trabajo, cuyos nombres ni siquiera se conocen hoy. A medida que las máquinas reemplacen a las personas en la realización de tareas rutinarias, la estructura de las empresas cambiará; en el futuro, aumentará la demanda de trabajadores calificados y, con ella, las expectativas salariales de los propios especialistas. Por lo tanto, es obvio que cuanto más altas sean las calificaciones, más probabilidades habrá de que las personas conserven sus puestos de trabajo. Y cuando aparezcan nuevos, estos serán, ante todo, puestos de liderazgo. Según un estudio de la consultora Capgemini, dos de cada tres puestos requerirán habilidades de gestión.
Centrándonos en el aspecto humano
Dado que la cuestión de la IA se trata de puestos de trabajo, los líderes empresariales deberán mejorar sus habilidades de gestión para afrontar nuevos retos e identificar las oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías. A pesar de la complejidad de la tecnología, la atención a la dimensión humana será el factor de éxito decisivo para los líderes y gerentes empresariales. ¿Cómo reaccionará el personal ante un cambio radical en la funcionalidad o los recortes de empleo? ¿Cómo se puede mitigar la ansiedad que puede generar la IA?
Por lo tanto, los líderes empresariales deben centrarse en cómo enseñar a los empleados a cuidar de aquellos cuyos puestos y departamentos se reducirán debido a la introducción de la IA, y cómo aumentar la alfabetización digital de los empleados para que todos comprendan la naturaleza del cambio asociado con las nuevas tecnologías y vean las oportunidades que abren. Uno pensaría que el departamento de TI debería ser la fuerza impulsora en el proceso de implementación de la IA. Pero el aspecto estratégico de la toma de decisiones asume que la decisión de implementar tecnologías de IA es responsabilidad exclusiva del COO o CEO.
El enfoque correcto: comprender que la IA es una oportunidad, no una amenaza.
¿Qué pueden hacer los líderes empresariales para prepararse para los avances tecnológicos de la IA en el futuro? En primer lugar, los altos ejecutivos deben esforzarse por identificar y comprender cómo evolucionará la tecnología en el futuro y qué impacto tendrá en el negocio. Pero no basta con comprender la tecnología, es importante poder beneficiarse de la inteligencia artificial porque, en la mayoría de los casos, los beneficios no se pueden obtener reduciendo los costos laborales, sino aumentando la eficiencia a través de menos errores, mayor productividad y mejor calidad.
En segundo lugar, los altos directivos deberán prestar especial atención a las personas y los problemas organizacionales actuales, ya que la IA cambiará fundamentalmente los procesos comerciales y, lo que es más importante, la cultura de la organización. Los líderes empresariales se verán obligados a "dejar ir" lo que es contrario a una era de cambio organizacional. Identificar las áreas más afectadas por la IA desde una perspectiva técnica permitirá a los líderes repensar cómo los empleados están involucrados en el flujo de trabajo y cómo las redes profesionales digitales pueden mejorar la interacción de personas, equipos y proyectos.
Por último, pero no menos importante, la IA también puede inspirar a los altos directivos a definir el alcance de sus propias tareas que las máquinas pueden realizar mejor y de manera más eficiente, lo que les permite centrarse en las funciones básicas que un robot o algoritmo no puede hacer.
Las empresas están reemplazando a las personas con máquinas. ¿Es esta una tendencia?
La inteligencia artificial, los robots y otras tecnologías modernas permiten automatizar por completo muchos procesos de trabajo. Cada vez más empresas de todo el mundo sucumben a esta tentación y tratan de hacer negocios sin empleados "vivos". Averiguamos qué tan pronto los autos reemplazarán a las personas (y si lo harán).
Desde principios de 2017, Bank of America ha abierto tres sucursales totalmente automatizadas en los Estados Unidos. Su área es 4 veces más pequeña de lo habitual y todavía no hay empleados. Los clientes utilizan cajeros automáticos y consultan por video con trabajadores de otras sucursales. Básicamente, las nuevas oficinas del banco se dedican a hipotecas, tarjetas de crédito y préstamos para automóviles. Otro banco estadounidense, Goldman Sachs, también está experimentando en esta dirección. Si antes 600 comerciantes compraban y vendían acciones en la oficina central, hoy solo quedan dos. Todo el trabajo lo realizan programas apoyados por 200 ingenieros informáticos. La plataforma de consolidación de saldo de tarjetas de crédito también está totalmente impulsada por software.
La automatización también ha afectado al sector de la restauración: se han abierto mini-cafeterías Cafe X en San Francisco y Hong Kong, donde los robots preparan bebidas y sirven a los visitantes. El pedido se puede realizar en la institución o fuera de ella mediante la aplicación móvil. El robot puede hacer 120 cafés por hora. Aún así, la gente limpia y llena las máquinas de café y hace el mantenimiento de la computadora y el software en Cafe X. Los fondos para la apertura de establecimientos se recibieron de fondos de inversión de riesgo.
El mayor revuelo del mundo, quizás, fue causado por el proyecto del minorista en línea Amazon de abrir tiendas de comestibles Amazon Go sin cajas ni cajeros. El concepto prevé la venta de bienes mediante una aplicación móvil. El visitante coloca su teléfono inteligente en el torniquete de la entrada y el pago de la mercancía se carga automáticamente desde la tarjeta bancaria vinculada. Los datos sobre el cliente y sus productos elegidos serán recopilados por un sistema basado en aprendizaje automático e inteligencia artificial. Próximamente se abrirán en Seattle los primeros establecimientos comerciales del nuevo formato, y recientemente se conoció su posible aparición en Londres. El mundo ya está hablando seriamente del hecho de que el modelo Amazon Go se convertirá en un estándar común para los minoristas en unos pocos años. Amazon espera que cada una de estas tiendas no emplee más de 6 empleados "vivos" en promedio. Amazon ahora emplea a 45.000 robots, 15.000 más que un año antes.
El CIO de X5 Retail Group, Fabricio Grange, anunció el posible lanzamiento de tiendas inteligentes en Rusia basadas en el modelo Amazon Go. "Estoy considerando esto con una empresa que ha trabajado con Amazon, pero todavía es una fase de discusión", dijo.
La startup DoNotPay ha reemplazado a los abogados con bots: el proyecto ayuda a los usuarios a apelar notificaciones de infracciones de tránsito. Otra startup legal, eBrevia, está utilizando inteligencia artificial para extraer datos de los textos de los contratos para ayudar a analizar esos contratos más rápido.
Sberbank lanzó el año pasado un abogado robot que escribe de forma independiente declaraciones de reclamo contra los deudores. Pronto podrá reemplazar a 3.000 empleados. Sberbank tiene la intención de confiar al robot la redacción de casi todas las reclamaciones contra las personas. "Tenemos planes bastante grandes, estamos produciendo tales robots en varias áreas", dijo Vadim Kulik, vicepresidente de la junta de Sberbank. El año pasado, el titular de la entidad de crédito, German Gref, dijo que en 5 años decenas de miles de personas que trabajan en la empresa perderán su puesto de trabajo, ya que el 80% de las decisiones se tomarán automáticamente mediante inteligencia artificial.
Knightscope y Gamma 2 Robotics están desarrollando robots de seguridad que ya imponen el orden en oficinas y centros comerciales. Y la puesta en marcha Nightingale Security utiliza drones robóticos para permitir a los clientes mantener una vigilancia constante de las instalaciones.
A finales del año pasado, la ONU publicó un informe según el cual en los próximos años, debido al desarrollo de la tecnología, más del 65% de la población activa de los países desarrollados perderá su empleo. Las personas simplemente serán reemplazadas por robots y sistemas de control automatizados. Los analistas de Bank of America creen que la automatización y la robotización harán que los administradores, funcionarios, panaderos, carniceros, pescadores e inspectores fiscales sean innecesarios en los próximos 10 a 15 años. Además, las máquinas reemplazarán en gran medida a los gerentes de recursos humanos. En el estudio The Future of Jobs, publicado recientemente por el Foro Económico Mundial (WEF), se aclara que los puestos de trabajo desaparecerán principalmente en el ámbito del trabajo administrativo y el sector real, y aumentarán (pero significativamente menos) en áreas intelectuales y de alta tecnología. En este sentido, el mundo habla seriamente de la necesidad de introducir una renta básica incondicional,lo que proporcionaría a la población sin trabajo. Y el fundador de Microsoft, Bill Gates, incluso sugirió cobrar impuestos sobre la renta a los robots que realizan trabajo humano. “Si, por ejemplo, una persona trabaja en una fábrica y recibe $ 50 mil, se le hacen deducciones de su salario. Si un robot hace lo mismo, es recomendable cobrarle un impuesto similar”, dijo Gates.
Rusia no evitará una tendencia global: todo lo que se pueda automatizar se confiará gradualmente a las máquinas, y las personas se quedarán con profesiones que requieren un enfoque creativo, dice Andrey Shapenko, gerente de proyectos del Instituto de Mercados Emergentes de la Escuela de Negocios de Skolkovo. Pero esto es a medio plazo, pero por ahora, según el experto, las empresas rusas tienen pocos incentivos económicos para reducir el trabajo manual. Es más rentable para los dueños de negocios mantener personal no calificado con bajos salarios en el personal que automatizar los procesos.
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Por supuesto, si bien la computadora no puede hacer descubrimientos fundamentales, esto requiere no solo una mente humana, sino un intelecto único y muchas otras cualidades personales que distinguen al genio de todos los demás. Sin embargo, todas las personas cercanas al mundo de la ciencia son muy conscientes de que una gran cantidad de disertaciones y trabajos de calificación no se basan en intuiciones repentinas e hipótesis paradójicas. Sus autores simplemente realizaron concienzuda y minuciosamente una serie (a veces muy larga) de cualquier experimento, revelando la correlación de un parámetro con respecto a otro y sacando ciertas conclusiones.
Bueno, esa ciencia también es necesaria, pero en este caso, los científicos que "traman" sus tratados, muy posiblemente, pronto se enfrentarán al desempleo. La base técnica moderna le permite realizar experimentos, organizar y procesar los resultados, planificar más experimentos y hacer pequeños descubrimientos sin la participación de personas. El "primer trago" fue el robot Adam, creado en Cambridge. Esta máquina reemplazó a varios ayudantes de laboratorio, comenzó a funcionar en 2009. Eve ya está inventando nuevos medicamentos para la malaria en la Universidad de Manchester. Naturalmente, ella también es un robot.
Espectáculo empresarial Esta área de la actividad humana, que tiene cierta relación con el arte, también está sujeta a la automatización. Por ejemplo, los conciertos que da la imagen holográfica del rapero Shakur Tupac, quien fue asesinado por desconocidos allá por 1996, se consideran no tan calientes. Es cierto que en este caso el repertorio todavía contiene las obras del difunto cantante, pero dado el nivel general de la cultura pop moderna, podemos asumir con seguridad que las máquinas podrían interpretar algunas canciones igual de bien.
Hasta ahora, la industria del cine y la televisión no se han pasado por completo a actores artificiales (que no necesitan pagar regalías, los ahorros son obvios), pero si las cosas van más allá en la misma dirección, entonces esto no será largo. Por ejemplo, para empezar, puede automatizar el trabajo de los guionistas que se devanan los sesos en busca de nuevas historias, mientras que la computadora creará un comienzo intrigante, una trama bastante sólida y un final inesperado mucho más rápido si se programa en consecuencia. Y también puede escribir música, quizás no obras maestras, pero si ahora mismo enciende la radio y escucha lo que se transmite …
Robot en la mesa de operaciones
Un buen cirujano no nace. La experiencia es consecuencia de muchos errores, incluidos los fatales para el paciente. Ya existen máquinas capaces de trabajar con un bisturí no peor, e incluso mejor que otros médicos "vivos". Por ejemplo, el robot Da Vinci es capaz de realizar operaciones que no están disponibles para ningún cirujano "humano". Por el momento, trabaja de forma remota, lo que permite que un médico del hospital central opere a pacientes de todo el mundo. Sin embargo, este hecho en sí mismo habla de perspectivas prometedoras.
Una tarea aparentemente más sencilla es cuidar a los enfermos. Y hay una cierta cantidad de espacio aquí. Algunos pacientes se sienten avergonzados por el personal, y los enfermeros y niñeras también son diferentes, y no todos se distinguen por una gran compasión y amabilidad. Y luego llegará un robot sobre ruedas, distribuirá los medicamentos, limpiará, enderezará la manta y todo irá bien. Los pilotos de aviación fueron capacitados en escuelas y colegios de vuelo. Ahora bien, esta profesión, más bien, merece el nombre de "operador", se ha vuelto tan rutinaria. Esto, por supuesto, tiene un importante punto negativo. Cuando surge una situación de emergencia, el piloto no siempre está listo para improvisar, pero no puede discutir con las tendencias de la nueva época. La mejora en las tecnologías de control se manifiesta en el hecho de que los drones ahora se pueden controlar de forma remota, como los modelos de aviones, a muchos kilómetros de la aeronave. Sin embargo,y esto ya es ayer, los drones modernos pueden realizar vuelos completamente independientes.
Esto es especialmente importante para los militares, porque en este caso, la vida de los pilotos no está en peligro. Pero los transatlánticos civiles pueden ser piloteados por un robot, de hecho, no hay nada nuevo en esto, solo recuerde nuestro "Buran", que voló en órbita sin un solo cosmonauta a bordo y regresó sano y salvo. Ahora es costumbre, cualquier avión puede aterrizar sin la participación de la tripulación, la automatización del control ha alcanzado el nivel de perfección cuando una máquina no puede actuar peor que un humano. Otra pregunta es si a los pasajeros les gustará. Quizás si pronto también se conviertan en robots … ¿Y todavía? No, los autos no pueden reemplazar a las personas. No importa cuán perfectos sean los robots, siempre actúan de acuerdo con un programa, aunque sea muy complejo.
Sus acciones son predecibles, no hay chispa de Dios en ellos, tampoco hay alma, su destino es obedecer la voluntad de las personas. Otro problema es que las personas que tratan su trabajo como una carga pesada se volverán en su mayoría innecesarias, serán reemplazadas por computadoras, actuadores, reguladores automáticos y otros inventos ingeniosos capaces de realizar trabajos de rutina. En este fenómeno se puede ver lo malo, ya que muchas personas perezosas que no quieren aprender se quedarán atrás en la vida. Pero también hay una connotación positiva en tales pronósticos, habrá libertad de creatividad y muchas oportunidades para expresarse como persona, es decir, para autorrealizarse.
Los científicos inventaron los robots hace décadas, pero la gente inteligente del metal nunca apareció en nuestras calles. Muchas cosas obstaculizan la realización de los sueños. Incluyendo a la persona misma
Ayudantes no universales
La gente piensa que las criaturas lindas hechas con los últimos plásticos y aleaciones tienen que hacer un trabajo duro o aburrido: ir a la tienda, lavar los platos, aspirar, hacer la tarea con los niños y hablar con su abuela sobre el clima. Si es necesario, llevarán los recibos al banco y llevarán al propietario al trabajo.
Cada una de estas acciones en sí misma no requiere mucho esfuerzo, pero juntas toman mucho tiempo, por lo que los robots domésticos deben ser versátiles.
“Hoy en día hay robots en los laboratorios que pueden resolver varias tareas en paralelo, pero, en primer lugar, en cada momento están ocupados con solo una de ellas, y en segundo lugar, no pueden elegir de forma independiente a cuál de las tareas dar preferencia. Además, los robots no entienden en absoluto lo que no se debe hacer en una situación particular”, explica Nick Hose, profesor titular de la Escuela de Ciencias de la Computación de Birmingham, experto en inteligencia artificial.
Para aspirar un apartamento, un robot necesita un algoritmo, para ir a una tienda, otro, y ambos deben estar registrados en "cerebros" electrónicos. Un pequeño cambio en los parámetros, si no se estableció inicialmente, por ejemplo, se intercambiaron las secciones de comestibles en la tienda, hace que la tarea sea impracticable. La máquina solo ejecuta comandos preestablecidos y no puede "darse cuenta" de que en la tienda, de hecho, todo ha permanecido igual. “Una solución al problema es crear una especie de red social para robots, donde cargarán los datos obtenidos en nuevas situaciones y otros robots podrán descargarlos”, dice Nick.
Mente limitada
Otro rasgo que los futuros guionistas atribuyen a los robots, junto con la versatilidad, es una mente fantástica. Desde que la computadora Deep Blue diseñada por IBM venció a Garry Kasparov, uno de los mejores jugadores de ajedrez del planeta, a muchos les parece que las máquinas han superado a los humanos en inteligencia. Las supercomputadoras y procesadores en teléfonos móviles, que realizan miles de operaciones por segundo, refuerzan esta creencia. Pero, en realidad, la gente no tiene nada que temer.
La mente de los robots está limitada por el llamado problema del significado. “Este es un problema colosal en robótica”, dice Hoz. “Los robots no entienden qué significa“flor”o“cielo”o lo que sea. Peor aún, las personas mismas no saben qué es el significado, simplemente lo entienden, y eso es todo . La máquina puede aprender que un objeto de cuatro patas con asiento y respaldo es una silla, pero el significado del término “silla” no está disponible. Por lo tanto, es poco probable que el robot reconozca una silla de diseño sin patas y con el respaldo bifurcado, mientras que una persona no tendrá ningún problema con esto.
“Las personas crean enormes bases de datos en las que anotan todos los posibles significados de las palabras. Pero esta es solo una solución parcial: si de lo que estás hablando está en la base de datos, el robot te entenderá. ¿Y si la palabra no está ahí? Hay otro enfoque cuando a los robots se les enseña el significado a través de la experiencia. Pero, de nuevo, solo aprenderán el significado de los conceptos con los que se han encontrado personalmente”, dice Nick Hoz.
DIFICULTADES
Casi, pero no del todo …
El antropomorfismo es algo insidioso. Si un robot se parece mucho a un humano, pero algunas características siguen siendo diferentes, la gente comienza a sentir disgusto. Este fenómeno se llama el "valle inquietante". El término fue acuñado en 1970 por el especialista en robótica japonés Masahiro Mori. Inicialmente, la reacción de rechazo se explicaba por las peculiaridades de la psique humana, pero en 2009, científicos de Princeton demostraron que los monos se comportan de la misma manera. Esto significa que el miedo a criaturas aparentemente iguales, pero ligeramente diferentes, tiene serios motivos evolutivos. El cerebro percibe estas diferencias como un signo de mala salud y tiende a limitar el contacto con un objeto potencialmente peligroso.
Falta de deseos
Quizás, sobre todo, la gente tiene miedo de que algún día los robots se cansen de obedecer a los humanos y se apoderen del mundo. La perspectiva es poco probable, no solo porque los robots no entienden el significado de las palabras "tomar el control" y "el mundo". Una razón mucho más convincente es que hasta ahora, los ingenieros no han logrado concienciar a los robots. Este concepto difícil de definir da a las personas libertad de elección y deseo, incluida la dominación mundial.
“Hasta que entendamos cómo se forma la conciencia en los humanos, lo que significa que no podemos reproducirla en robots. En mi opinión, el punto es cómo exactamente las diferentes partes del cerebro están conectadas entre sí. Si alguna vez lo averiguamos, tal vez podamos repetir la estructura del cerebro y proporcionar conciencia a los robots”, dice Hoz.
PRÁCTICA
Mas grande es mejor
Muchas acciones que no requieren esfuerzo humano son imposibles para los robots. Es difícil para las criaturas mecánicas calcular la fuerza de agarre cuando se dan la mano o toman algo frágil, caminan muy mal y no pueden correr en absoluto. En la RoboCup anual, los jugadores se mueven a una velocidad de aproximadamente 3 m / s (10,8 km / h), y los mejores jugadores de fútbol tienen ruedas o pistas en lugar de pies.
Es muy difícil para los robots de dos patas mantener el equilibrio; mientras camina, el procesador calcula cada paso, determinando cómo distribuir el peso. Los más estables en movimiento fueron los robots con cuatro extremidades, por ejemplo, el "perro grande", BigDog, creado por Boston Dynamics en colaboración con el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA (en la foto). La criatura con piernas flexibles puede caminar sobre terreno llano, arena, nieve y cuerpos de agua poco profundos, trepa y desciende de ellos y, al mismo tiempo, arrastra hasta 150 kilogramos de peso sobre su "espalda". No es tan fácil tirarlo al suelo: en los videos de demostración, los ingenieros patean al robot con los pies, pero aún permanece en cuatro extremidades.
Las máquinas que no comprenden el significado de las palabras y no tienen conciencia no podrán reemplazar a las personas donde sea necesario actuar no de acuerdo con una plantilla, incluso si es compleja. Por ejemplo, aunque los robots no conocen el miedo, no tienen miedo al dolor, pueden existir sin oxígeno y sin agua, soportar temperaturas extremas - de las cuales los astronautas son muy pobres. "La información que el rover recopila durante tres meses, una persona la recibiría en tres horas", explica Nick. - La gente de la Tierra observa la telemetría y envía al dispositivo una tarea, cuántos centímetros conducir, a qué piedra acercarse, qué herramienta usar.
Una persona tomaría todas estas decisiones en una fracción de segundo ". En promedio, la señal viaja de Marte a la Tierra durante unos 15 minutos (y la misma cantidad de regreso), pero la comunicación no siempre es posible debido a la interferencia. Por lo tanto, el "escape" incluso de un viaje humano corto a Marte sería cientos de veces más que varias misiones robóticas, cada una de las cuales duró años. El poseedor del récord entre los centenarios marcianos, el rover Opportunity, ha viajado solo 40 kilómetros en el Planeta Rojo durante más de 10 años.
Sí, los robots son buenos para contar, son fuertes, resistentes y trabajan sin interrupciones para dormir y comer. Pero, paradójicamente, los ayudantes universales no emergerán de las máquinas hasta que se vuelvan más humanos y adquieran conciencia (o, quizás, alma).
