La supercomputadora Nautilus de 1.024 procesadores de la Universidad de Tennessee predijo la revolución egipcia y la ubicación de Bin Laden
En la serie Foundation de novelas del escritor estadounidense de ciencia ficción Isaac Asimov, el comportamiento de masas de personas podría predecirse con la ayuda de la “psicohistoria”, un método para predecir tendencias políticas y sociales utilizando un dispositivo llamado Radiante Primario. En la década de 1950, no existía una potencia informática que pudiera hacer realidad un dispositivo así. Ahora es posible.
Supercomputadoras como Nautilus, ubicadas en el Centro de Análisis Remoto y Visualización de Datos de la Universidad de Tennessee, podrían acercar el mundo al universo de Asimov, aunque esto es solo una etapa inicial. La clave es encontrar patrones en una gran cantidad de datos y poder visualizarlos. Esto es lo que está haciendo Kalev Litaru en el Center for Digital and Text Analytics de la Universidad de Illinois.
Litaru utiliza una base de datos de 100 millones de artículos de noticias que cubren el período desde 1979 hasta principios de 2011. Al analizar el texto y el tono de la noticia, ya sea negativa o positiva, Lytaru descubrió la aparición de patrones que parecen alinearse, lo que indica grandes períodos de malestar en el futuro. Por ejemplo, en Egipto, el tono de los artículos de noticias sobre Mubarak se volvió cada vez más negativo a medida que crecía el descontento público, hasta que Mubarak finalmente renunció.
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Aunque no es solo el tono de los artículos; el cambio de tono de los artículos a lo largo del tiempo también es importante. Según los cálculos de Lytaru, el gobierno saudí permaneció en el poder porque el tono de las noticias allí en el pasado fue igualmente negativo, mientras que el tono de los artículos en Egipto y Túnez alcanzó nuevos mínimos. Litaru señala que muchos expertos en Egipto creían que Mubarak sobreviviría al levantamiento de manera segura, como sucedió en el pasado.
Esto es posible porque una supercomputadora puede buscar patrones en redes con 100 billones de conexiones y 10 mil millones de nodos. Una computadora ordinaria, dice Lytaru, solo puede captar una pequeña cantidad de datos a la vez, e incluso ejecutar el monitoreo en paralelo en segundo plano no podrá resolver el problema. Esto sucede porque al analizar redes, la cantidad de memoria requerida crece exponencialmente de acuerdo con el número de conexiones. Solo una supercomputadora puede manejar esto, y tomó tiempo (140 mil horas por procesador, o aproximadamente una semana para trabajar a la vez) para que la máquina fuera capaz de sacar tales conclusiones basándose en estos datos.
La tecnología aún no es capaz de predecir eventos. Litaru lo compara con los pronósticos meteorológicos tempranos; de alguna manera, nada más que conjeturas, pero ahora la tecnología de pronóstico del tiempo es lo suficientemente confiable como para tomar decisiones basadas en ella. La tecnología no puede predecir las acciones de los individuos, pero puede predecir cómo reaccionarán las personas, como la autoinmolación de Mohamed Bouazizi en Túnez (un vendedor ambulante que se prendió fuego porque no podía alimentar a su familia y la policía confiscó frutas y verduras. verduras que estaba tratando de vender: aprox. noticias mixtas).
Evidentemente, esta tecnología es de gran interés para las fuerzas de seguridad y el ejército. Cuando se les preguntó si se habían puesto en contacto con él, Litaru respondió: "No puedo hablar de eso".
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