Las redes neuronales se están generalizando cada día más. Pero requieren mucha energía para funcionar. Y si hace un par de años alguien dijera que las redes neuronales podrían funcionar en teléfonos inteligentes comunes, muchos pensarían que es una broma. Sin embargo, gracias a los esfuerzos de los expertos del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), nació un microprocesador de inteligencia artificial para dispositivos portátiles.
Como escribe la edición Engadget, los especialistas del MIT han desarrollado un procesador, cuyo consumo de energía es un 95% menor que sus homólogos existentes con un rendimiento extremadamente alto. Gracias al nuevo procesador, será posible utilizar aplicaciones de uso intensivo de recursos y energía, como redes neuronales, incluso en dispositivos portátiles.
Además de reducir el consumo de energía, el microprocesador del MIT es de 3 a 7 veces más rápido que los que se utilizan en la fabricación de teléfonos inteligentes en la actualidad. Esto se logró gracias a una nueva arquitectura que utiliza el método del producto punto, que hizo posible calcular las relaciones para un conjunto completo de datos a la vez, sin enviar resultados intermedios a la RAM y viceversa. El presidente de IBM, Dario Gil, incluso habló sobre el nuevo chip:
“El nuevo chip adopta un enfoque de eficiencia energética extrema. Esta es una palabra nueva en la implementación de operaciones convolucionales con matrices de memoria enormes. Esto permitirá la creación de redes neuronales más sofisticadas y precisas para dispositivos IoT portátiles.
Vladimir Kuznetsov
